大學畢業生起薪暴跌是這篇文章討論的核心
💡 核心結論
大學畢業生起薪已連續四年下滑，2024年經通膨調整後的起薪較2021年峰值暴跌24%。研究證實，AI並非就業市場劇變的主因，真正的挑戰來自更廣泛的經濟與產業結構調整。接觸AI相關技能的畢業者反而獲得更好的職涯起點。
📊 關鍵數據 (2026年預測)
- 54,500美元：2024年大學畢業生平均起薪（經通膨調整後）
- 24%：2021-2024年間實際薪資跌幅
- 20%：2025年應屆生專業對口工作比例（2022年為26%）
- 四年連降：起薪創至少六年新低
🛠️ 行動指南
- 別放棄寫作、程式設計等「易被AI取代」的技能，這些反而是求職優勢
- 將AI視為協作工具而非威脅，學習如何「駕馭」ChatGPT等工具
- 培養批判性思維，專注於檢查輸出品質與評估結果的能力
- 建立跨領域能力，增加職場彈性與適應力
⚠️ 風險預警
- 切勿輕信「AI末日論」，多為市場炒作與股價操縱手段
- 避免過度專注單一技能，保持學習敏銳度
- 傳統白領入門職位持續萎縮，需重新定義求職策略
2025年的就業市場呈現一幅詭異的景象：表面上是數十年來最佳的經濟景氣，投資市場處處充滿賺錢機會，但對剛踏出校門的應屆畢業生而言，現實卻是異常冰冷。根據美國就業平台 Revelio Labs 的最新數據，經過通膨調整後，2024年大學畢業生的平均起薪已經連續第四年下降，來到約54,500美元，這是至少六年來的最低水準。從2021年約71,000美元的高點計算，實際薪資已經暴跌24%。
更令人警醒的是求職方向的改變。調查顯示，應屆畢業生中，第一份工作與其主修專業相符的比例，從2022年的26%急遽下滑至2025年的20%。這意味著每五位畢業生中，只有一位能夠找到與所學相關的工作，其餘則被迫接受薪資較低且與專業關聯不大的職位。
為何大學畢業生起薪持續下滑？經濟數據背後的結構性困境
表面上看，美國經濟在後疫情時代展現強勁復甦力道，利率攀升、就業數據亮眼，然而這波景氣復甦的紅利似乎並未惠及職場新人。經濟學家指出，這一現象源於多重因素的疊加效應。
首先，通膨壓力持續侵蝕薪資的實際購買力。儘管名目薪資有所調漲，但物價漲幅遠超工資增長，導致新鮮人「加薪等於減薪」的尷尬處境。其次，企業在招聘策略上變得更加謹慎，傾向於聘用有經驗的員工而非培訓新人，這使得應屆畢業生在競爭中處於劣勢。
Pro Tip 專家見解：
根據匹茲堡大學、史丹佛大學、查普曼大學和哥倫比亞大學研究團隊，與微軟人工智慧經濟研究所及 Revelio Labs 合作的最新研究，就業市場的結構性轉變早在 AI 浪潮來襲之前就已經開始。研究人員強調，2022年11月 ChatGPT 的發布不應被視為就業市場的分水嶺，AI 實際上是出現在一個已經因更廣泛經濟和特定行業壓力而疲軟的就業市場。
AI真的在搶走白領工作嗎？打破科技焦慮的迷思
在美國科技企業家的帶動下，輿論普遍將矛頭指向 AI，認為 ChatGPT 等工具的快速發展，已經威脅到許多白領入門級工作。然而，嚴謹的學術研究提供的證據可能會讓許多人感到意外。
這項涵蓋超過一千萬個 LinkedIn 個人資料、失業記錄和保險索賠資料的大規模研究發現，「面臨 AI 威脅」的工作減少是一個長期趨勢，而非單一事件。研究顯示，早在 2022 年底 ChatGPT 問世之前，相關工作就已經開始減少，而且 ChatGPT 推出時，並沒有發生明顯的就業斷點。
更具啟發性的發現是：2021 至 2023 年間進入 AI 高風險工作崗位的畢業生比例較低，但這並非因為 AI 搶走工作，而是整體經濟環境使然。與前幾屆畢業生相比，這些新鮮人不僅找到第一份工作的時間更長，而且進入的職位類別也與過往不同。
研究人員明確指出，關於 AI 與就業的爭論核心在於：學生是否應該繼續學習大型語言模型可能自動完成的技能，例如寫作、程式設計或資訊整合能力。支持「技能貶值論」者認為，這些技能已經失去市場價值，接觸更多這類技能的畢業生就業前景應該會更差。
