AMD 於 2023 年 11 月發布了最新的 RDNA 4 繪圖架構，並隨之推出 Radeon RX 9000 系列顯示卡。這項全新架構在 AI 運算與升頻技術方面有了顯著的進步，特別是 FSR 4 升頻技術的導入，為遊戲玩家帶來更流暢、更精緻的遊戲體驗。本文將深入探討 RDNA 4 架構在 AI 運算和 FSR 4 升頻技術方面的突破，並分析其對遊戲產業的影響。
RDNA 4 架構的 AI 運算革命
RDNA 4 架構在 AI 運算方面取得了重大突破，主要體現在以下幾個方面：
- AI 加速器的效能提升： RDNA 4 的 AI 加速器相較於 RDNA 3 有顯著的效能提升，尤其是在 INT8 和 INT4 資料類型上，效能提升了 4 倍。
- 支援更多資料類型： RDNA 4 新增了 FP8 和 BF8 資料類型，擴展了 AI 運算的應用範圍。
- 結構稀疏性支援： RDNA 4 支援結構稀疏性，進一步提高 AI 運算的效能。
- 優化模型部署流程： AMD 透過優化模型部署流程，簡化了 AI 運算模型的部署工作。
- 遊戲 AI： RDNA 4 可以加速遊戲中的 AI 角色運算，提升遊戲的逼真度和互動性。
- 影音 AI： RDNA 4 可以加速影音編輯軟體中的 AI 功能，例如自動剪輯、去噪等。
FSR 4 的升頻技術革命
- 畫質提升： FSR 4 的機器學習模型能夠產生更細緻、更自然的畫面。
- 效能提升： FSR 4 能夠有效提升遊戲的 FPS 效能，讓玩家享受到更流暢的遊戲體驗。
- 可升級性： FSR 4 採用可升級式 API，能夠降低遊戲升級至 FSR 4 的開發門檻。
RDNA 4 架構的未來發展
常見問題QA
A：RDNA 4 架構的 AI 運算能力與 NVIDIA 的 DLSS 具有高度的競爭性，兩者在效能和畫質方面各有優勢。
A：FSR 4 的升頻技術基於機器學習，能夠提供更精緻、更自然的畫面，效能提升也更加明顯。
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