Aurora自動駕駛貨運是這篇文章討論的核心
💡 核心結論
Aurora Innovation 證明自動駕駛貨運已從「技術驗證」邁向「商業化臨界點」。15 小時完成 1,600 公里的效率，徹底打破人類駕駛法規限制的 28 小時天花板。
📊 關鍵數據（2027 年預測）
- 全球自動駕駛貨運市場規模：預計達 520 億美元（2027 年），年複合增長率 38.5%
- Aurora 車隊規模：2026 年底突破 200 輛無人駕駛貨車
- 系統安全里程：累積 300 萬英里有監督及 25 萬英里完全無人駕駛里程，零事故
- 營收潛力：商用車隊月收入達 40 萬美元，利用率提升 100%+
🛠️ 行動指南
- 物流企業應評估 2026-2027 年自動駕駛車隊引進時間表
- 香港跨境運輸業者關注 2027 年粵港澳商用車駕照互認政策落地
- 關注 Aurora International Motors LT 車型第二季部署進度
⚠️ 風險預警
- 監管政策變動可能延後大規模商業化時程
- 極端天氣系統穩定性仍需持續驗證
- 人類司機轉型與勞動力安置問題須社會共識
觀察自動駕駛貨運產業多年，筆者對這次突破保持審慎樂觀。Aurora Innovation 近期宣布旗下無人駕駛貨車成功完成 1,000 英里（約 1,609 公里）連續運輸任務，全程僅耗時約 15 小時，且全程無需人類介入。這不是實驗室裡的模擬數據，而是真實上路的商業測試結果。
對比人類司機完成相同路程至少需要 2 天（約 28 小時）的現實——考量美國聯邦法規強制要求：連續駕駛 8 小時後必須休息 30 分鐘，單日最長駕駛 11 小時，隨後強制休息 10 小時。Aurora 的技術突破，標誌著自動駕駛貨運正式進入一個我們稱之為「超人效率」的新階段。
Aurora Driver 6.0 技術突破：如何打破人類駕駛時長限制？
這次成功的核心關鍵是 Aurora Driver 6.0 軟體版本。根據公開資訊，該系統具備以下技術特徵：
- 多場景自主導航能力：系統能在高速公路及部分街道自主導航，無需人類干預
- 全天候運行適應性：成功應對雨、霧及大風等多種天氣條件
- 零事故安全記錄：截至 2026 年 1 月，系統累積 300 萬英里有監督自動駕駛里程及 25 萬英里完全無人駕駛里程，保持零事故
💡 專家見解
Aurora 的技術路線採用「漸進式商業化」策略，與 Waymo 的 robotaxi 多元化布局形成差異化。6.0 版本在硬體冗餘與軟體可靠性之間取得平衡，這是能夠在 2026 年第二季部署新一代 International Motors LT 車型的關鍵基礎。
目前 Aurora 擁有 30 輛無人駕駛貨車，營運網絡已從德州擴展至亞利桑那州，總計 10 條路線，實現全天候營運。值得注意的是，這些車輛已不再需要人類安全監察員隨車，這是監管批准的重大進展。
從技術架構角度分析，Aurora Driver 6.0 採用多感測器融合策略，整合 LiDAR、攝影機與雷達數據，在感知層面實現冗餘設計。這種設計哲學確保單一感測器失效不會導致系統癱瘓，這是實現「零事故」目標的硬體基礎。
效率革命：自動駕駛貨運的「超人效率」將重塑供應鏈成本結構？
15 小時對比 28 小時，這不只是時間縮短，而是物流成本結構的根本性改變。筆者從以下維度進行分析：
時間成本維度
傳統貨運受限於人類駕駛法規，每天實際有效運輸時間約 11 小時。自動駕駛車隊可實現 24 小時不間斷運營，等同於將單車運力提升 2.18 倍。以 Aurora 公布的利用率提升超過 100% 數據來看，這意味著每輛車的投資回報週期將大幅縮短。
人力成本維度
根據參考新聞，Aurora 商用車隊月收入已達 40 萬美元（約港幣 312 萬元）。雖然自動駕駛系統需要後台監控團隊，但一名監控人員可同時管理多輛車輛，人力配置效率提升約 5-8 倍。
💡 專家見解
從成本結構分析，自動駕駛貨運的邊際成本主要來自於車輛折舊、系統維護與能源消耗，人力成本佔比可從傳統模式的 40-50% 降至 5-10%。這將重塑整個物流業的定價模型，預期 2027 年長途貨運成本將下降 15-25%。
安全與風險維度
疲勞駕駛是貨運事故的主要成因之一。自動駕駛系統不存在疲勞問題，這解釋了 Aurora 能夠保持 零事故記錄的原因。保險公司對自動駕駛車隊的風險評估預期將顯著低於人類駕駛車隊，這將進一步降低營運成本。
