AI PC時代來臨，AMD再次展現其在硬體領域的強勁實力。最新的消息指出，搭載AMD處理器與顯示卡的Windows AI PC，透過驅動程式的優化，不僅能順暢運行OpenAI的gpt-oss 20b模型，甚至連120b參數的大型語言模型也能輕鬆駕馭。這代表著使用者可以在本地端體驗強大的AI運算能力，無需依賴雲端服務，對於資料隱私和運算效率都有顯著提升。

AMD AI PC 本地運行大型語言模型的關鍵

Ryzen AI Max+ 395 的驚人表現

AMD 透過 LM Studio 和全新的 Adrenalin 25.8.1 WHQL 驅動程式，展示了 Ryzen AI Max+ 395 在 Windows AI PC 上運行 gpt-oss 20b 與 120b 模型的能力，最高可達到每秒 30 個 Token 的運算效能，令人印象深刻。

令人振奮的應用實例

想像一下，你可以在沒有網路連線的情況下，在你的筆記型電腦上進行本地AI翻譯、內容生成、程式碼編寫等任務，這將極大地提升工作效率和靈活性。例如，設計師可以在本地快速生成設計概念圖，而程式設計師則可以利用AI協助偵錯和程式碼優化。這些應用都將因為AMD AI PC的強大本地運算能力而變得更加便捷。

AMD AI PC的優勢與潛在挑戰分析

優勢：

• 隱私保障：所有運算都在本地進行，無需擔心資料外洩的風險。
• 高效能：本地運算速度更快，延遲更低。
• 離線可用：即使沒有網路連線，也能正常使用AI功能。

潛在挑戰：

• 硬體成本：搭載高性能AMD處理器和顯示卡的AI PC可能價格較高。
• 功耗與散熱：運行大型AI模型可能導致功耗增加和發熱問題，需要更好的散熱解決方案。
• 軟體相容性：需要更多針對AMD硬體優化的AI應用程式。

本地AI的未來：AMD的領先地位

隨著AI技術的不斷發展，本地AI運算的需求將會越來越高。AMD憑藉其在處理器和顯示卡領域的領先優勢，以及對AI技術的積極投入，有望在AI PC市場佔據重要地位。未來，我們可以期待更多針對AMD硬體優化的AI應用程式出現，為使用者帶來更強大、更便捷的AI體驗。

常見問題QA

• Q: AMD AI PC 只能運行 gpt-oss 模型嗎？
  A: 不僅限於 gpt-oss 模型，只要經過適當的優化，其他AI模型也可以在AMD AI PC上運行。
• Q: 運行大型語言模型需要多大的記憶體？
  A: 運行120b參數的模型需要較大的記憶體，建議至少32GB或以上的記憶體。
• Q: 如何確保我的AMD AI PC能夠最佳化運行AI模型？
  A: 請確保您的驅動程式更新到最新版本，並使用經過AMD認證的AI應用程式。