Google Gemini 與蘋果 PlaylistPlayground 功能差異為何？

2026 年 2 月，Google 與蘋果相繼發表音樂專注的生成式 AI 功能，這兩項舉措代表消費級 AI 音樂創作正式進入主流應用場景。從功能定位與技術實現角度來看，兩家公司採取不同的市場策略與技術路徑。

Google 的策略聚焦於「即時創作體驗」。Gemini AI 助手現在能夠根據使用者上傳的文字描述、照片或影像，在數秒內生成 30 秒的原創音樂曲目。這項功能的核心技術基礎是 Google DeepMind 最新推出的 Lyria 3 模型，該模型在音樂生成品質、指令遵循能力與創作多樣性方面皆有顯著提升。使用者無需具備任何音樂專業知識，只需提供簡短的創意描述，系統便能自動完成從旋律構思到編曲輸出的完整流程。

蘋果則選擇從「播放清單生成」切入市場。Apple Music 即將推出的 PlaylistPlayground 功能，讓使用者能夠透過文字提示創建客製化的音樂播放清單。每個生成的播放清單包含 25 首歌曲，並自動配備封面藝術與內容描述。根據官方公告，這項功能已於 iOS 26.4 測試版中開放體驗，預計於春季向全體用户釋出。與 Google 的即時創作模式不同，PlaylistPlayground 更強調「發現與推薦」的使用場景，結合蘋果既有的音樂資料庫優勢。

值得關注的是功能上線的時程安排。Google 表示新功能將在「未來几天內」於行動應用程式推出，而蘋果的 PlaylistPlayground 則需待春季才能獲得更廣泛的可用性。這意味著 Google 在市場反應速度上取得先發優勢，能夠在蘋果大規模鋪開前搶佔用户心智與使用習慣。

Lyria 3 模型技術原理與 AI 音樂生成機制

Google DeepMind 推出的 Lyria 3 模型是這波 AI 音樂功能迭代的核心技術引擎。作為 Lyria 系列的最新迭代版本，Lyria 3 在架構設計、訓練方法與生成品質方面皆展現顯著突破。

根據官方技術說明，Lyria 3 採用多模態輸入架構，能夠同步處理文字描述、視覺圖像與參考音頻等多種輸入形式。這種設計讓使用者可以透過「圖文並茂」的創意描述，引導 AI 生成符合預期情緒、風格與節奏的音樂作品。例如，上傳一張海灘日落的照片並輔以「輕鬆愉悅的夏日氛圍」文字描述，系統便能自動生成對應的 Acoustic 或 Lo-Fi 風格音樂。

在安全機制設計方面，Google 強調已建置多層次的內容審核與智慧財產權保護系統。首先，系統設有年齡驗證閘門，僅允許 18 歲以上使用者存取音樂生成功能。這項限制反映出 AI 生成內容在法律與倫理层面的複雜性考量。其次，Lyria 3 內建智慧財產權過濾器，能夠偵測並阻止可能侵犯既有作品的輸出。當使用者輸入提及真實音樂藝術家時，系統不會直接複製其作品風格，而是將該提示視為「廣泛的創意靈感」，生成在情緒或氛圍上相似但實質原創的曲目。

Google 進一步說明 Lyria 3 的訓練數據來源，指出模型訓練僅使用 YouTube 與 Google 根據服務條款、合作夥伴協議及適用法律有權使用的音樂內容。這項聲明旨在回應業界對於 AI 訓練素材合法性的質疑，同時降低潛在的版權訴訟風險。

除了核心的音頻生成功能，Google 還整合了 NanoBanana 圖像創建模型，為每首 AI 生成的曲目自動產生自訂封面藝術。這項設計考量到社群分享場景的視覺需求，讓使用者在分享曲目連結時能夠一併附上具有吸引力的視覺素材，提升整體分享體驗與傳播效果。

對 Spotify 與串流音樂平台的市場衝擊分析

Google 與蘋果的 AI 音樂功能發表，在串流音樂市場投下震撼彈。根據 Bloomberg Intelligence 分析師的評估，這些新功能雖然不太可能對 Spotify 造成「致命打擊」，但將顯著改變市場競爭格局，迫使既有玩家加速 AI 功能布局。

從戰略角度分析，Spotify 面臨的挑戰並非來自單一功能，而是來自於生態系整合的結構性壓力。Google 與蘋果各自擁有龐大的用户基礎與入口優勢：Android 系統在全球智慧型手機市場佔有超過七成份額，而蘋果的 iOS 生態系則匯聚高消費力的 Premium 使用者群體。當這些科技巨頭開始將 AI 音樂功能內建於核心應用程式，等於是在用户的日常使用路徑中直接嵌入創作入口，無需額外下載或切换應用程式。

然而，分析師也指出 Google 與蘋果的 AI 音樂功能在定位上與 Spotify 的核心價值主張存在本質差異。Spotify 的競爭優勢在於音樂發現演算法、海量曲目庫與跨裝置同步體驗，而非音樂創作工具。AI 音樂生成功能更多是「加分項目」而非「替代方案」，短期內難以動搖 Spotify 在串流音樂領域的領導地位。

