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蘋果本地AI模型應用爆發！iOS 26帶動App創新體驗
今年稍早，蘋果在WWDC 2025上推出了其Foundation Models，這項技術讓開發者能夠利用蘋果的本地AI模型，為他們的應用程式提供強大的功能。蘋果強調，透過這個框架，開發者可以獲得AI模型的優勢，而無需擔心任何推論成本。此外，這些本地模型還內建了引導生成和工具調用等功能。隨著iOS 26正式向所有使用者推出，開發者們紛紛更新他們的App，以包含由蘋果本地AI模型所驅動的各種功能。相較於OpenAI、Anthropic、Google或Meta等領先企業的模型，蘋果的模型規模較小。因此，本地專用功能主要旨在改善使用者體驗，而不是對App的工作流程進行重大變更。以下是一些率先採用蘋果AI框架的App。
本地AI模型如何賦能iOS App？揭秘背後的關鍵技術
蘋果選擇本地AI模型主要考量點在於使用者隱私和效率。本地模型無需將使用者數據傳送到雲端伺服器進行處理，大大提升了隱私安全性。同時，由於運算在本地進行，可以降低延遲，提供更即時的使用者體驗。這種方式也減少了對網路連線的依賴，讓App即使在離線狀態下也能提供部分AI功能。
首批應用案例分析：哪些App搶先體驗了本地AI？
App實例剖析
- Lil Artist: 這款App提供各種互動體驗，幫助孩子學習創意、數學和音樂等不同技能。開發者Arima Jain在iOS 26更新中推出了一個AI故事創作者。使用者可以選擇一個角色和一個主題，然後App會使用AI生成一個故事。開發者表示，故事中的文字生成是由本地模型驅動的。
- Daylish: 該App的開發者正在開發一個原型，根據每日計劃App的標題自動建議時間軸事件的表情符號。
- MoneyCoach: 這款理財追蹤App有兩個由本地模型驅動的實用功能。首先，App會顯示你的消費洞察，例如你當週在雜貨上的花費是否高於平均水平。另一個功能是自動建議消費項目的類別和子類別，以便快速記錄。
- LookUp: 這款單字學習App新增了兩種使用蘋果AI模型的新模式。新增了一種學習模式，利用本地模型創建與單字相對應的例句。此外，例句還要求使用者解釋單字在句子中的用法。
開發者還使用裝置上的模型來生成單字起源的地圖視圖。
- Tasks: 與其他一些App一樣，該App實作了一個使用本地模型自動建議條目標籤的功能。它還使用這些模型來檢測重複性任務並相應地安排它們。此外，該App還允許使用者說一些事情，並使用本地模型將它們分解為各種任務，而無需使用網路。
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