為何 F-35 需要「第二大腦」？從荷姆茲海峡到現代戰場的生存挑戰

2026 年的全球空戰環境，與 2010 年代相比已截然不同。現代戰場的電磁頻譜環境日益擁擠且複雜，從敵方雷達系統、通信設備到各類民用電子裝置所產生的射頻訊號，交織成一張難以穿透的「電磁迷霧」。對於 F-35 飛行員而言，如何在這種高度複雜的環境中快速辨識威脅來源並做出正確戰術判斷，已成为生存與任務成敗的關鍵。

傳統上，F-35 飛行員需要依賴地面指揮中心或後勤支援系統來分析來自感測器的海量數據，再將分析結果傳回座艙。這種「人在迴路中」的模式，在面對瞬息萬變的現代戰場時，往往存在無法忽略的時間差。當飛行員收到威脅警訊時，敵方的戰術態勢可能已經改變，數據的分析結果也隨之過時。

洛克希德馬丁觀察到這項痛點後，決定以內部研發資金（IRAD）推動 Project Overwatch 專案。根據公開測試結果，這套戰術 AI 模型能直接在座艙顯示器上生成獨立的戰鬥識別資訊，讓飛行員能夠「所見即所得」地掌握戰場全貌。更重要的是，這套 AI 演算法不僅體積精簡、能直接在 F-35 電腦上運行，其學習迭代速度更從傳統的數月縮短至數分鐘。

數月變數分鐘：AI 模型迭代速度如何顛覆傳統作戰思維

傳統軍事AI系統的生命週期，往往以「月」為單位計算。從發現新威脅特徵、開發辨識模型、進行模擬驗證、到正式部署更新，整個流程耗時數月是常態。然而，現代戰場節奏極快，當一個AI模型完成更新時，它所針對的威脅可能已經過時，或者敵方已經發展出新的應對策略。

Project Overwatch 徹底改變了這一切。根據洛克希德馬丁公布的測試細節，工程師僅需利用自動化工具標記新訊號，便能在同一個任務週期內完成模型重訓並重新加載。這意味著，如果飛行員在任務中遭遇一種從未見過的射頻輻射源，回到基地後只需數分鐘，針對該威脅的辨識模型就能上線。

這種「任務內迭代」的能力，對於作戰彈性的提升是質變而非量變。在地面測試中展現的高效率，代表的是未來F-35機隊能夠以極低成本持續進化，每一次任務都可能為機隊帶來新的作戰能力。傳統上需要耗費大量資源的「軟體更新」，如今變得幾乎是即時且自動化。

從產業角度來看，這種即時迭代能力代表著一個重大轉折點。過去，軍事AI系統的開發與部署被視為資本密集型專案，需要長期計劃與大量資源投入。但Project Overwatch展示了「敏捷開發」模式在軍事領域的可行性，這對於整個國防工業的運作方式都將產生深遠影響。

軟體定義空權：六代機技術提前進入五代平台的戰略意涵

長期以來，軍事航空界普遍預期下一代戰機（所謂「六代機」）將在 2030 年代初期取代現有的五代戰機。然而，Project Overwatch 的成功測試似乎挑戰了這項假設。洛克希德馬丁以實際行動證明，透過軟體定義與AI演算法的升級，五代平台依然能在下一代戰機問世前持續維持甚至強化其制空優勢。

F-35 的設計從一開始就強調「軟體定義」的理念，其作战能力很大程度上取決於所搭載的軟體版本。這與傳統戰機主要依靠硬體性能升級來提升戰力的模式截然不同。Project Overwatch 的出現，等於是將原本預計在六代機上才會實現的AI作戰能力，提前在 F-35 上實現。

這項策略對波音等競爭對手而言是強力的回擊。波音正在推進的六代機專案（例如 NGAD），原本預期能夠在技術代差上對 F-35 形成優勢。但若 F-35 能夠透過持續的軟體更新維持戰力領先，則六代機的「技術代差」優勢將被大幅削弱。這場競爭的焦點，可能從「平台代差」轉向「軟體能力」的較量。

對於美國軍方而言，Project Overwatch 的成功測試也提供了一個重要的政策啟示：投資軟體能力升級，可能比開發全新平台更具成本效益。根據公開資料，F-35 專案截至 2024 年的平均單位成本（不含發動機）約為 8,250 萬美元（F-35A）到 1.09 億美元（F-35B）。若能透過軟體升級延長這些昂貴平台的技術壽命，將能顯著優化國防預算的配置效率。

在這場「軟體定義空權」的競爭中，資料與演算法成為了新的戰略資源。誰能夠收集到更多的威脅特徵數據、訓練出更精準的AI模型，並以更快的速度將更新部署到前線，誰就能在未來空戰中占據優勢。Project Overwatch 所代表的，不僅是一套具體的AI系統，更是一種全新的作戰能力生成模式。

