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近年來，人工智慧（AI）領域的發展日新月異，各國都在積極投入資源研發。中國AI實驗室 DeepSeek 近期異軍突起，其聊天機器人應用程式在 Apple App Store 和 Google Play 上名列前茅，引發華爾街對於美國是否能維持在 AI 競賽中的領先地位，以及 AI 晶片需求是否能持續的質疑。DeepSeek 的崛起不僅代表中國在 AI 技術上的進步，也反映了全球 AI 格局正在發生的變化。本文將深入探討 DeepSeek 的背景、技術優勢、市場表現以及未來發展趨勢，同時分析其可能帶來的影響。
DeepSeek 的驚人崛起
DeepSeek 的崛起與其背後的支持者密不可分。該公司由 High-Flyer Capital Management 提供支持，這是一家中國量化對沖基金，利用 AI 來輔助交易決策。High-Flyer 由 AI 愛好者 Liang Wenfeng 於 2015 年共同創立，並於 2019 年正式啟動 High-Flyer Capital Management 對沖基金，專注於開發和部署 AI 演算法。2023 年，High-Flyer 成立 DeepSeek 作為一個獨立的 AI 研究實驗室，並最終分拆成一家獨立公司。這種金融背景使得 DeepSeek 在資金和技術資源方面具有先天優勢，能夠快速發展並推出具競爭力的 AI 模型。
技術優勢與模型表現
DeepSeek 的模型有哪些獨特之處？
DeepSeek 在 2023 年 11 月推出了第一批模型，包括 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM 和 DeepSeek Chat。然而，真正使其受到業界關注的是其下一代 DeepSeek-V2 系列模型。DeepSeek-V2 是一個通用的文本和圖像分析系統，在各種 AI 基準測試中表現出色，並且運行成本遠低於當時的可比模型。這迫使包括字節跳動和阿里巴巴在內的中國國內競爭對手降低了其部分模型的使用價格，甚至將一些模型完全免費提供。2024 年 12 月推出的 DeepSeek V3 進一步提升了 DeepSeek 的知名度。根據 DeepSeek 的內部基準測試，DeepSeek V3 的性能優於 OpenAI 的 GPT-4 等商業模型。DeepSeek 的 R1 “推理 “模型也同樣令人印象深刻。DeepSeek 聲稱，R1 在關鍵推理任務上的表現與 OpenAI 的 GPT-4o 模型相當。R1 模型能夠有效地進行自我事實核查，從而避免了一些常見的 AI 模型錯誤。雖然推理模型通常需要更長的時間才能得出解決方案，但它們在物理、科學和數學等領域往往更可靠。
不可忽視的限制與挑戰
DeepSeek 面臨哪些潛在的限制？
儘管 DeepSeek 的技術實力不容小覷，但其作為中國開發的 AI，受到中國互聯網監管機構的約束，必須確保其回應 “體現社會主義核心價值觀”。例如，在 DeepSeek 的聊天機器人應用程式中，R1 不會回答關於天安門廣場或台灣自治的問題。此外，由於美國的出口禁令，DeepSeek 在模型訓練方面也面臨一些挑戰。為了訓練其較新的模型之一，該公司不得不使用 Nvidia H800 晶片，這是一種性能不如美國公司可用的 H100 晶片的版本。
市場表現與競爭格局
DeepSeek 在市場上的表現如何？
今年三月，DeepSeek 的訪問量超過 1650 萬，在訪問量上排名第二，儘管與二月份相比下降了 25%。不過，與 ChatGPT 相比，DeepSeek 的規模仍然相形見絀，ChatGPT 在三月份的每週活躍用戶數超過 5 億。DeepSeek 在五月份發布了其 R1 推理 AI 的更新版本，並在開發者平台 Hugging Face 上公布了一個新的模型。
令人振奮的未來展望與戰略方向
DeepSeek 的未來發展方向
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