“`html
人工智慧 (AI) 的快速發展正在重塑各行各業，對運算能力的需求也呈現爆炸式增長。AMD 洞察到這一趨勢，於 Advancing AI 2025 大會上隆重推出全新 Instinct MI350 系列 AI 加速器，並同步推出能夠容納 128 組 GPU 的機櫃設計，同時透過新版 ROCm 7 軟體堆疊進一步提升效能。這些創新舉措，無疑將為 AI 運算領域帶來一股強勁的動力。
AMD Instinct MI350系列：AI運算的新引擎
AMD Instinct MI350 系列加速器旨在滿足不斷增長的 AI 運算需求，尤其是在代理式 AI、國家主權 AI 等應用領域。 根據 AMD 的說法，MI350 系列在性價比上優於競爭對手高達 40%。這代表企業能在相同的預算下，獲得更高的 AI 運算效能，加速 AI 模型的訓練與部署。
ROCm 7：軟硬體協同優化的關鍵
ROCm (Radeon Open Compute platform) 是 AMD 的開源軟體堆疊，專為加速 GPU 上的高性能計算而設計。ROCm 7 的推出，不僅優化了對 MI350 系列加速器的支援，更進一步提升了整體 AI 運算的效能。透過 ROCm 7，開發者可以更輕鬆地利用 AMD GPU 的強大運算能力，加速 AI 模型的開發與部署。
128 GPU 機櫃：規模化的AI運算解決方案
隨著 AI 模型的規模日益龐大，對運算資源的需求也隨之增加。AMD 推出的能夠容納 128 組 GPU 的機櫃設計，提供了一種規模化的 AI 運算解決方案。這種高密度的設計，可以顯著提高運算資源的利用率，降低部署與維護成本，為大型 AI 模型的訓練與部署提供強大的基礎。
相關實例
想像一下，一家大型語言模型 (LLM) 公司需要訓練一個參數數量龐大的模型。使用 MI350 系列加速器和 128 GPU 機櫃，他們可以在更短的時間內完成訓練，並且降低能源消耗。 另一家專注於自動駕駛技術的公司，可以利用 MI350 系列加速器進行即時的圖像識別和路徑規劃，提高自動駕駛的安全性與可靠性。
優勢和潛在挑戰分析
優勢：
- 效能優異： MI350 系列加速器在 AI 運算方面表現出色。
- 性價比高： 相較於競爭對手，MI350 系列具有更高的性價比。
- 軟硬體協同： ROCm 7 的優化提升了整體 AI 運算效能。
- 規模化解決方案： 128 GPU 機櫃為大型 AI 模型提供強大的支持。
潛在挑戰：
- 生態系統： ROCm 的生態系統可能不如 CUDA 完善，需要更多開發者投入。
- 軟體支援： 確保 ROCm 能夠充分支援各種 AI 框架和應用程式至關重要。
深入分析前景與未來動向
隨著 AI 技術的不斷發展，
相關連結：
Share this content:
