隨著生成式影像應用快速普及，各大硬體平台紛紛加緊腳步支援 AI 工作負載。近日，知名 AI 圖像生成模型 Stable Diffusion 背後的開發團隊正式宣布與 AMD 合作，針對 Radeon GPU 與 Ryzen AI APU 打造一系列 ONNX 格式的優化版本模型，帶來更快、更穩定的推論效能。這意味著 AMD 硬體將成為生成式 AI 創作的強大助力，並為創作者帶來更流暢的體驗。

AMD 加速 Stable Diffusion 推論效能，提升創作效率

AMD 如何優化 Stable Diffusion 模型？
AMD 團隊針對 Radeon GPU 與 Ryzen AI APU 特性，對 Stable Diffusion 模型進行深度優化，使其在 AMD 平台上能展現更佳的推論效能。具體優化方法包括：模型結構調整、計算核心最佳化、記憶體存取優化等。

哪些模型獲得優化？
目前獲得 AMD 優化的 Stable Diffusion 模型包括 Stable Diffusion 3.5 系列與 Stable Diffusion XL 系列。

效能提升幅度如何？
AMD 表示，經過優化後的 Stable Diffusion 模型，在 AMD 平台上的推論效能最高可提升 3.8 倍，大幅縮短生成圖像所需的時間。

AMD 合作夥伴關係的意義

AMD 優化 Stable Diffusion 模型的影響

AMD 算圖效能提升的實例

AMD 優化 Stable Diffusion 模型的優勢與劣勢

AMD 在 AI 算圖領域的未來展望

常見問題QA

AMD 優化 Stable Diffusion 模型是否會影響輸出品質？
AMD 強調，優化後的模型維持開放授權與原模型輸出品質，確保使用者不需為效能犧牲創作自由。

如何獲得 AMD 優化版本的 Stable Diffusion 模型？
使用者可從 Hugging Face 下載這些 AMD 優化版本模型，檔名後綴為「\_amdgpu」。

AMD 優化 Stable Diffusion 模型是否僅限於 Radeon GPU？
AMD 也針對 Ryzen AI APU 進行了優化，讓搭載 Ryzen AI 處理器的筆電產品也能享受更快的 AI 推論效能。

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