AMD突破極限!Windows AI PC本機輕鬆運行OpenAI 120b大模型

AMD processor GPU Windows AI PC OpenAI GPT model
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AMD大躍進!Windows AI PC本機運行OpenAI gpt-oss 20b/120b模型不再是夢想



人工智慧(AI)技術的快速發展,使得大型語言模型(LLM)的應用越來越廣泛。然而,以往這些模型往往需要依賴雲端伺服器才能運行,對於隱私、延遲和網路依賴性等方面存在諸多限制。AMD 近期宣布,其處理器和顯示卡透過新驅動程式的優化,已能在 Windows AI PC 本機運行 OpenAI gpt-oss 20b 和 120b 模型,這項突破性的進展將為 AI 應用帶來全新的可能性。

AMD 如何實現本機運行大型語言模型?

  • Ryzen AI 與 Radeon 顯示卡的協同作用
    AMD 透過其 Ryzen AI 處理器和 Radeon 顯示卡的強大運算能力,結合專門優化的 Adrenalin 驅動程式,實現了在 Windows AI PC 上本機運行大型語言模型。Ryzen AI 主要負責處理 AI 推理任務,而 Radeon 顯示卡則提供額外的運算加速,共同提升模型的運行效率。
  • LM Studio 的角色
    AMD 採用 LM Studio 作為模型部署和運行的平台。LM Studio 是一個易於使用的工具,可以幫助使用者快速部署和運行各種大型語言模型,無需複雜的配置和程式碼編寫。
  • 全新 Adrenalin 25.8.1 WHQL 驅動程式的優化
    AMD 為此發布了全新的 Adrenalin 25.8.1 WHQL 驅動程式,該驅動程式針對 Ryzen 處理器和 Radeon 顯示卡進行了深度優化,可以有效提升模型運算效能,並降低資源消耗。
  • 運行效能如何?

    根據 AMD 官方數據,搭載指定 Ryzen 處理器或 Radeon 顯示卡的 Windows AI PC 在執行 gpt-oss 20b 和 120b 模型時,最高可達到每秒 30 組字詞(Token)的運算效能。這個效能足以滿足許多日常 AI 應用需求,例如文本生成、問答系統、內容摘要等。

    相關實例

    想像一下,你可以直接在你的筆記型電腦上運行一個強大的 AI 助手,它能夠幫助你撰寫郵件、生成文章、翻譯文本,甚至進行程式碼編寫,而無需連接網路。這不僅可以提高工作效率,還可以保護你的隱私資料,避免敏感資訊洩露。

    優勢和劣勢的影響分析

  • 優勢:
    • 隱私保護: 資料無需上傳雲端,降低隱私洩露風險。
    • 低延遲: 本機運算速度更快,回應更即時。
    • 離線可用: 即使沒有網路連接,也能正常使用 AI 功能。
    • 成本效益: 減少對雲端伺服器的依賴,降低運營成本。
  • 劣勢:
    • 硬體要求: 需要較高的硬體配置,才能順暢運行大型語言模型。
    • 模型更新: 模型更新需要下載和部署,不如雲端更新方便。
    • 模型大小: 本機儲存空間有限,可能無法容納所有模型。

    相關連結:

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