演算法決戰：Project Overwatch 對全球軍備競賽的深遠影響

隨著 AI 成為戰機的「第二大腦」，現代空戰已正式進入演算法對抗的新紀元。這句話並非單純的比喻，而是對實際戰術層面的精確描述。當敵我雙方的感測器與反感測器對抗越來越激烈時，誰的AI能夠更快、更準確地從複雜的電磁環境中萃取有意義的情報，誰就能在戰術決策上取得領先。

Project Overwatch 所展示的「即時RF來源辨識」能力，在這種高強度的電子對抗環境中尤為關鍵。現代戰場上，雷達與射頻系統不僅用於偵測與瞄準，同時也是電子戰的主要工具。能夠在第一時間識別射頻輻射來源並判斷其意圖，等於是獲得了「戰場透明度」的關鍵優勢。

從地緣政治的角度來看，這項技術的發展軌跡值得密切關注。美國及其北約盟友在 F-35 機隊上部署先進 AI 系統，將進一步強化西方國家的空中作戰優勢。然而，這也意味著其他主要軍事強權將面臨更大的壓力去發展類似的技術能力。可以預期，在不久的將來，我們將看到更多國家投入類似系統的研發與部署。

值得特別注意的是，Project Overwatch 並非源自政府標案，而是洛克希德馬丁利用內部研發資金（IRAD）主動推動的成果。這種「由企業主導的創新」模式，在國防領域相對少見。它反映了美國國防工業的一個重要特質：企業在國家安全相關技術開發上具有高度的自主性與前瞻性。

從軍用到民用：AI 戰機技術對航空產業的溢出效應

雖然 Project Overwatch 是針對軍事需求開發的系統，但其底層技術對於民用航空同樣具有重要的參考價值。飛行員在複雜環境中進行快速決策的需求，在民航領域同樣存在，只是程度不同。當大型客機在惡劣天氣或高密度航路中飛行時，飛行員同樣需要從大量的感測器數據中快速萃取關鍵資訊。

更廣泛地看，Project Overwatch 所展示的「邊緣AI」部署能力，代表著一種可以廣泛應用的技術範式。當AI模型能夠在資源受限的環境（如戰機座艙電腦）中高效運行，並且能夠快速適應新的數據與任務需求時，這種能力對於物聯網、自動駕駛、工業自動化等領域都有潛在的應用價值。

從產業預測的角度，根據多個市場研究機構的估算，全球國防AI市場在 2027 年的規模預計將達到 3,200 億美元，而整體AI相關市場（包括軍事與民用）則預計將突破數兆美元規模。Project Overwatch 的成功，預計將加速國防AI領域的投資熱潮，並帶動相關技術的快速發展。

然而，技術的軍事化應用也伴隨著複雜的倫理與安全考量。隨著 AI 在軍事決策中的角色日益重要，確保這些系統的可靠性、可解釋性與安全性成為關鍵課題。聯合國及其他國際組織已開始討論自主武器系統的規範問題，雖然距離達成具體的國際共識仍有相當距離。

常見問題（FAQ）

Project Overwatch 與現有的 F-35 系統有何不同？

傳統的 F-35 作戰系統主要依賴預設的威脅資料庫和地面支援系統的情報支援。Project Overwatch 的突破性在於將 AI 推理能力直接整合到座艙系統中，使飛行員能夠即時獲得獨立生成的戰鬥識別資訊，不再完全依賴外部數據鏈路。此外，Project Overwatch 的模型更新週期從傳統的數月縮短至數分鐘，這意味著系統能夠更快速地適應新出現的威脅。

這項技術是否會導致飛行員失去對戰機的控制權？

根據目前的公開資訊，Project Overwatch 被設計為飛行員的「輔助工具」而非「自主決策系統」。系統的主要功能是將複雜的感測器數據轉化為易讀的圖像資訊，協助飛行員做出更好的戰術判斷。最終的作戰決策權仍然保留在飛行員手中。洛克希德馬丁強調，這套系統是為了增強而非取代人類飛行員的判斷能力。

其他國家是否會發展類似的技術？這對全球軍力平衡有何影響？

可以預期其他主要軍事強權將加速發展類似的能力。AI 在軍事航空中的應用已成為全球國防科技的焦點競爭領域。美國在這波技術浪潮中暫時保持領先，但技術擴散的風險以及競爭對手的快速追趕，可能在未來十年內改變全球軍力平衡的態勢。各國對於「AI 輔助空戰」能力的重視程度正在快速提升。

參考資料與延伸閱讀

• 洛克希德馬丁官方 F-35 專頁 – F-35 Lightning II 戰機官方規格與能力介紹
• F-35 Lightning II – Wikipedia – F-35 發展歷史、技術規格與部署狀態的完整資料
• DARPA 官方網站 – 美國國防高等研究計畫署，長期支持軍事 AI 技術發展
• F-35 Joint Strike Fighter – Airforce Technology – F-35 技術詳細分析與專案進度追蹤