DeepSeek 的爆紅，震驚了全球科技界。這個由中國 AI 實驗室 DeepSeek 開發的聊天機器人應用程式，在短短時間內席捲 Apple App Store 和 Google Play，引起全球關注。DeepSeek 運用計算效率高的技術訓練 AI 模型，挑戰了美國在 AI 領域的領導地位，也引發了 AI 芯片需求能否持續的質疑。DeepSeek 從何而來？它又是如何迅速崛起，成為國際焦點？
DeepSeek 的崛起：中國 AI 的強勢挑戰
DeepSeek 背後的推手是 High-Flyer Capital Management，一家利用 AI 進行交易決策的中國量化對沖基金。DeepSeek 的創辦人梁文峰是一位 AI 愛好者，他在 2015 年與人共同創辦了 High-Flyer。2019 年，梁文峰將 High-Flyer Capital Management 設立為對沖基金，專注於開發和部署 AI 演算法。2023 年，High-Flyer 成立了 DeepSeek 實驗室，專注於 AI 工具的研究，與其金融業務分開。High-Flyer 成為 DeepSeek 的投資者之一，實驗室後來獨立成立，也稱為 DeepSeek。從一開始，DeepSeek 就為模型訓練建立了自己的數據中心集群。但與中國其他 AI 公司一樣，DeepSeek 也受到美國出口禁令的影響。為了訓練最近的模型之一，DeepSeek被迫使用 NVIDIA H800 芯片，這款芯片的效能不如美國公司可獲得的 H100 芯片。DeepSeek 的技術團隊以年輕為主，據說公司積極從中國頂尖大學招聘博士 AI 研究人員。DeepSeek 還聘請了一些沒有計算機科學背景的人，幫助其技術更好地理解各種主題，這也為 DeepSeek 的技術帶來更豐富的應用層面。
DeepSeek 在 2023 年 11 月推出了第一套模型，包括 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM 和 DeepSeek Chat。然而，直到 2024 年春天，DeepSeek 推出下一代 DeepSeek-V2 模型系列後，AI 行業才開始關注它。DeepSeek-V2 是一款通用文本和圖像分析系統，在各種 AI 基準測試中表現出色，而且運行成本遠低於當時的同類模型。這迫使中國國內競爭對手，包括字節跳動和阿里巴巴，降低了部分模型的價格，甚至將其他模型免費提供。2024 年 12 月發布的 DeepSeek V3 模型，更讓 DeepSeek 名聲大噪。根據 DeepSeek 的內部基準測試，DeepSeek V3 的性能優於可下載的公開模型，例如 Meta 的模型，以及只能通過 API 訪問的「封閉」模型，例如 OpenAI 的模型。DeepSeek 的 R1「推理」模型同樣令人印象深刻。DeepSeek 聲稱，這款於 2025 年 1 月發布的模型，在關鍵領域的表現與 OpenAI 的 o1 模型相當。作為推理模型，R1 可以有效地自我驗證，這有助於它避免一些通常會讓模型出錯的陷阱。與典型的非推理模型相比，推理模型通常需要更長時間（通常幾秒鐘到幾分鐘）才能得出解決方案。但好處是，它們在物理學、科學和數學等領域往往更可靠。然而，R1、DeepSeek V3 和 DeepSeek 其他模型都有一個缺點。由於它們是由中國開發的 AI，因此受到中國互聯網監管部門的審查，以確保其回應「體現核心社會主義價值觀」。例如，在 DeepSeek 的聊天機器人應用程式中，R1 不會回答有關天安門廣場或台灣自治的問題。
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常見問題QA
DeepSeek 的模型目前並非完全開放，但部分模型可以通過 API 訪問。DeepSeek 的開放策略仍在不斷演進，未來可能會推出更多開放的模型。
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