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隨著電子商務巨頭 Amazon 持續擴張其物流網絡，機器人在提高效率方面扮演著越來越重要的角色。Amazon 近期宣布已在全球部署第 100 萬部機器人，並推出名為 DeepFleet 的人工智能系統，旨在優化機器人的移動路徑，進而提升物流效率。這項舉措不僅彰顯了 Amazon 在自動化領域的領先地位，也引發了關於未來物流發展趨勢的廣泛討論。本文將深入探討 Amazon 的機器人戰略、DeepFleet 系統的運作方式，以及這一切對物流行業可能產生的深遠影響。
DeepFleet：Amazon 物流效率提升的秘密武器
DeepFleet 是一個基於生成式 AI 基礎模型的人工智能系統，它利用 Amazon 內部龐大的物流數據以及 AWS 的 SageMaker 等工具構建而成。DeepFleet 的主要功能是協調整個履行網絡中的機器人移動，類似於一個智能交通控制系統。它能有效減少倉庫內的擁堵情況，並優化機器人的移動路線，從而加快客戶訂單的處理速度。
通過模仿智能交通管理的概念，DeepFleet 能夠將更多商品存放在更接近客戶的位置，實現更快速的配送和更低的成本。該 AI 模型會不斷學習和改進，持續發現優化機器人協作的新方法，從而使倉庫工作更安全、更有效率。
Amazon 機器人部署的演進歷程
Amazon 的機器人部署始於 2012 年推出的倉庫貨架移動機器人。目前，Amazon 營運 11 種不同類型的機器人，包括：
- Hercules：負責將整個貨架單元移動到工作人員處，減少步行並加速物品揀選。
- Pegasus：配備輸送帶頂部的輪式單元，用於在履行中心之間高效移動包裹。
- Proteus：Amazon 首款完全自主移動機器人，能與人類安全地在倉庫內移動。
- Vulcan：觸覺機械人，使用力感應器和 AI 透過觸覺操作物品，減輕重複工作負擔。
- Digit：Agility Robotics 開發的雙足行走機械人，正進行測試，預期承擔貨車卸貨等未來角色。
- Sequoia：整合移動機械人、龍門系統、機械人手臂及符合人體工程學的員工工作站，將庫存容器化管理。
- Robin：機械人手臂，使用視覺和吸力在系統間分揀及轉移包裹。
- Cardinal：負責提升重物並載到配送車上。
- Sparrow：利用吸盤和電腦視覺從手提袋中揀選個別物品。
- Titan：Hercules 的更大更強版本，用於移動更笨重的庫存。
- Xanthus：模組化移動機械人平台，透過可更換附件適應各種倉庫作業。
自動化對 Amazon 員工的影響
Amazon 強調自動化的目標是讓倉庫工作更安全及更有效率，並創造維護和技術營運等新職位類型。自 2019 年以來，超過 70 萬名員工已接受相關角色培訓。然而，自動化的推進也引發了對勞動力市場的擔憂，一些人擔心機器人會取代人類的工作。
物流自動化的廣闊前景：樂觀看待未來發展
Amazon 的機器人部署以及 DeepFleet 系統的推出，無疑代表了物流自動化發展的重要里程碑。隨著技術的不斷進步，我們可以預見未來物流行業將會更加高效、智能和可持續。其他公司也在積極開發針對新應用的基礎模型，例如 Netflix 的推薦基礎模型和 Microsoft 用於遊戲玩法構思的生成式 AI 模型 Muse。這些都預示著基礎模型在各個行業的應用潛力。
常見問題 QA
- Amazon 部署機器人的主要目的是什麼？
Amazon 部署機器人的主要目的是提高物流效率、降低配送成本，並改善員工的工作環境。 - DeepFleet 系統
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