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人工智慧 (AI) 領域正以驚人的速度發展，對運算能力的需求也日益增長。AMD 在 Advancing AI 2025 大會上隆重推出 Instinct MI350 系列 AI 加速器，並同步推出強大的 ROCm 7 軟體堆疊，旨在滿足不斷增長的 AI 運算需求，為 AI 應用開創更廣闊的可能性。這次的發布，不僅是AMD在AI領域的重要一步，也預示著高效能運算的新時代即將到來。
Instinct MI350 系列AI加速器：性能提升的關鍵
Instinct MI350 系列是 AMD 針對 AI 工作負載設計的加速器，重點在於提升運算效能和效率。它透過先進的架構設計和優化的硬體配置，加速深度學習、機器學習等 AI 任務的執行速度。AMD聲稱MI350系列在特定應用場景下，性價比優於競爭對手高達 40%，這無疑使其在市場上更具吸引力。
ROCm 7軟體堆疊：釋放硬體潛能的關鍵
ROCm 7 不僅僅是一個軟體平台，更是連接硬體與應用程式的橋樑。 它通過優化編譯器、函式庫和工具，使開發人員能夠更有效地利用 AMD 硬體的運算能力。ROCm 7 的推出，大幅簡化了 AI 模型的開發和部署流程，讓開發者能更專注於模型本身，而不是底層的硬體細節。
應用前景：代理式AI與國家主權AI的崛起
蘇姿丰執行長在演講中特別強調了代理式 AI 和國家主權 AI 的需求增長。代理式 AI 指的是利用 AI 技術來自動執行特定任務的應用，例如自動駕駛、智能客服等。而國家主權 AI 則是指由國家自主開發和控制的 AI 技術，旨在保護國家數據安全和促進本地 AI 產業發展。MI350 系列加速器和 ROCm 7 軟體堆疊的推出，將為這兩種 AI 應用提供強大的運算基礎。
相關實例：128組GPU機櫃設計
AMD 推出能夠容納 128 組 GPU 的機櫃設計，這代表著 AMD 在 AI 運算領域的野心。這種高密度的機櫃設計，能夠提供極高的運算能力，滿足大型 AI 模型訓練和推理的需求。這樣的設計將加速AI在各個領域的應用，例如：大型語言模型、圖像識別、醫療診斷等。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：AMD Instinct MI350 系列在性價比方面具有明顯優勢，搭配 ROCm 7 軟體堆疊，能夠提供更高效的 AI 運算能力。此外，AMD 在硬體設計和軟體開發方面的整合能力，也使其能夠提供更完整的解決方案。
劣勢：AMD 在 AI 領域的市場份額仍然落後於競爭對手。此外，ROCm 軟體堆疊的生態系統相對較小，可能缺乏一些主流 AI 框架和工具的支援。
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