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美國報告揭露 DeepSeek AI 模型弱點：依賴外國 AI 存在令人擔憂的風險
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 近日發布了一份令人憂心的報告，詳細評估了中國 DeepSeek AI 模型，結果顯示其在性能、成本和安全方面均落後於美國同類模型。更重要的是，報告強調了 DeepSeek
模型存在的安全漏洞和內置審查制度，對美國使用者乃至國家安全構成潛在威脅。這份報告不僅揭示了技術差距，更敲響了依賴外國 AI
技術的警鐘，提醒各國需謹慎評估相關風險。
DeepSeek 模型性能全面落後：成本更高，效率更低
三個模型，與 OpenAI 的 GPT-5、GPT-5-mini、gpt-oss 以及 Anthropic 的 Opus 4
等美國模型進行了基準測試，涵蓋了 19 個領域。結果顯示，DeepSeek 模型在幾乎所有領域的得分都低於美國模型，尤其在軟件工程和網絡任務方面差距最為明顯。美國最佳模型解決任務的能力比 DeepSeek
最佳模型高出 20% 以上。
個效能基準測試中，美國參考模型的平均成本比 DeepSeek 最佳模型低 35%，但效能卻更接近。這意味著，即使 DeepSeek 模型在某些方面展現出潛力，其成本效益比仍然偏低。
令人不安的安全漏洞：容易遭受攻擊，惡意行為頻發
報告最令人擔憂的部分是 DeepSeek 模型存在的嚴重安全問題。
12 倍。被劫持的代理會在模擬環境中傳送釣魚郵件、下載並執行惡意軟件及竊取使用者登入憑證，對使用者構成直接威脅。
8%。這表明 DeepSeek 模型在防禦惡意指令方面存在明顯缺陷，容易被利用於執行非法或有害活動。
內置中國政府審查：潛在政治影響，資訊操控風險
模型在政治敏感問題上的表現。研究發現，中國政府審查制度直接內建在 DeepSeek 模型中。
模型使用中文提示時符合率高達 25.7%。報告指出，DeepSeek 模型附和中共宣傳的不準確和誤導性內容是美國參考模型的 4
倍，這引發了對資訊操控和政治宣傳的擔憂。
相關實例
報告中提到的具體實例包括 DeepSeek 模型在回答關於台灣地位、香港民主運動以及新疆人權等問題時，明顯傾向於中國政府的官方立場。此外，模型還會過濾或刪除某些被中國政府視為敏感的關鍵字或資訊，例如涉及六四事件或法輪功等內容。
優勢和劣勢的影響分析
DeepSeek
模型的優勢主要體現在其在中文語言處理方面的能力，尤其是在理解和生成符合中國文化語境的內容方面。然而，其劣勢也非常明顯，包括性能落後、安全漏洞以及內置審查制度。這些劣勢不僅限制了
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