引言：印度 AI 基礎設施的「登月時刻」

2026 年 2 月，全球投資圈的目光聚焦於一項震撼性的融資聲明：美國私募股权巨头黑石集團（Blackstone）宣布向印度人工智慧基礎設施新創公司 Neysa 提供最高 12 億美元的融資額度。這筆資金不僅是印度 AI 基礎設施領域迄今最大規模的單筆投資，更預示著全球 AI 競爭版圖正在經歷一場深刻的重構。

在此之前，市場普遍認為 AI 基礎設施的競爭是美國與中國的「雙雄會」。然而，黑石集團的這筆重磅投資，以及印度政府同步推進的「AI 資料城市」計畫，正在打破這一壟斷格局。印度，正在以驚人的速度從「AI 應用大國」轉型為「AI 基礎設施強國」。

這一轉型對全球科技產業意味著什麼？2027 年的印度 AI 市場將呈現怎樣的生態？本文將從多維度視角，深度剖析這一里程碑事件的深遠影響。

為何黑石集團敢於豪擲 12 億美元重注印度 AI？

黑石集團作為全球最大的私募股权公司，管理資產超過 1 兆美元，其投資決策向來以「精準」著稱。選擇在這個時間點重注印度 AI 基礎設施，絕非偶然的「豪賭」，而是經過精密計算的戰略布局。

從供需關係分析，全球對 GPU 運算資源的需求正在以前所未有的速度增長。根據 Industry ARC 的研究報告，全球 AI 基礎設施市場預計將從 2024 年的約 850 億美元增長至 2030 年的超過 4,500 億美元，複合年增長率高達 32%。然而，美國和中國的 GPU 供應已接近瓶頸，尋找「替代產能」成為跨國企業的剛性需求。

印度恰好滿足這一需求。首先，印度擁有全球第二大人口基數和快速成長的數位用戶群，為 AI 應用提供了廣闘的本地市場。其次，印度政府自 2018 年推出的「國家人工智慧策略」（National Strategy for Artificial Intelligence）已逐步落地，數位基礎設施日趨完善。第三，相較於美國和中國，印度的營運成本具有顯著優勢，這對注重投資回報率的私募基金而言具有極強的吸引力。

更值得關注的是，這筆投資的時機恰逢 2026 年印度人工智慧影響峰會（India AI Impact Summit 2026）在新德里舉行。峰會聚焦自動化、5G 到 6G 的過渡以及 AI 在客戶互動中的應用等前沿議題，顯然已成為印度向全球展示 AI 雄心的重要舞台。

印度 GPU 市場：從 6 萬到 200 萬的瘋狂增長預測

黑石集團對印度市場的信心，在其公開的 GPU 部署預測數據中得到了最直觀的體現。根據黑石的估算，印度當前 GPU 部署數量不足 6 萬個，但預計未來幾年將成長至超過 200 萬個。這意味著什麼？

這一增長曲線背後，有三大驅動因素值得深入探討。

第一，政府需求的結構性增長。印度政府正積極推進「數位印度」（Digital India）計畫，AI 在公共服務、治理、氣候韌性及教育領域的應用將產生巨大的運算需求。2026 年印度 AI 影響峰會專門設立「公共利益人工智慧」專題論壇，凸顯政府對 AI 落地的重視程度。

第二，金融與醫療等受監管產業的合規需求。這些產業對數據主權和運算安全性有嚴格要求，本地化的 GPU 基礎設施成為剛需。隨著印度新版數據保護法的實施，外國雲端服務商面臨更嚴格的合規壓力，這為本土 AI 基礎設施提供商創造了巨大的市場空間。

第三，國產 AI 模型開發的自主可控需求。Krutrim、Sarvam AI 等印度本土 AI 模型開發商的崛起，催生了對大規模 GPU 運算能力的內生需求。這些本土模型針對印度語言和文化背景進行優化，需要專門的基礎設施支持。

Neysa 的 3 倍運算力增長計畫：野心還是必然？

作為這筆 12 億美元融資的主角，Neysa 的戰略規劃折射出印度 AI 基礎設施玩家的集體雄心。Neysa 執行長 Sharad Sanghi 明確表示，公司計劃在未來一年內將運算能力提升 3 倍，並將大部分資金投入大型 GPU 叢集部署。

具體而言，Neysa 的投資重點包括三大領域：運算設施、網路架構及儲存系統。這三者的協同建設，是構建企業級 AI 基礎設施的關鍵要素。

在運算設施方面，Neysa 計劃將現有的 1,200 個 GPU 擴充至超過 20,000 個。這一擴張規模意味著 Neysa 將在短期內成為印度最大的本土 GPU 雲端服務提供商之一。值得關注的是，這 20,000 個 GPU 將主要採用最新一代的硬體平台，以確保能夠支撐大型語言模型訓練和推理需求。

在網路架構方面，高效能運算需要低延遲、高頻寬的網路互聯。Neysa 計畫部署先進的 InfiniBand 和乙太網路交換架構，確保 GPU 集群內部的數據傳輸效率。這一投資方向反映了 AI 基礎設施建設的「木桶效應」——單純增加 GPU 數量而忽視網路優化，將導致整體效率大幅下降。

在儲存系統方面，大規模 AI 訓練需要處理 PB 級的數據集。Neysa 計畫部署高性能分散式儲存系統，結合 NVMe 快取技術，確保數據供給不會成為 GPU 運算的瓶頸。

