Google DeepMind，Google 旗下的頂尖人工智能研究實驗室，宣佈其開發的 AI 系統 AlphaGeometry2 在解決國際數學奧林匹克競賽（IMO）的幾何問題方面，表現超越了平均金牌得主。這項突破代表着 AI 在數學推理領域的重大進展，也引發了人們對 AI 能力的全新思考。
AlphaGeometry2 的核心元素
AlphaGeometry2 結合了來自 Google Gemini 家族的語言模型和一個「符號引擎」。Gemini 模型幫助符號引擎利用數學規則推斷出問題的解決方案，從而為給定的幾何定理找到可行的證明。
IMO 幾何問題通常基於需要添加「構造」才能解決的圖形，例如點、線或圓。AlphaGeometry2 的 Gemini 模型可以預測哪些構造可能有助於解決問題，並將這些信息傳遞給符號引擎進行推理。
由於將證明翻譯成 AI 可以理解的格式非常複雜，因此可用的幾何訓練數據非常少。因此，DeepMind 創建了他們自己的合成數據來訓練 AlphaGeometry2 的語言模型，生成了超過 3 億個不同複雜程度的定理和證明。
AlphaGeometry2 的影響
AI 在數學領域的未來發展
DeepMind 的研究成果表明，AI 在數學推理方面具有巨大的潛力。AlphaGeometry2 的成功為 AI 在更廣泛的數學和科學領域的應用開闢了新的可能性。未來，AI 可能被用來幫助解決複雜的工程計算、推動數學研究的進展，甚至在教育領域發揮作用。
常見問題 QA
雖然 AlphaGeometry2 在解決特定問題方面表現出色，但它仍然無法完全取代人類數學家的創造力和直覺。AI 更多地充當人類數學家的工具，幫助他們探索新的思路和解決方案。
目前還無法斷言 AI 會超越人類。AlphaGeometry2 的成功僅僅表明 AI 在特定領域取得了突破，但它並不能代表 AI 的整體能力。人類仍然在許多方面比 AI 更具優勢，例如創造力、情感和社會交互能力。
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