快速精華：3 分鐘掌握 DeepSeek 事件核心

引言：第一手觀察——路透社報導背後的科技暗戰

根據路透社 2025 年 2 月 24 日報導，中國 AI 新創 DeepSeek 將於下週發布最新模型，而該模型竟以 NVIDIA 最先進的 Blackwell 架構晶片訓練。Blackwell 系列目前仍處於美國對華高階晶片出口管制清單中。此消息一出，立即引發國際關注。本報導進一步指出，美方官員研判 DeepSeek 可能已移除可識別其使用美國 AI 晶片的技術特徵，以降低追查難度，相關晶片推測集中部署於內蒙古自治區的資料中心。同一時間，Anthropic 公開指控三家中國 AI 公司未經授權提取 Claude 模型技術能力，名單中即包含 DeepSeek。「蒸餾」（model distillation）手法成為關鍵爭議。

本文基於公開資訊與技術洞察，深入剖析 DeepSeek 事件背後的行為模式、管制漏洞與長期影響，並提供 2026 年市場預測與實務建議。

DeepSeek 如何取得 Blackwell 晶片？美國管制漏洞深度剖析

美國對華 AI 晶片出口管制自 2022 年啟動以來，历经多次調整。2024 年 4 月，商務部禁止 NVIDIA 銷售 specially designed H20 晶片；2024 年 8 月曾短暂放行部分出貨；同年 12 月又再度調整，允許 H200 在特定條件下出貨。政策的快速變動導致管制出現灰色地帶，企業可借助技術規避（technical masking）與並存式走私（parallel smuggling）等途徑，將受限晶片輸入中國。

The semiconductor supply chain’s complexity makes enforcement difficult. Even when physical chips are tracked, their integration into AI clusters can be obfuscated through multiple layers of system integrators and data center construction firms. Reuters 報導稱，集中部署於內蒙古的資料中心，選擇地點本身就具有戰略意圖——遠離海關嚴管口岸，且當地基礎建設項目可獲得地方政府支持，降低了外部監管的可及性。

以下 SVG 時間軸顯示美國管制政策的變動節奏與 DeepSeek 可能的取得時機：

蒸餾技術爭議：DeepSeek 抄襲 Anthropic Claude 的證據鏈是什麼？

Anthropic 於 2025 年初表示，已發現三家中國 AI 公司涉嫌未經授權提取其 Claude 聊天機器人的技術能力。技術上，這涉及「模型蒸餾」（model distillation）——利用大型模型的輸出結果來訓練較小模型，使其模仿行為與性能。蒸餾本身是合法且常見的技術，例如將 GPT-4 的輸出用於訓練一個更小、更高效的模型以降低部署成本。然而，未經授權的大規模提取則可能觸犯智慧財產權與服務條款。

Evidence chain includes: abnormal query volume from specific IP ranges, repeated probing of Claude’s output patterns, and subsequent model similarity analysis. Anthropic likely used techniques like behavior cloning verification, output distribution matching, and even adversarial testing to prove that DeepSeek’s models exhibit Claude-like reasoning quirks without direct licensing.

若 DeepSeek 確實未經授權蒸餾 Claude，這不僅是法律風險，更代表中國 AI 公司正在形成一種「快速追蹤」模式：不從零開發基礎模型，而是透過逆向工程與蒸餾縮短與美國頂尖公司的技術差距。長期下來，將侵蝕美國 AI 公司的競爭優勢與投資回報。

內蒙古資料中心的战略意义：中国 AI 算力布局如何绕过美国封鎖？

DeepSeek 被推測將 Blackwell 晶片集中部署於內蒙古自治區的資料中心。內蒙古的優勢在於：（1）氣候乾燥，自然冷卻成本低；（2）電力資源豐富，尤其是煤電與再生能源互補；（3）地廣人稀，土地取得容易；（4）距離海關口岸較遠，降低晶片面來源被查緝的風險。該區域已成為中國大型 AI 訓練基地的熱門選擇，包括百度、阿里巴巴與騰訊均在此設有超大規模資料中心。

從地緣政治角度，這也意味著科技冷戰已進入實體基建階段。美國試圖透過出口管制限制中國获取先进晶片，但中國則透過分散資料中心、深化與中東/中亞國家的能源與基建合作，建立一條略過美國關稅壁壘的供應鏈。

2026 年 AI 市場規模預測：科技冷戰將如何重塑 trillion-dollar 產業鏈？

DeepSeek 事件不僅是单個公司的行为，更是全球 AI 產業鏈重組的縮影。根據 IDC 與普華永道的預測，至 2026 年，全球 AI 市場規模有望突破 5,000 億美元，並在 2030 年達到 1.8 兆美元。然而，地緣政治分裂可能將這 trillion-dollar 市場切切成兩個相對獨立的生態系統：美歐為主的一側，與中國為主的一側，中間夾著少數「中立」市场（如東南亞、中東）。

影響層面包括：

• 供應鏈 bifurcation： 先進封裝、EDA 工具、高性能晶片將加速在中國以外地區集約化；中國則全力發展國產替代方案，如華為昇騰、海光 DCU。短期內，中國 AI 訓練成本可能上升 20–30%，但長期若能突破 7nm 以下製程，將降低對 NVIDIA 的依賴。
• 人才流動限制： 美國已對若干中國 AI 學者實施簽證限制，中國也可能反制。這將削弱全球知識共享，導致創新速度放緩。
• 標準分裂： 美國公司傾向遵循開源生态系（如 Llama 2 協議），中國則可能建立自有標準與審查機制，增加跨域合作障礙。
• 資本市場分隔： 美國投資者對中國 AI 初創公司的投資已大幅收緊，中國主權基金則加大對國內 AI 項目的注資。

下表總結 2026 年全球 AI 市場的關鍵預測指標：

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FAQ – 常見問題

問：DeepSeek 使用 Blackwell 晶片訓練是否違法？

答：若該晶片是透過正規出口管制程序取得則合法。但美方指控 DeepSeek 可能移除可識別技術特徵以規避管制，這可能構成出口管制違規。此外，未經授權複製晶片來源標識也可能觸犯《國際緊急經濟權力法》（IEEPA）相關條款。

問：蒸餾技術侵权如何認定？

答：蒸餾本身不违法，關鍵在於是否取得授權。如果未經許可大量爬取對手模型的輸出，並用於訓練行為相似度高且具競爭性的模型，可能構成不正當競爭或版權侵權。法院通常會審查「实质性相似性」與「接觸」要件。

問：2026 年企業該如何因應 AI 供應鏈風險？

答：建議（1）多元化算力來源，避免單一供應商鎖定；（2）建立 AI 資產驗證流程，确保模型訓練數據與技術來源透明；（3）追蹤各國 export control 與 AI 法規變動；（4）考慮使用开源或本土模型以降低地緣政治風險。