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AI PC時代來臨，AMD憑藉其處理器與顯示卡的強大實力，再次證明了其在AI領域的領先地位。不僅能夠在本機Windows AI PC上運行OpenAI的gpt-oss 20b模型，甚至連120b參數的大型模型也能輕鬆駕馭。這意味著使用者可以在本地端享受更強大的AI運算能力，無需完全依賴雲端服務，提供更快速、更安全、更具隱私保障的AI體驗。
AMD處理器與顯示卡如何實現本地AI運算？
AMD Ryzen處理器和Radeon顯示卡，特別是搭載Ryzen AI Max+的產品，擁有強大的運算能力和優異的AI加速性能。其內建的AI引擎能夠有效處理AI模型運算，降低CPU和GPU的負擔，實現更高的效率。
AMD Adrenalin 25.8.1 WHQL驅動程式針對AI運算進行了最佳化。該驅動程式能夠更好地調用硬體資源，提升AI模型的運行效率，確保在本地AI PC上實現最佳的性能表現。
LM Studio是一個軟體平台，它簡化了大型語言模型的部署和運行過程。通過LM Studio，使用者可以更方便地在本地AI PC上加載和運行OpenAI gpt-oss等模型，無需複雜的配置和設定。
令人振奮的效能表現：每秒30組字詞
AMD聲稱，搭載指定Ryzen處理器或Radeon顯示卡的Windows AI PC，在運行gpt-oss 20b與120b模型時，最高可達到每秒30組字詞（Token）的運算效能。這意味著使用者可以獲得流暢且快速的AI響應，無論是生成文本、翻譯語言還是進行其他AI任務，都能體驗到極佳的效率。
實際應用場景：本地AI的無限可能
AMD的本地AI運算能力，將為使用者帶來豐富的應用場景。例如，在內容創作方面，可以快速生成文章、撰寫郵件；在學習方面，可以輔助語言學習、提供知識問答；在工作方面，可以協助數據分析、自動化流程。更重要的是，所有這些運算都在本地進行，保障了使用者的隱私和數據安全。
AMD在AI PC領域的戰略意義
AMD在AI PC領域的積極佈局，使其在市場上佔據了有利地位。透過硬體和軟體的協同優化，AMD為使用者提供了一種更便捷、更高效、更安全的AI體驗。這不僅能夠提升AMD的品牌形象，也有望推動AI技術在更廣泛的應用領域普及。
不可忽視的挑戰：本地AI的局限性
儘管AMD的本地AI運算能力令人印象深刻，但仍然存在一些局限性。例如，對於極其龐大和複雜的AI模型，本地PC的硬體資源可能仍然不足。此外，本地AI的更新和維護也需要使用者自行負責，相較於雲端服務可能略顯不便。因此，在選擇本地AI解決方案時，需要根據自身的需求和預算進行權衡。
未來展望：AI PC的蓬勃發展
隨著AI技術的快速發展和硬體性能的不斷提升，AI PC的未來充滿了想像空間。我們可以預見，未來的AI PC將擁有更強大的運算能力、更豐富的應用場景和更便捷的使用體驗。AMD等廠商將持續投入研發，推動AI PC技術的進步，為使用者帶來更多驚喜。
常見問題QA
搭載Ryzen AI Max+處理器和部分Radeon顯示卡的Windows AI PC可以支援本地AI運算。具體型號請參考AMD官方網站。
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