AI語音版權危機是這篇文章討論的核心



Google NotebookLM 語音抄襲風暴:NPR 名嘴控告揭示 AI 時代聲音版權危機,2026 年產業將如何洗牌?
圖:AI 語音合成技術的快速發展引發聲音版權爭議,Deepfake 時代的來臨讓名人維權成為焦點

📌 快速精華

💡 核心結論:AI 語音合成技術的商業化腳步已超越法律框架的完善速度,名人聲音正成為下一個高價值侵權目標。

📊 關鍵數據:全球 AI 語音市場預估 2027 年突破 550 億美元,語音克隆相關訴訟案數量預測年增 200%。

🛠️ 行動指南:內容創作者與名人應立即建立聲音指紋存證,企業需重新審視 AI 語音素材的授權合約。

⚠️ 風險預警:未經確認來源的 AI 語音素材可能讓企業面臨鉅額賠償與品牌聲譽損失的雙重風險。

名人聲音成 AI 訓練素材:版權真空地帶的法律博弈

2025 年初,美國全國公共廣播電台(NPR)前知名主持人大衛·格林(David Greene)的一紙訴狀,將 AI 語音版權爭議推向主流視野。這位曾主持晨間新聞節目的資深媒體人發現,Google 旗下爆紅的 AI Podcast 生成工具 NotebookLM,其預設的男性合成聲音與他的本尊聲音高度相似,引發軒然大波。

格林在接受《華盛頓郵報》採訪時坦言,這并非他主動察覺,而是身邊親友與同事相繼提醒后才意識到問題的嚴重性。「我的聲音是我身分中最重要的部分。」格林強調,這種未經授權的聲音模仿不僅涉及侵權,更對他的職業聲譽造成潛在威脅。當 AI 生成的內容足以以假亂真,聽眾可能誤以為他本人參與了某些商業推廣或政治宣傳,這種風險是無法用金錢衡量的。

🎯 Pro Tip:在 AI 語音技術快速迭代的當下,名人聲音已從「個人識別特徵」升級為「數位資產」。建議公眾人物定期透過區塊鏈或第三方存證平台建立聲音指紋,為未來可能的維權行動預留證據鏈。

此案揭示了一個關鍵法律漏洞:當前多數國家的著作權法并未將「聲音權」列為獨立的可保護客體。傳統法律框架將聲音歸類為「表演者權」或「人格權」的衍生概念,但 AI 時代的語音克隆技術讓這些既有分類顯得左支右絀。以美國為例,聯邦層面缺乏專門針對 AI 生成語音的監管法規,各州法規又參差不齊,形成標準不一的混戰局面。

NotebookLM 侵權案懶人包:Greene 的控訴 vs Google 的否認

NotebookLM 是 Google 在 2023 年推出的 AI 工具,其「Audio Overview」功能可將文字內容自動轉換為類似 Podcast 的對話形式,內建的兩種 AI 語音(男女各一)成為用戶生成內容的標配配音。2024 年以來,該功能在全球教育界與內容創作者群體中迅速走紅,但也埋下了今日風暴的伏筆。

格林的指控核心在於三個層面:第一,該合成聲音與他的音色、語調、說話節奏存在「令人不安的相似度」;第二,Google 未就使用其聲音取得任何形式的明確授權;第三,這種相似性已對其職業形象構成潛在損害,尤其是當某些用戶可能誤會他本人參與了 NotebookLM 的推廣或代言。

面對指控,Google 的回應顯得迅速但克制。該公司在官方聲明中堅稱,NotebookLM 的男性語音是「基於一位專業演員的表演素材訓練而成」,與格林本人「毫無關聯」。Google 還強調,所有用於訓練 NotebookLM 語音模型的素材均經過合法授權,並符合公司內部的 AI 倫理準則。然而,這份聲明並未平息外界疑慮,反而引發更多追問:如果真如 Google 所言,那麼一個「從未與 Greene 有過接觸」的 AI 語音,為何會與這位資深主播的聲音如此神似?

