生成式 AI 正迅速席捲全球，其強大的能力讓使用者能夠創造各種各樣且極具吸引力的內容。然而，隨著生成式 AI 的普及，人們也開始擔憂其可能被用於不法目的，例如散佈假消息或製造假新聞。為了解決這個問題，Google DeepMind 開發了 SynthID text 數位浮水印工具，旨在為生成式 AI 內容添加不可見的浮水印，藉此辨識 AI 生成內容的真實來源。
SynthID text 的運作原理
SynthID text 的工作原理是透過調整生成詞元的機率來插入浮水印資訊。換句話說，它會改變 AI 模型在生成文字時選取特定詞彙的可能性。這個機率調整的過程會在詞元分配中嵌入額外的資訊，而這些資訊對人類來說是不可見的，但可以被 SynthID text 工具檢測到。
根據 Google DeepMind 的說法，SynthID text 不會影響 AI 生成文字的品質、準確性、創造力或生成速度。這是因為浮水印資訊是嵌入在詞元的機率分配中，而不是直接改變文字本身。
SynthID text 工具會計算文字的詞彙選擇分數，並將其與有浮水印和無浮水印文字的預期分數模式進行比較。如果文字的詞彙選擇分數與有浮水印文字的預期分數模式相符，那麼這個文字很可能就是由 AI 工具生成。
SynthID text 的優勢和限制
- 可以幫助辨識 AI 生成的內容，防止不法行為。
- 可以保護內容創作者的權利。
- 可以促進 AI 內容的透明度和可靠性。
- 在處理簡短文字時效果可能不佳。
- 在處理重寫或翻譯的文字時效果可能不佳。
- 在處理對事實問題的回答時效果可能不佳。
SynthID text 的未來動向
隨著生成式 AI 技術的持續發展，SynthID text 技術也需要不斷更新和改進。Google DeepMind 計劃繼續研究和開發更強大的浮水印技術，以應對日益複雜的 AI 生成內容。此外，他們也希望與其他科技公司和研究機構合作，共同推廣和應用 SynthID text 技術，促進 AI 生成的內容透明度和可靠性，進一步保護使用者和社會安全。
常見問題QA
A: SynthID text 並不能辨識所有 AI 生成的內容。它僅能辨識使用某些特定 AI 模型生成的內容。
A: SynthID text 可以幫助辨識 AI 生成內容的真實來源，但無法完全阻止內容被盜用。
A: SynthID text 僅會在文字中嵌入不可見的浮水印資訊，不會收集任何個人資訊。
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