Google X前科學家推AI神器TwinMind,顛覆你的第二大腦革命

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Google X 前科學家推出 TwinMind AI 應用:成為你的第二大腦?革新或隱憂?

在資訊爆炸的時代,我們每天都要處理大量的訊息,記憶力也面臨著嚴峻的挑戰。現在,由 Google X 前科學家團隊開發的 AI 應用 TwinMind,聲稱可以成為你的「第二大腦」,幫助你記錄、整理和回憶生活中的點點滴滴。這項創新技術究竟是解放大腦的福音,還是隱藏著潛在的隱私風險?本文將深入探討 TwinMind 的功能、優勢、以及可能存在的疑慮。

TwinMind:你的個人 AI 知識庫

TwinMind 是一款利用 AI 技術,全天候被動捕捉環境聲音,並將其轉化為結構化記憶的應用程式。它旨在將口語思考、會議記錄、講座內容和日常對話轉化為 AI 驅動的筆記、待辦事項和答案,幫助用戶構建個人知識圖譜。

  • TwinMind 如何運作?
    TwinMind 透過持續捕捉背景聲音來了解上下文,並即時生成摘要。與其他 AI 會議記錄工具不同,TwinMind 可以在離線狀態下執行,並最佳化電量消耗,使其能夠持續運作 12~17 小時,而不會對手機電量造成明顯影響。
  • TwinMind 的主要功能有哪些?
    • 語音轉文字: 將語音內容快速準確地轉錄為文字。
    • AI 筆記: 自動生成會議、講座和對話的摘要筆記。
    • 待辦事項: 從語音內容中提取待辦事項,並進行整理和提醒。
    • 知識圖譜: 構建個人知識圖譜,方便用戶回憶和檢索信息。
  • TwinMind 與其他 AI 記錄工具的差異

    市面上已經存在許多 AI 會議記錄工具,例如 Otter、Granola 和 Fireflies。TwinMind 的獨特之處在於其全天候被動捕捉聲音的功能。與其他工具需要手動啟動或僅在會議期間運作不同,TwinMind 可以在後台持續運作,捕捉生活中的每一個重要瞬間。

    TwinMind 的開發背景與團隊

    TwinMind 由三位 Google X 前科學家 Daniel George、Sunny Tang 和 Mahi Karim 共同創立。他們在 Google X 期間積累了豐富的 AI 開發經驗,並希望將 AI 技術應用於改善人們的生活。Daniel George 在離開 Google X 後,曾擔任摩根大通副總裁及應用 AI 負責人,這段經歷也促使他意識到 AI 在知識管理方面的巨大潛力。

    用戶群體與市場反饋

    TwinMind 目前擁有超過 3 萬名用戶,每月活躍用戶約 1.5 萬。美國是 TwinMind 最大的用戶群,但印度、巴西、菲律賓、衣索比亞、肯亞和歐洲等地區的用戶也在逐漸增加。TwinMind 的用戶主要分為三類:專業人士(50%~60%)、學生(25%)和一般用戶(20%~25%)。

    隱私安全:TwinMind 的一大考驗

    對於任何涉及個人數據的 AI 應用程式而言,隱私安全都是一個至關重要的問題。TwinMind 強調不會使用用戶數據訓練模型,也不會將音檔傳至雲端。與許多 AI 記錄應用不同,TwinMind 用戶不能二次存取錄音檔,檔案會馬上刪除,僅轉錄文字檔會存在應用裡。然而,用戶對於全天候被動捕捉聲音的應用程式,仍然存在一定的隱私疑慮。

    融資與估值:資本市場的肯定

    TwinMind 最近成功籌集了 570 萬美元的種子資金,由 Streamlined Ventures 主導,Sequoia Capital 及其他投資者參與,使 TwinMind 的估值達到 6,000 萬美元。這表明

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