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人工智慧（AI）正快速發展，大型語言模型（LLM）是其中一個重要領域。過去，運行這些模型需要強大的雲端伺服器。但現在，AMD 透過其處理器和顯示卡，讓 Windows AI PC 也能在本機運行這些模型，帶來令人振奮的可能性。
AMD 處理器與顯示卡如何實現本機 AI 運算？
AMD 的 Ryzen AI 處理器和 Radeon 顯示卡專為 AI 工作負載設計，它們的架構和運算能力足以處理大型語言模型。透過軟硬體的優化，AMD 成功將 AI 運算從雲端帶到個人電腦上。
LM Studio 是一個讓使用者能夠在本機運行大型語言模型的平台。AMD 的全新 Adrenalin 25.8.1 WHQL 驅動程式針對 LM Studio 進行了最佳化，提升了運行 OpenAI gpt-oss 模型的效能。
「b」代表「十億」，20b 和 120b 指的是模型參數的數量。參數越多，模型就越複雜，需要更多的運算資源。AMD 的解決方案能夠處理不同參數量的模型，展現了其硬體的彈性和可擴展性。
「Token」是指語言模型處理的最小單位，通常是一個詞或一個詞的一部分。每秒 30 組字詞的速度代表模型能夠快速生成和處理文字，提供流暢的使用者體驗。
Windows AI PC 本機運行 AI 的優勢
在 Windows AI PC 本機運行 AI 模型具有以下優勢：
- 隱私性： 資料無需傳輸到雲端，保護個人隱私。
- 低延遲： 本機運算減少了網路延遲，提供更即時的回應。
- 離線可用性： 無需網路連線也能使用 AI 功能。
- 成本效益： 減少了雲端運算的成本。
相關實例
想像一下，你可以使用文字產生圖片、撰寫文章、翻譯語言，甚至進行程式碼生成，所有這些都在你的個人電腦上完成，而且速度很快，不需要擔心網路連線或隱私問題。
優勢和劣勢的影響分析
優勢： AMD 讓更多人能夠接觸到 AI 技術，促進了 AI 在個人電腦上的應用。
劣勢： 雖然 AMD 提供了很好的解決方案，但本機運算仍然需要一定的硬體資源，對於低階電腦可能是一個挑戰。
深入分析前景與未來動向
隨著 AI 技術的發展，我們可以預期更多 AI 模型將被移植到個人電腦上。AMD 將繼續優化其硬體和軟體，提供更強大的 AI 運算能力。這將推動 AI 在各個領域的應用，例如內容創作、教育、醫療等等。
常見問題 QA
答：建議使用搭載 Ryzen AI 處理器和 Radeon 顯示卡的 Windows AI PC，並安裝最新的 Adrenalin 驅動程式。
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