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全球首創！Google AI 代理「Big Sleep」成功攔截真實世界漏洞攻擊：資安防禦迎來重大突破？
Google 宣布其 AI 代理系統「Big Sleep」在全球首次成功預測並阻止了一宗針對 SQLite 資料庫的真實世界漏洞攻擊。這不僅是 Google 在資安領域的一大進展，也預示著 AI 在主動防禦網路威脅方面具有巨大的潛力。本文將深入探討這次事件的意義、Big Sleep 的運作原理，以及 AI 資安防禦的未來趨勢。
AI 代理成功攔截漏洞攻擊的重大意義
過去的資安防禦多半是被動的，在攻擊發生後才進行修補。而這次 Google 的 Big Sleep 則是在黑客尚未發動攻擊前，透過預測性分析成功攔截，實現了真正的主動防禦，因此具有里程碑式的意義。
SQLite 是一種廣泛使用的開源資料庫，被應用於各種設備和應用程式中。一旦出現漏洞，影響範圍極廣。攻擊者可以利用漏洞進行資料竊取、系統癱瘓等惡意行為。
Big Sleep 的運作原理
Big Sleep 結合了 Google DeepMind 和 Project Zero 團隊的專業知識，透過分析大量的威脅情報和漏洞資料，預測潛在的攻擊。它的主要運作步驟如下：
- 威脅情報收集： 從各種來源收集最新的威脅情報，包括漏洞報告、安全論壇和黑客活動監控。
- 漏洞預測： 利用 AI 演算法分析收集到的資料，預測可能被利用的漏洞。
- 漏洞定位： 一旦預測到潛在漏洞，Big Sleep 會深入分析程式碼，精確定位問題源頭。
- 漏洞修補： 與開發團隊合作，及時修補漏洞，防止攻擊發生。
相關實例：CVE-2025-6965 漏洞
這次 Big Sleep 成功攔截的漏洞編號為 CVE-2025-6965，攻擊者可以透過注入惡意 SQL 指令，引發記憶體溢位，進而讀取非法資料或令系統癱瘓。Google 指出，在 Big Sleep 發現此漏洞時，僅有少數威脅行為者掌握相關資料，因此及時攔截避免了大規模的攻擊。
AI 資安防禦的優勢和劣勢
AI 在資安防禦方面具有以下優勢：
- 速度快： AI 可以快速分析大量資料，及時發現潛在威脅。
- 準確性高： AI 可以透過模式識別和機器學習，提高漏洞預測的準確性。
- 主動性強： AI 可以提前預測威脅，實現主動防禦。
然而，AI 資安防禦也存在一些劣勢：
- 成本高： 開發和部署 AI 資安系統需要大量的資源和專業知識。
- 誤判風險： AI 可能會出現誤判，導致不必要的警報或錯失真正的威脅。
- 被攻擊風險： AI 系統本身也可能成為攻擊目標，需要加強防護。
深入分析前景與未來動向
隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以預見 AI 在資安領域將扮演越來越重要的角色。未來，AI 不僅可以協助企業進行漏洞預測和威脅情報分析，還可以自動執行安全策略、應對網路攻擊。然而，我們也需要警惕 AI 被惡意利用的風險，例如利用 AI 發動更複雜的網路攻擊。
常見問題 QA
Big Sleep 並不會
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