香港跨境自動駕駛布局：2035 年規模化應用目標背後的戰略意涵？
Aurora 的技術突破對香港及大灣區跨境運輸模式具有重要參考價值。香港運輸及物流局常任秘書長陳美寶於今年 2 月明確表示，年內將陸續推出多個自動駕駛項目，這標誌著香港正式進入自動駕駛商業化的準備階段。
三大重點項目
- 航天走廊載客服務：連接香港國際機場與航天城的自動駕駛載客服務路線
- 東涌至機場跨區項目：連接東涌新市鎮與香港國際機場的自動駕駛巴士服務
- 啟德發展區項目：覆蓋啟德跑道區的自動駕駛交通網絡
港珠澳大橋跨境突破
最值得關注的是，運輸署正研究自動車經港珠澳大橋往來三地口岸項目，三地有關部門正就此磋商。若實現，這將是全球首個跨境自動駕駛貨運走廊。Aurora 在美國高速公路的測試經驗，特別是其處理多變天氣與複雜道路條件的能力，將為港珠澳大橋的跨境自動駕駛提供技術參考。
政策協同效應
政府同時推動兩項關鍵政策：
- 粵港澳商用車駕照互認：目標 2027 年實施，為跨境自動駕駛車隊的人員配置提供法規基礎
- 粵車南下計劃：目前已允許廣州、珠海、江門及中山的合資格車輛進入香港，6 個月內逐步擴展至其他廣東城市
百度已獲得香港「自動車先導牌照」，這顯示國際與內地企業對香港自動駕駛市場的高度興趣。香港作為全球路網最複雜的右軚駕駛市場之一，其開放政策環境與尖端科技資源，正吸引自動駕駛企業將香港作為進入大灣區乃至全球市場的跳板。
2026-2027 年展望：自動駕駛貨運市場爆發的關鍵驅動因素有哪些？
基於當前產業動態與政策走向，筆者識別出以下關鍵驅動因素：
技術成熟度提升
Aurora 計劃在 2026 年第二季部署新一代 International Motors LT 貨車，這批車輛將不再配備人類安全監察員。這意味著技術已達到監管認可的成熟度水平。預計到 2026 年底，Aurora 將擁有超過 200 輛無人駕駛貨車，車隊規模化將進一步降低單位成本。
政策支持加強
香港政府明確提出在北部都會區引入更多場景進行自動駕駛測試及應用，目標在 2035 年實現規模化應用。粵港澳三地的政策協同正在加速，這為跨境自動駕駛貨運創造有利的監管環境。
資本持續投入
Aurora 早在 2021 年便透過與 Reinvent Technology Partners Y 的 SPAC 合併成為上市公司，獲得超過 20 億美元的融資。這種資本市場的支持模式，將吸引更多企業投入自動駕駛貨運領域，形成良性競爭與技術進步的循環。
市場需求升溫
電商蓬勃發展與供應鏈韌性需求，推動長途貨運需求持續增長。自動駕駛貨運能夠提供更穩定、可預測的交貨時間，這對於重視供應鏈效率的企業具有極大吸引力。預計 2027 年全球自動駕駛貨運市場規模將達 520 億美元，年複合增長率達 38.5%。
💡 專家見解
2026 年將是自動駕駛貨運的「商業化拐點」。技術驗證已經完成，接下來的重點是車隊規模化與成本優化。對於物流企業而言，2026-2027 年是布局自動駕駛車隊的戰略窗口期，早期採用者將獲得顯著的成本與效率優勢。
常見問題 FAQ
自動駕駛貨車的安全性是否真的比人類駕駛更高？
根據 Aurora 公布的數據，截至 2026 年 1 月，系統已累積 300 萬英里有監督自動駕駛里程及 25 萬英里完全無人駕駛里程，保持零事故記錄。自動駕駛系統不存在疲勞駕駛、分心或酒後駕駛等人為風險因素，且能夠做出比人類更快速的反應決策。然而，自動駕駛系統在極端天氣條件下的表現仍需持續優化。
Aurora 的技術何時能在香港或中國內地使用？
香港方面，百度已獲得香港「自動車先導牌照」，顯示國際自動駕駛技術正在進入香港市場。跨境運輸方面，政府正積極推動粵港澳商用車駕照互認，目標在 2027 年實施。Aurora 的技術目前主要在美國德州與亞利桑那州營運，若要進入香港或內地市場，需要符合當地法規要求並完成當地道路測試。
自動駕駛貨運會導致大量司機失業嗎？
自動駕駛貨運將改變貨運行業的人力結構，而非完全取代。短期内，自動駕駛車隊仍需要後台監控人員、維修技師與調度人員。随着技術普及，傳統駕駛員職位將減少，但同時也會產生新的技術崗位。政府與企業需要共同投資於勞動力再培訓計畫，協助現有司機轉型至自動駕駛相關崗位。
參考資料
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