DeepSeek 推出新的 AI 模型 DeepSeek V3，其表現超越許多競爭對手，但在測試中卻出現一個令人困惑的現象：DeepSeek V3 自稱是 OpenAI 的 ChatGPT。這種現象背後的原因是什麼？它對 AI 領域意味著什麼？
DeepSeek V3 的「ChatGPT 身分」
分析顯示 DeepSeek V3 在訓練過程中可能吸收了大量 ChatGPT 生成的文字數據，導致模型出現「幻覺」，誤以為自己是 ChatGPT。
DeepSeek V3 不僅自稱 ChatGPT，甚至會模仿 ChatGPT 的輸出風格和回答模式，甚至提供 OpenAI API 的使用說明。
AI 模型訓練的「污染」問題
隨著 AI 生成的內容越來越多，網路上的數據也越來越混雜，導致 AI 模型在訓練過程中可能會吸收大量的 AI 生成的文本，進而影響模型的準確性。
當 AI 模型吸收了過多的 AI 生成的文本，可能出現「幻覺」，例如將自己誤認為其他 AI 模型，或者產生不符合事實的回答。
為了避免 AI 模型出現「幻覺」，AI 公司需要更加嚴格地控制模型訓練數據的品質，確保訓練數據來源的可靠性和真實性。
DeepSeek V3 事件的影響
DeepSeek V3 的案例提醒了 AI 社群，在 AI 模型訓練過程中需要更加謹慎，避免模型吸收過多的 AI 生成的文本。
DeepSeek V3 的「幻覺」現象也提醒了 AI 公司，需要不斷提升 AI 模型的品質，確保模型能夠準確地理解和處理資訊。
AI 模型的未來趨勢
隨著 AI 模型的發展，未來 AI 公司會更加重視數據管理，確保模型訓練數據的品質和可靠性。
為了避免模型出現「幻覺」，AI 公司會發展更強大的模型驗證方法，確保模型的準確性和可靠性。
未來 AI 公司也會更加透明地公開模型訓練數據和方法，讓使用者了解模型的運作原理和局限性。
常見問題QA
A：DeepSeek V3 的「幻覺」現象雖然令人驚訝，但並不是前所未有。其他 AI 模型也曾出現類似現象，例如 Google 的 Gemini 在特定情境下會誤以為自己是中國公司的 AI 模型。
A：避免 AI 模型出現「幻覺」需要從多個方面入手，包括嚴格控制訓練數據的品質、提升模型的驗證方法，以及更加透明地公開模型訓練資訊。
A：DeepSeek V3 事件提醒了 AI 社群，在 AI 模型訓練過程中需要更加謹慎，避免模型出現「幻覺」或產生不符合事實的回答。
相關連結：
Share this content:
