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人工智慧（AI）的快速發展，對運算能力的需求也日益增長。AMD 在 Advancing AI 2025 大會上，發表了令人振奮的 Instinct MI350 系列 AI 加速器，並推出全新的 ROCm 7 軟體堆疊，以及支援 128 組 GPU 的強大機櫃設計。這項突破性的技術，不僅提升了 AI 運算效能，也為未來 AI 應用開啟了無限可能。
Instinct MI350 系列 AI 加速器：強大的運算核心
MI350 系列 AI 加速器是 AMD 針對高效能 AI 運算需求所設計的。它基於 AMD 最新的架構，旨在提供卓越的運算能力，滿足代理式 AI、國家主權 AI 等應用不斷增長的需求。蘇姿丰執行長強調，整個產業對 AI 運算加速的需求正以前所未有的速度增長。MI350 系列加速器具備更快的運算速度、更大的記憶體容量和更高的頻寬，能夠更有效地處理複雜的 AI 模型和龐大的數據集。
ROCm 7 軟體堆疊：效能提升的關鍵
ROCm 7 不僅僅是一個軟體更新，更是 AMD 為提升 AI 運算效能所做的重大投資。它優化了底層架構，讓 MI350 系列加速器能夠充分發揮其潛力。透過 ROCm 7，開發者可以更輕鬆地開發和部署 AI 應用，並獲得更好的效能表現。
128 組 GPU 機櫃設計：規模化的運算能力
為了滿足大規模 AI 模型的訓練和部署需求，AMD 推出了能夠容納 128 組 GPU 的機櫃設計。這種設計不僅提高了運算密度，也簡化了部署和管理，讓企業能夠更輕鬆地構建和擴展 AI 基礎設施。 這種規模化的設計是應對未來AI運算挑戰的關鍵。
相關實例
例如，許多雲端服務提供商正積極導入 MI350 系列加速器，以提升其 AI 服務的效能。此外，研究機構也利用 MI350 系列加速器來加速 AI 研究，例如新藥開發、氣候模擬等。甚至在自動駕駛領域，MI350 系列加速器也扮演著關鍵的角色，提供即時的運算能力，保障行車安全。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：AMD 的 MI350 系列加速器，其性價比據稱優於對手 40%，這無疑是一大優勢。此外，ROCm 7 的效能提升和 128 組 GPU 機櫃設計，也為 AMD 在 AI 運算市場上，帶來了更強的競爭力。
劣勢：儘管 AMD 在硬體方面取得了顯著進展，但在軟體生態系統方面，仍然需要持續努力，才能與市場領導者競爭。生態系統的完整性，將會是影響 AMD 在 AI 領域長期發展的關鍵因素。
深入分析前景與未來動向
隨著 AI 技術的不斷發展，對運算能力的需求將會持續增長。AMD 的 MI350 系列加速器和 ROCm 7，為未來 AI 應用提供了強大的基礎。預計 AMD 將會在 AI 運算市場上扮演更重要的
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