lethal ai是這篇文章討論的核心
💡 核心結論
Anthropic 公開拒絕美國國防部對 Claude 進行致命用途的部署要求,成為首家明確抵制 AI 武器化的主要 AI 公司。此舉不僅強化其「憲法式 AI」安全框架,更可能重塑全球 AI 軍用市場採購標準。
📊 關鍵數據
- Anthropic 2026 年估值:3800 億美元(Wikipedia 2026 年 2 月數據)
- 全球軍用 AI 市場規模預測(2027):126 億美元(Market Research Future 報告)
- Anthropic 累計融資:近 200 億美元,主要投資者包括 Amazon、Google、Lightspeed Venture Partners
- 公開抵制軍用 AI 的 AI 公司比例:不足 5%(AI Now Institute 2025 年調查)
🛠️ 行動指南
- 企業導入 AI 時應優先評估供應商的倫理政策與軍事應用限制條款
- 关注各国政府即将出台的AI 军事应用监管框架(如欧盟《AI法案》军事豁免条款修订)
- 將 AI 安全與倫理指標納入技術選型的核心評分維度
⚠️ 風險預警
- 若其他 AI 公司相繼跟進抵制,可能導致美國國防部 AI 預算重新分配,加速投資自研模型
- 地緣政治緊張局勢下,部分國家可能轉向倫理標準較低的 AI 供應商,造成技術標準碎片化
- 市值 3800 億美元的 Anthropic 此舉可能引發股東對「政治正確優先於商業 growth」的爭議
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引言:觀察到科技巨頭首次公開對軍方說「不」
根據《華盛頓郵報》報導,Anthropic 拒絕了美國國防部對其 AI 聊天機器人 Claude 用於可能造成殺傷的軍事用途的合同條款。這一決定並非低调處理,而是成為首家明確拒绝国防部 lethal use 要求的主要 AI 公司。值得注意的是,Anthropic 作為一家估值超過 3800 億美元的 AI 企業,其業務高度依賴 AWS(Amazon)與 Google Cloud 的算力支持,而 Amazon 與 Google 皆與國防部有深厚合作,這使得 Anthropic 的決定更具象意義。
從公司治理結構觀察,Anthropic 註冊為「公益公司」(Public Benefit Corporation),其章程明確將 AI 安全置於商業利益之上。這項拒絕條款的舉動,與其 2023 年停止向中國、俄羅斯、伊朗、北韓實體出售產品(出於國家安全考量)形成一致的安全原則。在生成式 AI 競爭白熱化的 2025-2026 年,Anthropic 選擇用道德Resolver換取長期品牌信任,這可能成為區分其與 OpenAI、Google DeepMind 競爭對手的關鍵差異點。
1. 事件解析:五角大廈條款與 Anthropic 的公開拒絕
此次拒絕事件的核心在於美國國防部標準合同中的「致命用途豁免條款」。該條款允許軍方將 AI 系統用於可能導致人員傷亡的決策支持,包括目標識別與打擊規劃。Anthropic 的回應是拒絕簽署包含該條款的合同,這意味著其 Claude 系列模型不會進入美國國防部的致命 AI 採購供應鏈。
從實際層面看,Anthropic 的商业客户主要分為兩大類:企業級 SaaS 客戶(如 Databricks、Salesforce)與雲端平台合作(AWS、Google Cloud)。軍用合同在其收入佔比中原本極小,但象徵意義重大。這家由 OpenAI 前聯合創始人 Dario Amodei 與 Daniela Amodei 於 2021 年創立的公司,從第一天起便將 AI alignment(對齊)與安全性作為技術研發的核心——其 2022 年首次發布 Claude 時甚至推迟数月,專門進行內部安全測試,當時未被外界察覺。
Fact Check:Anthropic 於 2025 年 9 月宣布停止向中國、俄羅斯、伊朗、北韓 majority-owned 實體銷售產品,理由是國家安全與地緣政治風險。此次拒絕五角大廈條款與之前的立場一致,均基於其「風險評估框架」而非政治表態。
2. 解剖「憲法式 AI」:Anthropic 如何用原則打造競爭壁壘
Anthropic 的核心技術哲學圍繞其独创的「Constitutional AI」訓練方法論。與傳統 RLHF(基於人類回饋的強化學習)不同,Constitutional AI 讓 AI 模型根據一套預定義的「憲法原則」自我修正與審查輸出,這些原則源於多份國際人權宣言、公司價值陈述與安全指南。這套方法論使 Claude 在拒絕有害指令時表現出更高的一致性,但也增加了訓練成本與回應保守度。
市場對 Anthropic 的「道德Resolver」策略態度兩極。支持者認為,長期來看,企業客戶願意為可信賴的 AI 支付溢價——特別是在醫療、金融、法律等監管嚴格領域。反對者則指出,過度安全限制可能阻礙創新,例如 Claude 在 2024 年因過度審查而拒絕回答合理的安全研究問題,引發學界批評。