另一個值得觀察的面向是版權持有者與音樂創作者的態度反應。生成式 AI 工具在音樂產業中受到警惕，部分藝術家與唱片公司甚至對此持敵視態度。他們憂心 AI 生成內容將稀釋原創作品的商業價值，並可能在未經授權的情況下模仿特定藝術家的風格。對此，Google 強調已設置多重保障措施防止這類情事發生，但業界對於 AI 音樂的長期影響仍持觀望態度。

從財報角度來看，Google 此時推出 AI 音樂功能也被視為向投資者展示 AI 投資回報的策略性舉動。多年來，Google 在 AI 研發投入鉅額資本，外界持續質疑這些投資何時能轉化為實質收入增長。透過將 DeepMind 的研究成果快速商業化並整合至核心消費者產品，Google 試圖證明其 AI 投資組合具有明確的變現路徑。

2026 年 AI 音樂產業發展趨勢預測

展望 2026 年至 2027 年，AI 音樂產業預計將進入高速增長期。根據市場研究機構的預測，全球 AI 音樂市場規模將從 2025 年的約 20 億美元成長至 2027 年的突破 50 億美元，年複合成長率超過 35%。這波成長動能主要來自三個驅動因素：消費者應用場景擴展、企業級 AI 音樂服務需求增加，以及 AI 輔助創作工具的普及化。

在技術發展路徑上，生成式 AI 音樂正從「實驗室玩具」轉向「生產力工具」。早期 AI 音樂生成系統常被批評為輸出品質不穩定、指令遵循能力不足，但隨著大型語言模型與擴散模型的技術突破，新一代系統已能產出接近專業水準的輸出品質。這使得內容創作者、獨立音樂人與行銷人員開始將 AI 音樂納入日常工作流程，用於背景音樂、配樂與創意樣本生成等場景。

在生態系競爭層面，預料將有更多科技公司與串流平台跟進 AI 音樂功能布局。亞馬遜的 Amazon Music、字節跳動的 TikTok 以及騰訊音樂娛樂集團都可能評估或加速相關功能開發。這場「AI 音樂軍備競賽」將使消費者成為最大贏家，因為竞争壓力將推動功能創新與使用體驗持續優化。

然而，產業發展也伴隨著監理與倫理挑戰。智慧財產權歸屬、AI 生成內容的透明度要求、以及真人藝術家的商業利益保障，都是監管機構與產業界需要共同面對的課題。預計 2026 年下半年將有更多國家與地區開始研議或實施 AI 音樂相關的法規框架，這可能對功能設計與市場拓展策略產生實質影響。

對於一般使用者而言，現在正是切入 AI 音樂創作的最佳時機。無論是內容創作者尋找獨特背景音樂、行銷人員製作客製化廣告配樂，還是單純好奇的科技愛好者，Google Gemini 與蘋果 PlaylistPlayground 都提供了低門檻的入門選擇。隨著技術持續進步與功能逐步完善，AI 音樂生成將從「新鮮體驗」演變為「日常工具」，深刻改變人們與音樂互動的方式。

Google Gemini 的 AI 音樂生成功能是否免費？

Google 提供免費與付費兩種使用方案。免費用户每日可生成 10 首曲目，付費用户則根據其訂閱方案享有 20 至 100 首的每日額度。付費方案主要針對有較高創作需求的使用者，如內容創作者或行銷從業者。生成的所有曲目在使用權限方面沒有差異，使用者皆可自由使用 AI 產出的音樂內容。

蘋果 PlaylistPlayground 什麼時候會開放給所有用户？

根據官方公告，PlaylistPlayground 目前已於 iOS 26.4 測試版中推出，預計將於 2026 年春季向所有 Apple Music 用户開放。這項功能將支援 iPhone、iPad 與 Mac 設備，使用者屆時只需將系統更新至最新版本即可體驗無需額外應用程式下載。

AI 生成的音樂是否會涉及版權爭議問題？

Google 強調 Lyria 3 內建智慧財產權過濾器，禁止 AI 從特定藝術家提取內容或生成相似度過高的輸出。當使用者輸入提及真實音樂家時，系統僅將其視為「創意靈感」而非複製指令。然而，AI 音樂的版權歸屬在法律上仍屬灰色地帶，使用者應審慎評估將 AI 生成音樂用於商業目的的潜在風險，建議在使用前諮詢專業法律意見。

參考資料

• Google DeepMind 官方發布：https://deepmind.google/technologies/lyria/
• Google Gemini AI 助手功能說明：https://gemini.google.com
• Apple Music 官方網站：https://www.apple.com/tw/apple-music/
• Bloomberg Intelligence AI 市場分析報告：https://www.bloomberg.com/professional/analyst/bloomberg-intelligence/
• 科技新報原文報導：https://technews.tw/2026/02/23/apple-google-gemini-add-music-focused-generative-ai-features/