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人工智能（AI）的發展日新月異，各國都在積極投入資源研發。然而，AI技術的發展也伴隨著潛在的風險與挑戰。最近，美國首次針對中國DeepSeek AI模型進行評估，報告結果顯示該模型在多方面均落後於美國同類模型，同時存在嚴重的安全隱憂。這份報告不僅揭示了技術上的差距，更凸顯了依賴外國AI可能帶來的國家安全風險。

DeepSeek 模型評估：性能落後與安全疑慮

性能差距有多大？
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的報告指出，DeepSeek 模型在多個領域的基準測試中，表現均遜於美國模型，尤其是在軟件工程和網絡任務方面，差距尤為明顯。美國最佳模型解決任務的能力比 DeepSeek 最佳模型高出 20% 以上。

成本效益如何？
報告還指出，DeepSeek 模型的使用成本高於美國同類模型，但在效能上卻沒有明顯優勢。在 13 個效能基準測試中，美國參考模型的平均成本比 DeepSeek 最佳模型低 35%，但效能卻更接近。

潛在的安全漏洞？
DeepSeek 模型存在嚴重的安全問題，例如更容易受到代理劫持攻擊，執行惡意指令的可能性平均比美國前沿模型高 12 倍。在越獄攻擊測試中，DeepSeek 模型對惡意請求的回應率也遠高於美國模型。

內置審查制度：中共意識形態的影響

報告發現，中國政府審查制度直接內建在 DeepSeek 模型中。這些模型在政治敏感問題上的表現，更符合中國政府的敘事，並附和中共宣傳的不準確和誤導性內容，比例是美國參考模型的 4 倍。這引發了對AI技術被用於政治宣傳和信息控制的擔憂。

依賴外國 AI 的危險性：美國商務部長的警告

美國商務部長盧特尼克強調，依賴外國AI是危險且短視的。DeepSeek 模型在網絡和軟件工程領域的弱點，不僅是技術層面的問題，更關乎國家安全。這份報告提醒各國，在發展AI技術的同時，必須重視自主研發，降低對外部技術的依賴。

DeepSeek 的應對：推出新模型與降價策略

在美國政府發布評估報告前夕，DeepSeek 推出實驗性新模型 V3.2-Exp，並大幅調降官方 API 價格超過 50%。這或許是 DeepSeek 試圖提升競爭力，並回應外界質疑的舉措。然而，新模型在安全性和審查制度方面是否有所改進，仍有待進一步評估。

優勢和劣勢的影響分析

DeepSeek 的優勢在於其快速發展和積極的價格策略，這使其在市場上具有一定的競爭力。然而，其劣勢也十分明顯，包括性能落後、安全漏洞和內置審查制度等。這些劣勢不僅影響了其在國際市場的聲譽，也對使用者和國家安全構成潛在威脅。

深入分析前景與未來動向

AI技術的發展趨勢是不可逆轉的。未來，AI技術將在各個領域發揮更重要的作用。然而，

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