DeepSeek 是一款由中國人工智能實驗室研發的聊天機器人應用程式，在今年成功躍升至蘋果應用商店和 Google Play 商店的榜首。DeepSeek 利用高效的計算技術訓練其人工智能模型，引發華爾街對美國是否能維持人工智能競爭優勢，以及人工智能芯片需求是否能持續的討論。本文將深入探討 DeepSeek 的崛起歷程、背後的技術實力、商業模式以及未來發展方向。
DeepSeek 的崛起之路：從量化對沖基金到人工智能巨頭
DeepSeek 背後的支持者是 High-Flyer 資本管理，一家利用人工智能進行交易決策的中國量化對沖基金。High-Flyer 的聯合創始人梁文峰在 2015 年成立了這家公司，並在 2019 年將其轉型為對沖基金，專注於開發和部署人工智能算法。2023 年，High-Flyer 成立了 DeepSeek 實驗室，專注於研究人工智能工具，並在 2024 年將其拆分為獨立公司。
DeepSeek 的技術團隊以年輕人為主，積極從中國頂尖大學招募人工智能博士。DeepSeek 採用多元化的招聘策略，不僅招募計算機科學專業的人才，也積極聘用非計算機科學領域的員工，以幫助其技術更好地理解各種主題。
DeepSeek 在 2023 年 11 月推出了首批模型，包括 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM 和 DeepSeek Chat。但在 2024 年春季，DeepSeek 推出了下一代 DeepSeek-V2 模型系列，才開始引起人工智能行業的注意。DeepSeek-V2 是一款通用文本和圖像分析系統，在各種人工智能基準測試中表現出色，並且比當時同類模型便宜得多。這迫使中國的競爭對手，包括字節跳動和阿里巴巴，降低了一些模型的使用價格，甚至將其他模型完全免費開放。DeepSeek 在 2024 年 12 月推出的 DeepSeek V3 模型，更進一步提高了 DeepSeek 的知名度。根據 DeepSeek 的內部基準測試，DeepSeek V3 的性能優於可下載的公開模型，以及只能通過 API 訪問的“封閉”模型，例如 OpenAI 的 ChatGPT。DeepSeek 的 R1 “推理”模型也同樣令人印象深刻。該模型於 2025 年 1 月發布，DeepSeek 聲稱其在關鍵推理基準測試中的表現與 OpenAI 的 o1 模型相當。R1 是一種推理模型，能夠有效地自我事實核查，幫助其避免一些通常會使模型陷入困境的陷阱。推理模型的運算速度通常比典型的非推理模型慢，需要幾秒鐘到幾分鐘才能得出結果。但優點是它們在物理學、科學和數學等領域更可靠。
DeepSeek 的潛在風險：中國政府的監管和倫理問題
作為中國開發的人工智能，DeepSeek 的模型受中國互聯網監管機構的約束，要求其回應“體現社會主義核心價值觀”。例如，在 DeepSeek 的聊天機器人應用程式中，R1 不會回答關於天安門廣場或台灣自治的問題。
隨著人工智能技術的快速發展，倫理問題也日益受到關注。如何確保人工智能的開發和使用符合道德原則，避免被用於歧視、偏見或其他不道德目的，是 DeepSeek 面臨的重要挑戰。
DeepSeek 的未來展望：挑戰與機遇
DeepSeek 面臨著來自 ChatGPT 等國際巨頭的激烈競爭。雖然 DeepSeek 在技術和性能上具有優勢，但在國際市場上仍然需要克服品牌知名度和用戶習慣的障礙。DeepSeek 需要進一步提升其模型的可靠性、安全性以及對多語言和多文化環境的支持，才能在全球市場上取得成功。
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