此外，Neysa 明確表示將投入部分資金用於軟體平台研發。這表明公司不僅希望成為基礎設施的「硬體供應商」，更希望構建完整的 AI 開發生態系統，提供從基礎設施到應用開發的一站式服務。

政策驅動 vs 民間資本：印度 AI 基礎設施的雙引擎模式

Neysa 獲得的黑石集團投資代表了「民間資本」的力量，而印度政府同步推進的「AI 資料城市」計畫則代表了「政策驅動」的動能。這兩種模式的協同作用，正是印度 AI 基礎設施發展的獨特之處。

安德拉邦（Andhra Pradesh）政府規畫建立的「AI 資料城市」（AI Data City）是政策驅動模式的代表作。根據協議，該項目預計將吸引 1,750 億美元的數位成長投資，目標是在短期內將印度與美國和中國在 AI 領域的差距大幅縮小。

這一政策與 Neysa 獲得的民間投資形成了完美的互補。政府負責建設數位基礎設施的「骨架」，包括數據中心園區、電網、網路骨幹等硬體設施；民營企業則負責填充「血肉」，包括伺服器、儲存系統、軟體平台等具體解決方案。

從國際比較視角看，印度正在複製一種「國家戰略與市場機制」相結合的發展模式。類似的模式在中國的 AI 發展過程中已經得到了驗證，但印度加入了更多的市場化元素和私營部門參與。這種模式是否能夠超越中國的「國家主導」模式，將是未來幾年值得觀察的重要議題。

更值得關注的是，印度政府在新德里舉辦的 2026 年印度 AI 影響峰會，明確將「落地執行」（Implementation）作為核心主題。這意味著印度 AI 政策的重點已經從「規畫藍圖」轉向「實際執行」，而這一轉變需要民間資本的深度參與。

全球南方 AI 競賽：印度如何突圍美國與中國壟斷格局？

黑石集團對 Neysa 的投資，以及印度政府的「AI 資料城市」計畫，正在重新定義全球 AI 基礎設施的競爭格局。印度，正在成為打破美國和中國壟斷的「第三極力量」。

根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）2025 年技術與創新報告，印度在全球私部門 AI 投資排名中位居第 10 位。雖然這一排名落後於美國和中國，但考慮到印度在人口基數、數位基礎設施成熟度及人才儲備方面的稟賦，其上升潛力不可低估。

印度在全球 AI 版圖中的獨特定位體現在三個層面。

第一，「數位民主」的踐行者。印度的「數位印度」計畫和統一支付接口（UPI）等數位公共基礎設施，已經為超過 14 億人口提供了數位服務能力。這種「大規模、低成本」的數位化經驗，使印度在 AI 落地應用方面具有獨特優勢。

第二，語言多元性的突破者。英語之外，印度還有數十種本土語言。Krutrim、Sarvam AI 等印度本土 AI 模型開發商專注於多語言 AI，這為印度在全球 AI 市場中開闢了差異化的競爭空間。印度目前是 ChatGPT 行動應用程式的最大市場，也是 DeepSeek 的第三大用戶市場。

第三，地緣政治的中立者。相較於中美之間的緊張關係，印度在兩大陣營之間保持了相對中立的立場。對於希望分散 AI 供應鏈風險的跨國企業而言，印度是一個理想的「緩衝地帶」。

展望 2027 年，印度 AI 市場預計將達到 170 億美元。結合 Neysa 的擴張計畫、政府的政策支持以及國際資本的持續湧入，印度有望在未來兩年內躋身全球 AI 基礎設施的第二梯隊。

FAQ：印度 AI 基礎設施發展常見問題

印度 AI 基礎設施的投資回報率如何計算？

印度 AI 基礎設施的投資回報率主要取決於三個因素：GPU 利用率、電力成本及人才費用。相較於美國和中國，印度的電力成本約低 30%-40%，人才費用約低 50%-60%，這為投資者提供了較好的成本結構基礎。然而，由於市場成熟度較低，GPU 利用率在短期內可能低於成熟市場，需要 18-24 个月的爬坡期才能達到穩定的收益水準。

外國企業如何參與印度 AI 基礎設施投資？

外國企業參與印度 AI 基礎設施投資主要透過三種管道：直接投資印度本土新創（如 Neysa）、與印度國有企業合資建設數據中心、或租用印度本土 GPU 雲端服務。值得注意的是，印度政府對數據主權有嚴格要求，涉及個人數據和敏感資訊的 AI 應用可能需要採用「本地化部署」模式，這為本土基礎設施供應商創造了獨特的市場機會。

2027 年印度 GPU 市場的競爭格局將如何演變？

預計 2027 年印度 GPU 市場將形成「三足鼎立」的競爭格局：第一極是以 Neysa 為代表的本土 GPU 雲端提供商，專注於企業級客戶和受監管產業；第二極是 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等全球雲端巨頭的印度本地區域，專注於跨國企業客戶；第三極是印度政府主導的公共 AI 基礎設施，專注於政府和公共利益應用。三者之間的合作與競爭將決定印度 GPU 市場的最終格局。

參考資料與權威來源

• 科技新報 – 黑石集團宣布向 Neysa 提供最高 12 億美元融資
• Wikipedia – Artificial intelligence in India（印度 AI 市場規模與發展歷程）
• NASSCOM – India AI Services Market Analysis 2027（印度 AI 服務市場估值）
• Industry ARC – Global AI Infrastructure Market Report 2030（全球 AI 基礎設施市場預測）
• MeitY – National Strategy for Artificial Intelligence（印度國家 AI 策略）