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AWS re:Invent 2025：AI Agent 四大核心要素揭秘，AWS引領雲端技術的驚人未來！
2025 年 AWS re:Invent 全球大會進入第二天，AWS 行政總裁 Matt Garman 發表了一場劃時代的主題演講，聚焦「AWS 如何重塑雲端技術未來」。他系統性地闡述了建立 AI Agent 所需的四大核心要素，並隆重推出了開創性的 Amazon Nova 2 系列基礎模型，以及三大「前沿 Agent」。本次大會更宣佈了 25 項雲端核心服務的重大創新，進一步拉大了技術差距，鞏固了 AWS 在全球雲端運算與 AI 領域的領導地位。讓我們一起深入瞭解這些令人振奮的發展！
建構 AI Agent 四大核心要素：驅動未來雲端發展的關鍵
Matt Garman 在演講中強調，Agentic AI 技術正處於從「技術奇蹟」轉變為「實用工具」的關鍵時刻。他預測未來將有數十億 Agent 在各行各業廣泛運行，協助企業實現 10 倍的效率提升。而要讓 Agent 真正發揮作用，四大核心要素的堅實支援至關重要。
AI 基礎設施：提供強大且具成本效益的算力
Matt Garman 宣佈正式發佈 Amazon Trainium 3 UltraServers，AWS 首款搭載 3 納米製程 AI 晶片伺服器。相較於 Amazon Trainium 2，它提供 4.4 倍的運算能力、3.9 倍的記憶體頻寬，以及 5 倍的每兆瓦 AI token 處理量。此外，更首次公布 Amazon Trainium 4 晶片，承諾將實現較 Amazon Trainium 3 六倍的 FP4 運算效能、四倍的記憶體頻寬，以及兩倍的高記憶體容量，持續鞏固 AWS 在 AI 晶片領域的領先地位。
AWS 與 NVIDIA 合作已達 15 年，是業界最早在雲端提供 NVIDIA GPU 服務的廠商。 Matt Garman 特別強調 AWS 在 GPU 叢集穩定性上的卓越表現，透過深入細節的改良，確保為客戶提供業界卓越的 GPU 運行穩定性。 新發佈的 P6e-GB300 實例搭載 NVIDIA 最新 GB200 NVL72 系統，為最具挑戰性的 AI 工作負載提供支援。
AWS 推出開創性的 Amazon AI Factories 服務，允許在客戶自有數據中心部署 AWS 專用 AI 基礎設施，運行體驗與 AWS 公有雲區域一致，同時滿足嚴格的合規和數據主權要求。這為無法將數據遷移到雲端的客戶提供完美的解決方案。
推理系統：提供廣泛的模型選擇與極高的性價比
Amazon Bedrock 協助客戶快速將生成式 AI 應用從原型轉為生產環境，使用者數量比去年同期增長一倍以上。它提供廣泛的模型選擇、基於使用場景特製模型、整合數據工具、添加安全護欄，並
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