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Google AI 新模型：令人驚嘆的瀏覽器模仿術！顛覆人機互動
Google 最新發布的 Gemini 2.5 Computer Use 模型，預示著人機互動的未來正迎來重大變革。這款模型賦予了 AI 模仿人類操作瀏覽器、填寫表單等能力，使其能夠在原本為人類設計的網路介面上執行任務。這不僅大幅擴展了 AI 的應用範圍，也為打造更通用、更強大的 AI 代理程式奠定了基礎。然而，這項技術的發展也引發了關於自動化、隱私和安全性的討論，需要我們謹慎應對。
Gemini 2.5 Computer Use 模型的核心能力
Gemini 2.5 Computer Use 模型是基於 Gemini 2.5 Pro 的視覺理解和推理能力所開發的專用模型。它透過 Gemini API 提供預覽版本，核心能力在於模擬人類使用者在瀏覽器中的操作行為。該模型會接收使用者請求、環境截圖以及近期操作歷史紀錄作為輸入，並在一個迴圈內運行，進行點擊、輸入等動作，以完成特定任務。
不同於只能透過結構化 API 與軟體互動的傳統 AI 模型，Gemini 2.5 Computer Use 模型可以直接與圖形使用者介面互動。這使其能夠處理需要填寫表單、操作下拉選單等複雜任務，而這些任務通常需要人類的介入。雖然OpenAI和Anthropic也有類似的開發方向，但Google的模型目前僅限於瀏覽器環境，而非整個電腦系統。
這項技術的潛在應用場景
Gemini 2.5 Computer Use 模型在許多領域都具有廣闊的應用前景：
- 網路介面測試自動化： 減少人工測試的工作量，提高測試效率和覆蓋率。
- 無 API 環境下的操作： 在缺乏 API 或其他直接連接的情況下，操作僅供人類使用的網路介面。
- 客戶服務自動化： 協助使用者解決線上問題，例如填寫表格、提交申請等。
- 數據抓取與分析： 自動從網頁上抓取數據，進行分析和處理。
令人擔憂的潛在風險與挑戰
儘管 Gemini 2.5 Computer Use 模型具有諸多優勢，但其潛在風險也不容忽視：
- 安全性風險： 模型可能被用於惡意目的，例如自動化網路釣魚、散播假訊息等。
- 隱私問題： 模型在操作過程中會記錄使用者數據，可能導致隱私洩露。
- 就業影響： 自動化可能取代部分人工操作，導致失業問題。
- 模型偏差： 模型可能存在偏差，導致不公平或歧視性的結果。
深入分析前景與未來動向
Gemini 2.5 Computer Use 模型的推出，是 AI 技術發展的一個重要里程碑。它標誌著 AI 正在逐步走向通用化和智能化，能夠更好地適應人類的工作和生活環境。未來，我們可以期待看到更多類似的模型湧現，進一步擴展 AI 的應用範圍。然而，我們也需要密切關注其潛在風險，並採取相應措施加以防範，確保
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