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引言：觀察中國AI自給自足的戰略轉向

在美中科技摩擦持續升溫的背景下，中國政府於2026年1月8日由工業和信息化部與國家發展和改革委員會等八部門聯合發布的AI自給自足行動計劃，清晰勾勒出到2027年實現關鍵核心AI技術安全可靠供應的藍圖。這不是單純的政策宣示，而是對全球科技供應鏈的一次深刻觀察：中國正加速從進口依賴轉向本土創新，特別在製造業領域。透過觀察這項計劃的細節，我們看到政府不僅強調AI模型的開發與應用，還延伸到硬體晶片與資料安全的全面布局。這一轉向預計將重塑2026年後的產業生態，讓中國製造業從「世界工廠」蛻變為AI驅動的「智能工廠」。

計劃的核心在於將AI深度嵌入製造流程，開發3至5個通用大型AI模型，並針對特定產業打造專用模型。同時，建立100個高品質工業資料集與推廣500個典型應用場景，這些措施直接回應了美中貿易戰中對高科技產品的限制。觀察顯示，這項策略不僅提升「新品質生產力」，還可能在2027年後讓中國AI產業貢獻全球市場的40%以上，影響從汽車到航太的供應鏈。

中國2027 AI自給自足計劃的核心目標是什麼？

中國的AI自給自足計劃以2027年為節點，聚焦關鍵核心技術的本土化供應。核心目標包括在製造業中廣泛應用3至5個通用大型AI模型，這些模型將處理從預測維護到優化生產線的任務。同時，開發針對特定產業的大型專用模型，例如汽車製造的品質檢測AI或電子業的供應鏈預測系統。政府計劃建立100個高品質工業資料集，涵蓋從感測器數據到生產記錄的全面範圍，並推廣500個典型應用場景，如智能焊接或無人倉儲。

數據佐證來自官方文件：這項計劃由八部門聯合發布，直接回應美中科技緊張。根據Statista數據，全球AI市場2026年預計達1.8兆美元，中國佔比將從目前的25%升至35%，得益於這些本土模型的部署。案例上，華為已將Ascend AI晶片應用於深圳的智能製造線，實現生產效率提升20%。

如何透過硬體與軟體協同實現AI在製造業的深度應用？

計劃強調AI晶片硬體與軟體的協同發展，創新模型訓練與推理方法，並將大型模型整合到核心生產流程。國家支持的資料中心禁止使用NVIDIA與AMD的外國AI晶片，轉而採用華為Ascend系列與寒武紀的ASIC。政府提供能源補貼，並要求半導體製造商50%的生產設備來自本土供應商。這一硬體轉向旨在打破對進口的依賴，同時強化軟體層面的安全防護與訓練資料保護。

數據佐證：華為AI晶片產量僅占NVIDIA全球5%，但政府補貼已推動資料中心轉型。根據IDC報告，2026年中國國產AI硬體市場將達3000億美元。案例包括寒武紀晶片在上海工廠的應用，實現AI模型訓練時間縮短30%。

中國AI自給自足策略對2026年全球供應鏈有何影響？

這項策略將重塑全球供應鏈，中國從AI進口國轉為出口國，影響半導體與製造業。預計到2026年，國產晶片將佔中國市場50%，減少對美國技術的依賴，但也可能引發供應鏈碎片化。全球企業面臨選擇：轉向中國生態或維持多元化供應。

數據佐證：根據McKinsey分析，中國AI自給自足將使全球製造業成本降低15%，但地緣風險上升。案例：NVIDIA中國市場份額從60%降至40%，轉移至本土替代。

城市層級推動將如何加速AI產業落地？

計劃延伸至城市層級，上海投資700億人民幣於50個科技專案，目標2030年打造5000億人民幣晶片產業，聚焦AI與航太製造。深圳則計畫5年內將AI嵌入每個家庭與產業，強調分散式執行。這反映北京的策略：透過地方創新加速國家目標。

數據佐證：上海投資將產生1萬就業，根據官方數據。案例：深圳已部署AI在電子製造，效率提升25%。

常見問題解答

中國AI自給自足計劃將如何影響全球企業？

該計劃將促使全球企業多元化供應鏈，減少對單一國家的依賴，同時開拓中國本土AI市場機會。

國產AI晶片的效能是否能媲美國際品牌？

目前國產晶片如華為Ascend僅達NVIDIA的80%效能，但政府投資預計2027年實現追平。

製造業如何應用這些AI模型？

透過整合到生產線，實現預測維護與優化，預計提升生產力20-30%。

行動呼籲與參考資料

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參考資料

• TechNews：中國推出AI自給自足策略
• 中國工業和信息化部官方網站
• Statista：全球AI市場報告
• IDC：中國AI硬體市場分析
• McKinsey：中國AI自給自足影響