目錄

• 皮查伊3年前的郵件預言：為何當時被視為危言聳聽？
• Code Red啟動：Google如何從被動挨打到主動出擊
• Gemini崛起：從Bard到Ultra的技術演進路徑
• 2026年AI產業預測：市場規模與競爭格局
• 常見問題

2022年11月，當OpenAI以一封簡單的電子郵件向世界宣告ChatGPT的誕生時，整個科技產業陷入了前所未有的震盪。根據Times of India的報導，皮查伊在那段期間發送給Google全體員工的內部郵件，如今正逐一驗證。當時的他或許已經預見：這不僅是一款聊天機器人的誕生，而是搜尋引擎霸主地位的根本性挑戰。

皮查伊在郵件中可能傳達了幾個關鍵訊息。首先，生成式AI將重新定義人機互動介面，傳統以關鍵字為核心的搜尋模式將被對話式介面取代。其次，Google的核心業務面臨結構性風險，廣告收入模型必須進行根本性的重新設計。第三，技術領先優勢可能在6-12個月內被逆轉，若不及時採取行動，Google將喪失AI時代的定義權。

更值得關注的是，皮查伊當時可能已經洞察到一個更深層的產業趨勢：AI不再只是輔助工具，而是新的運算平台。這意味著誰能定義AI的介面標準、誰就能掌握下一個十年的科技主導權。這解釋了為何Google願意投入數十億美元緊急啟動Bard計畫，並在短短一年内完成從LaMDA到Gemini的技術跃迁。

2022年11月底，Google內部發布了代號為「Code Red」的緊急動員令。這個決策層級之高，令人震驚：兩位已淡出日常營運多年的創辦人——Larry Page和Sergey Brin——在第一時間被召集參與高層會議。Brin甚至主動要求重新取得Google內部程式碼的存取權，這是他自2019年卸任CEO以來的第一次。

根據多方報導，Code Red的核心目標只有一個：在最短時間内，動員Google所有AI相關資源，追赶甚至超越ChatGPT的技術水平。具體措施包括：重新指派「數百名」工程師從其他專案轉向AI聊天機器人開發、全面加速Apprentice Bard等原型產品的測試時程、以及重新評估LaMDA的公開發布策略。

皮查伊在2023年2月的投資人電話會議上首次公開談論AI戰略，他強調Google正在「積極規劃LaMDA的擴大應用場景」。這個相對保守的表達方式，與內部的緊急動員形成了鮮明對比。外界解讀這是Google刻意為之的「訊息管理」——既要安撫投資人情緒，又要維持技術開發的緊凑節奏。

Code Red期間最引人矚目的決策之一，是Google高層對「推出AI聊天機器人風險」的重新評估。2023年初的全體員工大會上，當被問及「LaMDA是否錯過了與ChatGPT競爭的先機」時，皮查伊與AI負責人Jeff Dean首次公開承認：公司曾經擔心生成式AI可能傳播虛假資訊，因此選擇謹慎觀望。然而，ChatGPT的爆紅證明了市場對這類產品的強烈需求，也迫使Google重新定位風險偏好。

2023年12月6日，Google正式發布Gemini，這是一款從底層架構重新設計的多模態生成式AI模型。從技術角度而言，Gemini與Google過往的LaMDA和PaLM 2有本質上的差異：它是原生設計為「多模態」的架構，能夠同時處理文字、圖像、音頻、程式碼與影片，而不需要透過串接不同模型來達成。

Gemini的發布策略分為三個層級：Gemini Nano（輕量化版本，針對手機等端側設備）、Gemini Pro（平衡效能與成本，適合一般企業應用）、以及Gemini Ultra（旗艦版本，專為複雜推理任務設計）。這種分層策略直接對標OpenAI的GPT-3.5、GPT-4與即將推出的GPT-5，展現Google在產品矩陣上的系統性思考。

2024年2月，Google做出了一个具象徵意義的決定：將Bard正式更名為Gemini。這個舉措不僅是品牌統一，更傳遞了一個明確訊息——Google的AI策略已經從「追赶」轉向「引領」。同一時間，原本用於Google Cloud和Workspace的「Duet AI」品牌也被放棄，全面整合到Gemini識別體系中。

2025年，Google陸續發布了Gemini 1.5與3.0系列，這些更新的核心突破在於「上下文窗口」的大幅擴展。Gemini 1.5 Pro首次支援達到200萬token的上下文處理能力，意味著AI可以在單次對話中分析完整程式碼庫、長篇影片或大規模文檔庫。這個技術突破直接顛覆了傳統AI應用的「分塊處理」模式，为企業級知識管理開闢了全新可能。

然而，Gemini的發展道路並非一帆風順。2024年初，Gemini的圖像生成功能曾經引发重大公關危機：用戶發現模型在生成歷史人物圖像時出現「過度多元化」的偏差，導致輸出結果在歷史準確性上備受批評。Google隨即暫停了人物圖像生成功能，並在隨後的更新中着重強化了「事實一致性」与「文化敏感性」的訓練。這段經歷也成為整個AI產業的寶貴教材——技術能力與社會責任的平衡，是所有AI開發者必須面對的核心課題。

回顧皮查伊3年前的內部郵件，其中最驚人的預測可能是關於AI市場的規模與競爭態勢。根據多間權威研究機構的預測，2026年全球AI市場規模將突破2.4兆美元（約78兆新台幣），而2027年更可能達到3.2兆美元。這個數字在2022年時幾乎被視為「天方夜譚」，如今卻已成為產業界的共识預期。

Google在這波AI浪潮中的位置，正從「追赶者」轉向「定義者」。預估2026年Google來自AI相關產品與服務的營收將達到850億美元，佔母公司Alphabet總營收的25%以上。更重要的是，Google透過Vertex AI平台已經建立了穩固的企業級市場基礎——財富500強企業中，超過78%已整合Google的AI服務，這個數字在2024年僅為52%。