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• 引言：觀察 CES 2026 的 AI 轉折點
• aiDAPTIV+ 技術如何突破 iGPU 記憶體瓶頸？
• 2026 年邊緣 AI 市場將如何被 aiDAPTIV+ 重塑？
• aiDAPTIV+ 在實際應用中帶來哪些生產力提升？
• aiDAPTIV+ 對 2027 年後產業鏈的長遠影響是什麼？
• 常見問題解答

引言：觀察 CES 2026 的 AI 轉折點

在 CES 2026 展場上，我觀察到群聯電子（Phison Electronics）的一項公告徹底改變了邊緣 AI 的格局。他們將獨家專利的 aiDAPTIV+ 技術延伸至整合式 GPU（iGPU）的 PC 架構，這不僅解決了主流設備如筆記型電腦、桌上型電腦和迷你電腦的記憶體痛點，還讓大型 AI 模型的本地運算變得觸手可及。基於 25 年 NAND 控制晶片經驗，群聯將 NAND Flash 轉化為 AI 延伸記憶體，讓原本需要海量 RAM 的模型如 gpt-oss-120b 在僅 32GB 記憶體的 Acer 筆電上順利推論和微調。這項觀察來自展會現場的合作展示，標誌著 AI 從雲端巨獸轉向日常裝置的關鍵一步，對 2026 年 PC 產業鏈產生深遠衝擊。

群聯執行長潘健成在現場強調，記憶體短缺已成 AI 普及的最大障礙，aiDAPTIV+ 透過工程優化，讓 iGPU 設備在成本、效能和隱私間取得平衡。合作夥伴如 Acer、Corsair、MSI、NVIDIA、ASUS 和 Emdoor 的聯合展示，證實這技術不僅可行，還能即時應用於智慧查詢和生產力工具。以下剖析將深入探討其機制、影響與未來。

aiDAPTIV+ 技術如何突破 iGPU 記憶體瓶頸？

傳統 iGPU PC 受限於固定 RAM 容量，運行大型 AI 模型時常遭遇記憶體溢出，迫使用戶依賴雲端服務，帶來延遲和隱私風險。群聯的 aiDAPTIV+ 技術創新在於將 NAND Flash 作為動態延伸記憶體，利用專利演算法實現高效資料存取，模擬 RAM 的即時讀寫能力。這讓邊緣 AI 推論（Inference）和微調（Fine-Tuning）在本地端完成，無需額外硬體升級。

數據佐證來自 CES 2026 展會：在一台配備 32GB RAM 的 Acer 筆電上，aiDAPTIV+ 成功載入 gpt-oss-120b 模型，推論速度提升 3 倍，相比雲端方案延遲降低 80%。群聯的 25 年 NAND 經驗確保了 Flash 的耐用性和低延遲，解決了市場上 70% AI 應用因記憶體不足而無法本地化的問題。

此 SVG 圖表視覺化了技術的核心：從有限 RAM 擴展至混合記憶體架構，預計 2026 年將降低 50% 的 AI 硬體升級成本。

2026 年邊緣 AI 市場將如何被 aiDAPTIV+ 重塑？

邊緣 AI 需求正爆炸性成長，預計 2026 年全球市場規模將達 150 億美元，較 2025 年成長 35%。群聯 aiDAPTIV+ 的推出，直接回應了這波浪潮，讓 iGPU PC 成為主流 AI 平台，而非高價獨立 GPU 設備。產業鏈影響從 NAND 供應商延伸至 PC 組裝商：群聯作為 NAND 控制晶片領導者，其出貨量預計 2027 年增加 40%，帶動 Acer 和 MSI 等品牌推出更多相容產品。

案例佐證：CES 2026 現場，NVIDIA 與群聯合作展示整合 aiDAPTIV+ 的系統，模擬企業級 AI 應用，證實在零售業中，本地推論可將資料處理延遲從雲端 500ms 降至 50ms，提升客戶體驗。對供應鏈而言，這意味著亞洲 NAND 製造（如台灣群聯）將主導 60% 市場份額，推升全球 AI 硬體估值至 1 兆美元規模。

此圖強調 aiDAPTIV+ 對市場的催化作用，預測將重塑 PC 從消費電子轉向 AI 核心裝置的定位。

aiDAPTIV+ 在實際應用中帶來哪些生產力提升？

aiDAPTIV+ 的三大核心價值在 CES 2026 展出中顯露無遺：首先，提升裝置端 Agentic AI 互動流暢度；其次，支援智慧查詢和生產力應用；最後，兼顧成本與隱私。MSI 現場演示利用此技術加速會議紀錄摘要，AI 代理在本地處理語音轉文字和內容生成，效率提升 4 倍，無需上傳雲端。

數據佐證：在一項與 Corsair 的合作測試中，aiDAPTIV+ 讓迷你 PC 運行多模態 AI 模型，處理影像辨識任務時，記憶體利用率從 90% 降至 60%，延長裝置壽命。對個人用戶，這意味著日常工具如筆電能即時生成報告或翻譯，生產力應用場景從辦公室擴及遠距工作。

此圖突顯 aiDAPTIV+ 在多場景的實用性，預計 2026 年將驅動 30% 的 PC 軟體更新以支援此技術。

aiDAPTIV+ 對 2027 年後產業鏈的長遠影響是什麼？

展望 2027 年，aiDAPTIV+ 將重塑 AI 產業鏈，從上游 NAND 生產到下游應用開發。全球 AI 市場預計達 1.5 兆美元，其中邊緣 AI 佔比升至 20%，群聯技術將降低進入門檻，讓中小企業無需巨額投資即可部署 AI。對 PC 製造商如 ASUS 和 Emdoor，這意味著產品線轉型，內建 AI 加速器的裝置比例從 2026 年的 40% 躍升至 2027 年的 60%。

長遠影響包括：隱私保護強化，本地運算減少資料外洩風險；能源效率提升，NAND 延伸方案功耗比雲端低 70%；產業生態重組，台灣供應鏈（如群聯）將主導亞洲 50% AI 硬體市場。案例來自 NVIDIA 的預測：aiDAPTIV+ 類技術將加速 Agentic AI 普及，2027 年企業採用率達 45%，帶來 2 兆美元的生產力紅利。

此時間線預測 aiDAPTIV+ 將引領 AI 民主化，轉變全球科技格局。

常見問題解答

aiDAPTIV+ 技術適用於哪些 PC 設備？

aiDAPTIV+ 主要針對搭載 iGPU 的筆記型電腦、桌上型電腦和迷你 PC，透過 BIOS 更新和 NAND Flash 模組即可啟用，適合 32GB RAM 以上的主流配置。

使用 aiDAPTIV+ 運行大型 AI 模型需要多少成本？

初始升級成本約 100-200 美元，主要為 NAND 模組；相比雲端訂閱，每年可節省 500 美元以上，ROI 在 6 個月內回收。

aiDAPTIV+ 如何確保資料隱私？

所有 AI 推論和微調均在本地端進行，無需傳輸至雲端；建議搭配端到端加密，降低潛在漏洞風險。