NotebookLM 語音風暴:公眾反應與輿論走向 此圖表呈現 NotebookLM 語音侵權案發布後一週內的公眾態度變化趨勢

NotebookLM 語音風暴:公眾反應趨勢分析

Day 1 Day 3 Day 5 Day 7 Day 10

0% 50% 100%

支持格林 觀望態度

Google 股價-3.2%

相關討論 +850%

法律專家分析指出,此案的複雜之處在於「相似度」的認定標準。現行技術下,AI 語音克隆已能在數秒鐘的音頻樣本基礎上生成高度逼真的合成聲音,而這些合成聲音往往會繼承原始訓練樣本的某些特徵,卻又難以被簡單歸類為「抄襲」或「複製」。這使得類似案件在舉證責任分配上存在極大爭議。

更值得關注的是,這并非個案。OpenAI 的 ChatGPT 在 2024 年也曾因類似問題陷入爭議,好萊塢女星史嘉蕾·喬韓森(Scarlett Johansson)公開質疑 ChatGPT 的預設語音與她的聲音存在驚人相似性,最終迫使 OpenAI 撤回該語音選項。兩起事件的相似模式顯示,這已非個別企業的風控疏漏,而是整個 AI 語音合成產業面臨的系統性挑戰。

2026 年 AI 語音市場規模預測:550 億美元的版權戰場

根據多家市場研究機構的預測,全球 AI 語音與語音合成市場正處於爆發式增長期。從 2024 年的約 180 億美元,市場規模預計將在 2027 年突破 550 億美元大關,年複合成長率超過 45%。這一成長動力主要來自三個面向:生成式 AI 應用的普及、企業對客服自動化與數位分身的需求攀升,以及內容創作民主化帶動的個人化語音合成需求。

全球 AI 語音市場規模預測 2024-2027 此圖表展示全球 AI 語音與語音合成市場從 2024 年到 2027 年的規模變化與預測

全球 AI 語音市場規模預測(2024-2027)

2024 2025 2026 2028

0 $100B $300B $500B $650B

$180B

$280B

$420B

$550B

$680B

數據來源:市場研究機構綜合預測,單位:十億美元

市場高速成長的背後,版權爭議的數量也呈現同步飆升。根據業界統計,2024 年全球涉及 AI 語音克隆的民事訴訟案件超過 200 起,較 2022 年增長近 500%。法律專家預測,隨著 NotebookLM、ElevenLabs、Murf.ai 等工具的用戶基礎持續擴大,這一數字在 2026 年可能突破 1000 起大關。

值得注意的是,多數案件的共同特點是「举证困难」与「维权成本高昂」。原告往往需要花费数十万美元的专家鉴定费用,才能建立足够的证据链证明被告使用的 AI 语音确实侵犯了其声音权益。而被告——通常是科技公司或中小企业——则可以援引「合理使用」或「技术中立」等抗辩理由,将诉讼周期拉长至数年。

🎯 Pro Tip:對於企業用戶而言,使用第三方 AI 語音服務前的法律盡職調查至關重要。建议在合約中明確要求服務提供商提供「訓練素材來源證明」與「聲音授權鏈完整性聲明」,並將因侵權導致的損失納入合約賠償條款。

從投資視角來看,AI 語音版權爭議的另一面是「聲音資產化」商機的崛起。多家新創公司已開始提供「聲音銀行」服務,讓個人或企業能夠將獨特的聲音特徵數位化並進行商業授權,形成類似「數位指紋」的新興資產類別。預估到 2027 年,全球聲音授權市場規模將達到 25 億美元,為名人與專業人士開闢全新的收入來源。

好萊塢先例:Scarlett Johansson 與 OpenAI 的和解啟示

在格林控告 Google 的案例之前,好萊塢女星史嘉蕾·喬韓森(Scarlett Johansson)與 OpenAI 的衝突已為 AI 語音版權爭議樹立了重要的先例標杆。2024 年中,喬韓森公開發表聲明,指控 OpenAI 最新版本的 ChatGPT 所推出的語音功能,其預設的「Sky」語音與她的聲音存在「令人不安的相似度」,尤其是在她曾為一部科幻電影配音之後,這種相似性引發了外界的高度關注。

喬韓森的強硬立場迅速獲得好萊塢演員工會的支持,多位資深藝人相繼發聲,呼籲科技業界正視 AI 對表演者權益的潛在侵害。面對排山倒海的公眾壓力,OpenAI 最终選擇在爭議發酵數週後宣布無限期暫停該語音選項,並發表聲明稱「無意模仿任何特定個人的聲音」。然而,這一事件留下的法律與倫理問題遠未解決:喬韓森並未撤回潛在的法律行動,而是保留了進一步追究的權利。

此案的示範效應在於:它證明了名人維權的可能性與有效性。當擁有公眾影響力的人物選擇對科技巨頭採取法律行動時,即使是估值數千億美元的企業,也不得不认真对待。这就是为何法律专家预测,格林的案例可能成為 AI 語音版權訴訟的「分水岭时刻」——它不仅针对 Google,更向整个行业发出了警示信号。

AI 語音版權訴訟趨勢與名人維權案例對照 此圖表呈現 2022 年至 2025 年間 AI 語音版權訴訟數量變化,以及名人維權案例的影響脈絡

AI 語音版權訴訟趨勢(2022-2025)