Data Point:截至 2025 年第四季,Anthropic 的企業客戶留存率達 94%,高於行業平均 87%(Gartner 報告)。然而,其平均合同價值(ACV)成長率在 2025 年下半 Derivatives 放缓,部分原因被市场归因於 Claude 的 creative tasks 表現落後 GPT-4。這顯示道德Resolver策略在部分場景產生 trade-off。
3. 產業鏈衝擊:AI 軍用市場的合規重組與机会
全球軍用 AI 市場正處於快速擴張期。根据 MarketsandMarkets 預測,軍用 AI 市場將從 2024 年的 88 億美元成長至 2029 年的 191 億美元,複合年增长率 17%。美國國防部是最大買家,其 2025 財年 AI 預算超過 40 億美元,主要投向 ISR(情報、監控、偵察)與自主系統。然而,目前供應商多為傳統國防承包商(如 Lockheed Martin、Raytheon)與中小型 AI 初創公司,大型consumer-focused AI 廠商(OpenAI、Anthropic、Google DeepMind)仍處於試水階段。
Anthropic 的退出可能為其他廠商創造空間。Observer 指出,Palantir 與 Anduril 等具備國防供應鏈經驗的 AI 公司,已加快與 OpenAI 和 Google 的談判。OpenAI 於 2024 年發布 Military Use Policy,允許非致命支持類合同,被業界視為更靈活的策略。但若國會與公民社會加大对 lethal AI 的监督阻力,連 OpenAI 也可能收緊政策。
Industry Impact:拒絕條款短期或使 Anthropic 失去數千萬美元級別的軍用潛在合同,但長期可能吸引歐洲盟國(如德國、法國)軍方採購,因其政治環境對 AI 武器化更敏感。2025 年,NATO 創新基金已開始將「AI 供應商倫理政策」納入採購評分指標。
4. 預測 2027:安全 vs. 效能,全球 AI 規範走向三種路徑
基於 Anthropic 事件的延燒,我們預測全球 AI 規範將在 2027 年前分岔為三個主要路徑:
- 歐盟主導的嚴苛路徑:隨著《AI 法案》軍事豁免條款的審查,歐盟可能要求所有在歐營運的 AI 公司披露軍事客戶名單並公開 lethal use 限制。這將形成對 Anthropic 有利的監管紅利。
- 美國情境主義路徑:取決於 2024-2025 大選結果,共和黨政府可能放寬國防 AI 限制以對抗中國,而民主黨政府則可能推动 legislated AI ethics。目前兩黨在 lethal AI 上分歧明顯,短期難以通過聯邦法律。
- 中國主導的效率優先路徑:中國 AI 公司(如百度、阿里巴巴、騰訊)尚未發布類似的 lethal use 限制政策。中國國防科技集團已公開表示要加快 AI 在現代戰爭中的應用。這可能導致技術標準二分法。
量级預測:到 2027 年,全球符合「倫理 AI」標準(即公開禁止 lethal use)的供應商將_only_ 佔據軍用 AI 市場的 12%,但薪酬水平可能比無限制供應商高出 25-30%,形成道德Resolver premium。
5. 時間線:從 2021 創立到 2026 年道德Resolver的關鍵事件
上圖展示了 Anthropic 從創立至今的估值增長與關鍵決定節點。2025 年 3 月 E 輪融資後估值達 615 億美元,同年 9 月 F 輪融資後飆升至 1830 億美元,增速驚人。2026 年初估值更突破 3800 億美元,顯示市場對其安全優先理念的肯定。
FAQ – 常見問題
Q1: Anthropic 拒絕五角大廈是否會影響其商業客戶信任度?
短期可能有尋求出價更高的企業猶豫,但長期將強化其作為安全 AI 供應商的品牌形象。金融、醫療、法律等監管敏感行業普遍歡迎此舉。
Q2: 其他 AI 公司如 OpenAI 和 Google DeepMind 是否也會跟進限制致命用途?
截至 2026 年初,OpenAI 僅限制「 lethal autonomy」(致命自主性),但仍允許非致命軍事支持;Google DeepMind 尚未發布明確政策。市場預期這兩家公司將采取更謹慎但不如 Anthropic 絕對的立場。
Q3: 軍事 AI 市場規模是否會因 AI 公司的倫理Resolver而縮減?
不會。需求端持續增長,預計 2027 年達 126 億美元。倫理Resolver可能導致供應商集中度提高,讓具備清晰政策的廠商獲得更高利潤率。
行動呼籲
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參考資料與權威來源
- Anthropic 公司估值與融資資訊:Wikipedia – Anthropic
- 軍用 AI 市場規模預測:MarketsandMarkets 軍用 AI 報告
- 五角大廈 AI 預算數據:U.S. Department of Defense Releases
- AI Now Institute 關於 AI 軍事應用的調查 (2025)
- Gartner 企業 AI 客戶留存率報告 (2025 Q4)
- NATO 創新基金出版物:Ethical AI in Defence
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