隨著生成式 AI 模型的崛起，例如 Google 最新推出的 Gemini 2.0，需要強大的運算能力和專用硬體來有效處理訓練、微調和推論。為了滿足這一需求，Google Cloud 正式推出其第六代張量處理器 (TPU) Trillium，這是一款效能卓越的 AI 晶片，專為生成式 AI 時代而設計，旨在為 AI 發展注入強大動力。
Google Cloud Trillium：AI 發展的強力引擎
Trillium 在效能和永續性方面均達到最佳化，效能比前一代提升 4 倍，能源效率更提高 67%。它採用了先進的架構設計，並整合了大量主機 DRAM 進行主機卸載，大幅提升了訓練和推論的效率。
Trillium 可用於拓展 AI 訓練工作負載，加速大型模型的訓練速度。它還能夠高效地訓練大型語言模型 (LLM)，包括密集模型和混合專家 (MoE) 模型，並提供顯著的推論工作負載改進，實現更快、更高效的 AI 模型部署。
Trillium：技術解析
Trillium 的每個晶片峰值運算效能提升 4.7 倍，高頻寬記憶體 (HBM) 容量增加一倍，晶片間互連 (ICI) 頻寬增加一倍，並且單一 Jupiter 網路結構中可容納 100,000 個 Trillium 晶片，其雙向頻寬高達 13 PB/秒。
Trillium 的設計旨在優化性價比，提供比 Cloud TPU v5e 高 2.1 倍的性價比，以及比 Cloud TPU v5p 高 2.5 倍的性價比。
Trillium 的影響和未來
Trillium 是 Google Cloud AI 基礎架構的重大飛躍，為各種 AI 工作負載提供卓越的效能、可拓展性和效率。它使企業能夠更快地實現突破並提供卓越的 AI 解決方案。
隨著 AI 領域的持續發展，Trillium 將成為推動 AI 進步的重要力量，為企業提供強大的工具和資源，釋放 AI 的全部潛力。
常見問題QA
Trillium 在效能、能源效率、性價比、可拓展性和應用範圍方面都超越了之前的 TPU 版本。
Trillium 讓企業能夠更快、更高效地訓練和部署 AI 模型，降低 AI 開發成本，並為 AI 應用提供強大的支持。
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