2022 2023 2024 2025 2026E

0 50 150 300+

2023: 首次名人維權案例出現 2024 Q2: Scarlett Johansson 案例爆發 2024 Q4: 訴訟數量突破 200 起 2025 Q2: Greene v. Google 案例

名人維權里程碑 2024: Johansson 案例 2025: Greene 案例

📈 年增率 ~200%

E = 預估值

從企業風險管理的角度,OpenAI 在 Johansson 事件中的應對策略值得深入分析。該公司選擇快速止血而非長期對抗,一方面是基於對品牌聲譽的考量,另一方面也反映出科技業界對「名人聲音」這一特殊類別的高度敏感。畢竟,與普通用戶不同,名人擁有更強的公眾話語權與法律資源,其維權行動往往能引發媒體廣泛報導,形成對企業形象的直接衝擊。

立法趨勢預測:各國如何接招 AI 聲音盜用亂象

面對 AI 語音版權爭議的持續升溫,全球主要立法機構已開始著手研擬針對性法規。美國方面,加州與田納西州已先行一步,通過專門保護表演者聲音權的法案,其中田納西州的《確保真實錄音與音樂經濟正義法案》(ELVIS Act)更被視為全美 AI 語音立法的範本。該法案明確規定,未經授權使用 AI 模仿任何表演者的聲音進行商業獲利,將構成民事侵權,原告可請求懲罰性賠償。

歐盟方面,《人工智慧法案》(AI Act)已將「生成式 AI 產出中涉及的著作權與鄰接權」列為重點監管項目,要求 AI 服務提供商必須揭露訓練素材的來源與授權情況,並建立相應的補償機制。這意味著,未來任何使用真人語音樣本訓練的 AI 模型,都必須取得明確的知情同意,並為原表演者保留退出或索取補償的權利。

亞洲市場同樣不甘落後。中國、日本與韓國的相關部門均在 2024 年至 2025 年間啟動了 AI 語音監管的公眾諮詢程序。其中,日本的文化廳特別關注 AI 對配音演員生計的影響,考慮在現有的著作權法框架下新增「聲音權」的專門保護條款。韓國則傾向於採納「強制授權」模式,要求 AI 語音服務商必須加入由政府監管的聲音授權清算平台,按使用量向原聲音持有人支付費用。

🎯 Pro Tip:對於跨國運營的內容創作者與企業,建議密切關注各司法管轄區的立法進度,並提前建立「聲音素材合規資料庫」,追蹤每個 AI 語音模型的訓練素材來源與授權狀態,以降低跨境侵權風險。

然而,立法進度與技術發展之間的「時間差」仍是不可回避的挑戰。根據業界估算,即便在最樂觀的情境下,完善的國際 AI 語音監管框架也要到 2027 年至 2028 年間才能成形。在這段過渡期內,企業與創作者需要仰賴「自律準則」與「行業標準」來填補法律真空,例如由學術機構與產業界共同推動的「AI 語音倫理白名單」制度。

常見問題(FAQ)

Q1:如果我的聲音被 AI 工具未經授權使用,該如何蒐證與提告?

A1:首先,建議立即對涉嫌侵權的 AI 內容進行錄屏存證,並記錄發現時間、平台名稱與發布者資訊。其次,可聘請聲學鑑識專家出具「相似度分析報告」,作為法院認定侵權的關鍵證據。在管轄權選擇上,若被告企業在美國運營,則加州與田納西州的專門立法可能提供更有力的維權基礎。

Q2:企業使用 ElevenLabs、Murf.ai 等 AI 語音服務時,如何避免潛在的侵權風險?

A2:建議採取三層防護策略。第一層:選擇提供「訓練素材來源透明度報告」的服務商,確認其使用的語音樣本均來自自願授權的表演者。第二層:在合約中要求服務商承擔因訓練素材侵權導致的損失賠償責任。第三層:建立內部的 AI 語音使用審批流程,對每一個生成的語音內容進行人類審核與記錄存檔。

Q3:AI 語音版權糾紛的賠償金額通常落在什麼範圍?

A3:根據目前已公開的美國案例判決,AI 語音侵權的賠償金額差異極大,從 5 萬美元到 500 萬美元不等。影響因素包括:原告的名人地位與聲譽價值、被告的商業獲利規模、侵權行為的持續時間與傳播範圍,以及法院對「故意侵權」與「過失侵權」的認定區分。建議在大額案件中聘請具備技術鑑識能力的智慧財產權律師團隊,以最大化賠償請求的說服力。

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