然而，研究的結論徹底顛覆了這一假設。
哪些技能在2026年依然值錢？別被傳統智慧誤導
顛覆性的發現來了：研究數據顯示，2022 年後，被認為容易被自動化取代的技能，非但沒有貶值，反而更有助於在早期職涯發展階段獲得更好的成就。換言之，更多接觸可自動化技能的畢業生，反而更容易找到工作並獲得更高的薪水。
這一發現挑戰了傳統的「AI 焦慮」敘事。研究作者建議，大學和培訓課程不應放棄那些常被認為「易受人工智慧影響」的技能。相反，學生應該學會與 AI 協同工作——包括檢查輸出結果、評估品質，並將聊天機器人作為工具而非替代品。
這意味著什麼？在 2026 年的就業市場中，真正值錢的不是避開 AI 相關技能，而是學會如何駕馭它。批判性思維、創意整合、人機協作能力，正在成為區分優秀人才與普通人才的核心指標。
Pro Tip 專家見解：
研究人員強調，至少目前看來，聲稱「AI 會取代多少人類勞工或多少職業類別」更像是市場炒作。這種「AI 末日論」的目的往往是迷惑潛在客戶和投資者，並推高相關企業股價。畢業生應該保持清醒，不被此類言論影響職涯規劃。
2026年畢業生求職生存策略：如何在動盪市場中突圍
面對如此嚴峻的就業環境，應屆畢業生需要採取全新的求職策略。以下是經過研究驗證的可行建議：
策略一：擁抱而非抗拒 AI 工具
ChatGPT、Claude、GitHub Copilot 等工具已經成為職場標配。與其擔心被取代，不如成為最會使用這些工具的人。掌握如何利用 AI 提升工作效率、優化工作產出，將使你在竞争中脱颖而出。
策略二：強化批判性思維與品質把關能力
AI 可以生成內容，但無法保證品質。在 2026 年的職場中，最重要的能力是判斷 AI 輸出是否準確、是否符合需求、是否需要修正。這種「人機協作」模式將是未來主流。
策略三：保持技能彈性與學習敏捷度
就業市場變化快速，今天的熱門技能可能明天就過時。培养快速学习、持续进步的心态，比单一专业技能更重要。跨领域能力、适应不同情境的弹性，将成为核心竞争力。
策略四：重新定義「專業對口」
研究顯示專業對口工作比例已降至 20%，這意味著大多數畢業生需要接受與所學不完全相符的工作。與其執著於特定領域，不如思考「可轉移技能」如何應用於不同職位。
常見問題 FAQ
Q1：大學畢業生起薪是否還會繼續下滑？
根據目前趨勢，起薪下滑短期內可能持續，但降幅預計將趨於緩和。研究顯示，就業市場的結構性調整需要時間，預計 2026 年下半年至 2027 年，起薪可望逐步回穩。然而，復甦幅度將取決於整體經濟環境與產業調整進度。
Q2：AI 真的不會取代白領工作嗎？
研究證實 AI 對就業市場的影響是漸進式的，而非戲劇性的「取代」。AI 更可能改變工作內容，而非完全消除某些職位。掌握 AI 工具協助工作，將成為職場必備能力，而非被淘汰的原因。
研究顯示，沒有單一科系具有絕對優勢。真正決定競爭力的是「可轉移技能」的掌握程度，包括批判性思考、創意整合、人機協作等能力。無論文科、理工或商管，持續學習與適應變化的能力才是關鍵。
📚 參考資料與權威來源
- Revelio Labs 就業平台數據庫：https://www.reveliolabs.com/
- 微軟人工智慧經濟研究所 (Microsoft AI Economics Research)
- 匹茲堡大學、史丹佛大學、查普曼大學、哥倫比亞大學聯合研究
- LinkedIn 個人資料數據庫 (超過一千萬筆資料)
- TechNews 科技新報：https://technews.tw/2026/02/23/start-salary-decline-in-long-term/
首圖來源：Pexels (Ron Lach) | 數據來源：Revelio Labs、學術研究機構
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