“`html
AMD Windows AI PC大躍進！本地運行OpenAI GPT-OSS 20b/120b模型無壓力
人工智慧（AI）正在迅速發展，而能在本地端運行大型語言模型（LLM）的能力，對於隱私、速度和可及性都至關重要。AMD透過其處理器和顯示卡，正引領Windows AI PC進入一個新的時代，讓使用者可以在自己的電腦上執行OpenAI的GPT-OSS模型，甚至挑戰高達120b參數的模型，這不僅提升了AI應用的便利性，也開啟了更多可能性。
AMD Ryzen AI 與 Radeon 顯示卡：本地AI運算的強大後盾
AMD透過優化硬體架構，以及搭配新版Adrenalin驅動程式，讓Ryzen AI Max+處理器能夠有效處理大型語言模型所需的龐大計算量。儘管120b模型對硬體要求極高，AMD的解決方案展現了其在AI運算方面的強大實力，即便在本地也能提供相對流暢的體驗。
全新Adrenalin 25.8.1 WHQL驅動程式針對AI運算進行了最佳化，提升了處理器和顯示卡在執行AI模型時的效能和穩定性。這表示搭載指定Ryzen處理器或Radeon顯示卡的Windows AI PC，能在執行GPT-OSS模型時獲得更佳的體驗，甚至達到每秒30個字詞（Token）的運算速度。
Windows AI PC本地運行大型語言模型的意義
過去，大型語言模型通常需要在雲端伺服器上運行，這不僅需要網路連線，也可能涉及隱私問題。現在，AMD讓Windows AI PC能夠在本地運行這些模型，意味著使用者可以享受更快速、更安全、更具彈性的AI體驗。
相關實例
想像一下，您可以在沒有網路連線的情況下，在自己的筆記型電腦上運行一個強大的AI助手，它可以幫助您撰寫文章、翻譯語言、生成程式碼，甚至進行創意發想。這就是AMD Windows AI PC所帶來的可能性。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：
- 隱私保護：資料處理在本地進行，降低了資料外洩的風險。
- 速度提升：避免了網路延遲，AI回應速度更快。
- 離線可用：即使沒有網路連線，也能使用AI功能。
劣勢：
- 硬體要求：運行大型模型需要較高的硬體配置。
- 功耗增加：AI運算會增加電腦的功耗。
- 初始成本：搭載Ryzen AI Max+處理器和Radeon顯示卡的AI PC，初期購買成本可能較高。
深入分析前景與未來動
相關連結：
Share this content:
