雲端巨頭的戰略視角：安迪·賈西的市場觀察

根據The Globe and Mail的獨家報導，亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）針對市場上關於AWS正在輸給微軟Azure和谷歌雲的議論，罕見地發表了正式回應。賈西的觀點相當明確：市場排名的短期波動，並不必然反映企業長期競爭力的消長。

賈西強調，雖然競爭對手確實在特定領域取得了進展，但AWS依舊保持著強勁的市場地位。更重要的是，他將市場變化歸因於「客戶需求的多樣性」——這意味著企業級客戶在雲端服務的選擇上，越來越傾向於根據不同業務場景進行策略性的組合配置，而非單純依賴單一供應商。

AWS的市場龍頭地位真的動搖了嗎？

要回答這個問題，必須先理解雲端市場的複雜結構。根據Synergy Research Group在2024年發布的數據，AWS在全球雲端基礎設施服務市場中佔據約31%的份額，儘管較巔峰時期有所下降，但仍是市場的絕對領先者。微軟Azure以25%的市佔率穩居第二，谷歌雲則以11%位居第三。

然而，數字背後的解讀才是關鍵。AWS的「市佔率下降」並非營收衰退，而是市場整体規模在過去三年內呈現爆發式增長。2024年全球雲端市場已突破5,000億美元大關，在這種高速成長的環境下，新進者的相對份額擴大是市場成熟的自然現象。

賈西所說的「客戶需求多樣性」，實際上體現在幾個具體層面：

• 大型企業對多雲策略（Multi-Cloud）的偏好日益增加，避免被單一供應商綁定
• 特定產業（如金融、醫療）對資料主權與合規性的要求，使區域性玩家獲得生存空間
• 生成式AI浪潮來襲後，客戶選擇雲端供應商的標準從「規模」轉向「AI能力與GPU資源」

從這個視角看，AWS的挑戰不是「被追上」，而是「如何在新的評估維度中維持領先」。這也是為何AWS近年來大力投資自研晶片（特別是針對AI訓練的Trainium與Inferentia系列）以及生成式AI服務平台Amazon Bedrock。

圖表說明：儘管AWS市佔率從2022年的32%微降至2027年預估的29%，但市場總量從約4,200億美元擴大至8,500億美元，代表AWS的絕對營收仍呈正向成長。

與微軟Azure、谷歌雲的競爭實質上是什麼？

如果僅從「誰的份額變大」的角度解讀雲端戰爭，可能會錯失真正的競爭焦點。賈西口中AWS的「強勁地位」，來自於其在多個維度上的綜合優勢。

首先是服務深度。AWS目前提供超過200項涵蓋運算、儲存、網路、資料庫、分析、機器學習等全方位的雲端服務。這個數字意味著什麼？意味著當企業要建構一個完整的數位化解決方案時，AWS幾乎能夠提供「一站式」的服務矩陣。微軟Azure的優勢在於與企業既有的Microsoft 365、Active Directory生態系的深度整合，這使它在企業辦公場景中具有獨特黏性。谷歌雲則在數據分析、機器學習與Kubernetes容器技術（透過Anthos平台）方面擁有技術領先優勢。

其次是基礎設施的全球覆蓋。AWS在全球擁有超過33個地理區域（Region），並計劃在未來兩年內進一步擴展至50個以上區域。這種全球基礎設施密度對於跨國企業來說是選擇雲端供應商時的關鍵考量，因為資料儲存位置直接影響到延遲性、資料主權合規性與災難復原能力。

第三是生態系統的成熟度。AWS的合作夥伴網絡（APN）涵蓋數千家的ISV（獨立軟體供應商）與SI（系統整合商），形成了一個龐大的服務與解決方案生態。這種生態系統的網絡效應一旦形成，客戶的遷移成本將大幅提高，這也是為何AWS的客戶流失率在過去幾年不升反降的原因。

2026年雲端市場的下一步：生成式AI與基礎設施之戰

如果說過去十年的雲端戰爭是「誰的伺服器更多、誰的資料中心更廣」，那麼未來十年的決戰場將轉移到「誰能提供更強的AI算力與更智慧的服務」。

生成式AI對雲端市場帶來的結構性改變，可以從三個層面理解。第一層是算力需求的爆炸性增長。訓練大型語言模型（LLM）需要數萬顆GPU同時運算，這種規模的算力需求只有雲端巨頭能夠承載。第二層是AI原生應用的普及。當AI從「實驗室玩具」轉變為「企業核心工具」時，雲端供應商的差異化將體現在AI服務的易用性、客製化能力與成本效率上。第三層是AI安全與治理的剛性需求。隨著各國對AI監管的加強，雲端供應商需要提供完整的AI治理框架，這又形成了新的競爭門檻。

在這場AI競賽中，AWS的策略是「垂直整合」+「開放生態」。透過自研晶片（Trainium、Inferentia）降低AI訓練與推論成本，同時透過Amazon Bedrock提供對多種主流基礎模型的存取，讓客戶能夠在AWS平台上靈活選擇最適合其需求的AI解決方案。

微軟Azure的策略則是「投資+合作」。透過對OpenAI的數十億美元投資，Azure獲得了GPT-4等頂級模型的優先存取權，並將其整合到Azure OpenAI Service中。這種策略讓Azure在「模型先進性」上取得階段性優勢。

谷歌雲的策略則是「技術差異化」。背後有Google DeepMind的技術支持，谷歌在AI基礎研究方面擁有獨特優勢。Gemini系列模型的發布，標誌著谷歌試圖將其AI能力轉化為雲端競爭力的企圖心。

未來兩年的關鍵觀察指標將包括：各平台的AI營收佔比、GPU供應鏈穩定性、企業AI應用落地案例數量，以及各平台在AI安全與合規方面的投資。

企業決策者該如何解讀這場雲端競賽？

對於正在評估雲端策略的企業決策者來說，賈西的回應提供了一個重要的思考框架：不要將雲端選擇視為「非黑即白的二選一」，而應該視為「根據業務需求進行的動態組合」。

具體而言，2026年的企業雲端策略可能呈現以下特徵。第一，多雲（Multi-Cloud）將成為主流架構，而非實驗性嘗試。企業會根據不同工作負載的特性，將核心交易系統放在AWS、協作工具放在Azure、AI/數據分析放在谷歌雲，實現「最佳工具做最佳工作」。第二，成本優化壓力將持續加大。隨著雲端支出成為IT預算的主要組成，FinOps（雲端財務管理）將成為每個企業的必要能力。第三，供應商鎖定風險將被更謹慎地管理。企業會優先選擇採用開源標準與開放API的服務，降低未來遷移的技術與財務成本。

賈西的論述或許可以這樣解讀：AWS不懼怕競爭，因為雲端市場的規模足以容納多家玩家共同成長。真正的挑戰不在於「誰的份額更大」，而在於「誰能持續創新、持續為客戶創造價值」。對於企業決策者而言，選擇哪家雲端供應商從來就不該是「信仰問題」，而是「策略問題」——答案取決於你試圖解決什麼業務難題。

參考資料與延伸閱讀

為了確保本文分析的嚴謹性與可驗證性，以下提供主要參考來源與權威報告：

• The Globe and Mail – 原始報導來源
• Synergy Research Group – 雲端市場份額統計報告
• AWS 官方 About 頁面
• Wikipedia – Amazon Web Services 詳細介紹
• Gartner 雲端基礎設施服務魔力象限報告