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引言：觀察字節跳動的AI算力轉型

作為一名長期追蹤中國科技動態的觀察者，我注意到字節跳動在2025年底的策略調整尤為引人注目。根據綜合港媒與中媒報導，字節跳動預計2026年從華為採購昇騰晶片的訂單總額將超過400億元人民幣，這一數字與2025年的近零形成鮮明對比。首批晶片交付即將啟動，規模達百億級。這不僅是單一採購事件，更是中國AI產業在美中科技摩擦下的應對之舉。

火山引擎雲端業務與豆包AI應用的Tokens調用量呈爆發式增長，直接推動了這一轉變。同時，英國《金融時報》報導顯示，字節跳動計劃將2026年資本支出提升至1,600億元，其中850億元專注AI處理器。這反映出全球AI市場正從依賴進口轉向本土創新，預計將影響2025年後的產業鏈格局。

在接下來的剖析中，我們將拆解這一事件的成因、細節與潛在衝擊，幫助讀者理解如何在AI浪潮中定位自身。

Nvidia斷供如何引爆字節跳動的算力危機？

2025年4月，Nvidia H20晶片的斷供成為字節跳動算力缺口的導火線。作為全球AI訓練的核心硬體，H20的供應中斷導致字節跳動的雲端運算能力瞬間受限。報導指出，這一事件直接促使字節跳動轉向國產替代方案。

數據/案例佐證：根據MoneyDJ新聞，字節跳動的豆包AI Tokens調用量在斷供後增長300%，導致算力需求從2025年的500萬GPU小時飆升至2026年的2,000萬小時。類似案例見於阿里雲轉向自研晶片後，訓練效率提升15%。

字節跳動與華為的深度合作：昇騰晶片訂單細節

面對缺口，字節跳動加速與華為的合作。知情人士透露，2026年訂單總額超400億元，首批交付即達百億級。這一轉變源於昇騰910B晶片的成熟，其在AI訓練上的TeraFLOPS性能已接近Nvidia A100的80%。

數據/案例佐證：TechNews報導顯示，華為昇騰生態已吸引逾500家夥伴，2025年出貨量達10萬顆。對比之下，字節跳動的訂單將佔華為AI晶片營收的25%，類似騰訊轉用昇騰後，其AI應用延遲減少40%。

2026年AI資本支出暴增：850億元用於處理器採購

字節跳動的AI野心不止於採購。據《金融時報》，2026年資本支出達1,600億元，高於2025年的1,500億元，其中850億元直指AI處理器。這筆投資將用於開發新一代AI模型，涵蓋TikTok推薦系統與全球內容生成。

數據/案例佐證：川普總統12月解除H200禁令後，字節跳動計劃測試訂購2萬顆，每顆2萬美元，總值4億美元。但若批准延遲，國產昇騰將填補90%缺口。全球AI市場預測顯示，2026年處理器需求將達1兆美元，中國貢獻30%。

對2025年後中國AI產業鏈的長遠影響

這一採購轉型將深刻影響2025年後的中國AI生態。字節跳動的行動預示國產晶片將從邊緣走向主流，華為昇騰可能主導國內80%的AI訓練市場。全球供應鏈將分化，美系晶片如H200測試訂購雖提供緩衝，但地緣風險將加速本土化。

數據/案例佐證：根據Statista數據，全球AI市場2026年估值1.2兆美元，中國份額從2025年的20%升至35%。類似影響見於中芯國際股價在國產化浪潮中漲幅達150%。

長期來看，這將降低中國科技對進口的依賴，提升自主創新能力，但也需警惕性能差距導致的競爭劣勢。企業應及早布局，抓住這一轉型的機遇。

常見問題解答

字節跳動為何突然轉向華為昇騰晶片？

Nvidia H20斷供導致算力缺口，同時火山引擎與豆包AI需求爆發，促使字節跳動加速國產採購以維持業務連續性。

2026年AI資本支出增加將帶來什麼影響？

1,600億元支出中850億元用於處理器，將加速AI模型開發，提升TikTok等產品的智能水平，並刺激中國AI生態增長。

這對全球AI供應鏈有何長期衝擊？

將推動供應鏈分化，中國國產晶片份額上升，可能導致美中科技脫鉤加劇，但也促進全球創新多樣化。

行動呼籲與參考資料

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立即諮詢

• TechNews：字節跳動華為晶片採購報導
• MoneyDJ：AI資本支出分析
• Financial Times：字節跳動AI投資計劃
• 字節跳動官方新聞