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引言：從烏克蘭 trench 到全球軍備賽

凍結的荒野裡，無人機的低鳴取代了传统炮火的轟鳴。烏克蘭戰場不再是人間煉獄，更像是 AI 演算法的巨大沙盒。2024 年 9 月，Wall Street Journal 首次披露烏克蘭部隊部署 AI 控制無人機集群 進行實戰， marking Militarized AI 從實驗室走向戰場的歷史轉折點。

不再是科幻電影的情節，而是第一手觀察到的戰術轉型：無人機在電磁頻譜中自主協調飛行路徑，機器學習模型即時識別俄軍防空系統熱訊號，並在毫秒級別內分配攻擊目標。這種 hyperwar 模式正在改寫交战规则。

“AI 不會讓戰爭更人性化，只會讓它更快、更混亂、更難以追蹤責任歸屬。” — Michael C. Horowitz, 五角大廈副助理國防部長

根據 CSIS 2024 年報告，烏克蘭 AI 無人機的當前能力雖然仍需要 human-in-the-loop 的最終授權，但系統已經能自動完成 目標追蹤、路徑規劃、電子對抗。更重要的是，兩邊都在競賽將 AI 自主等級提升到 lights-out，意味著機器將完全自主決定開火時機。這場競賽的deadline 明确摆在眼前：2027 年。

無人機集群作戰：AI 如何改變 battlefield swarm economics

傳統無人機作戰依賴單體 expensive assets，但 AI 集群重新定義了成本結構。烏克蘭開發的 Kamikaze drone swarm 成本每個不超過 500 美元，卻能通過 AI 協同壓倒俄軍防空系統。RFERL 分析指出，俄烏雙方都在測試 swarm intelligence 演算法，讓數十架低成本無人機像鳥群一樣自主協調，實現 redundancy 作戰。

BBC 報導指出，AI 驅動的攔截無人機能有效對抗俄軍 Schweady-136 低成本攻擊無人機。這揭示了一個關鍵經濟學轉變：防禦方的 AI 攔截成本低於攻擊方的無人機成本，導致 经济不对称性逆转。

根據 PRNewswire 與 Verified Market Research 的聯合分析，全球 AI & Robotics for Defense 市場將從 2018 年 392.2 億美元成長到 2027 年 610 億美元，而無人機集群技術佔其中的主要份額。

AI 決策支持系統：從目標識別到 kill chain 自動化

AI 在戰場上的影響遠不止無人機。它正在滲透到情報、監視、偵查（ISR）與指揮控制（C2）的每個環節。最具爭議的進展來自 以色列在加沙的目標生成系統：

• Habsora（”福音”）：自動生成建築物打擊名單
• Lavender：AI 人員識別系統，生成 37,000 人 “打擊名單”

Source 內部描述：”machine 判斷的速度超越人手审核，整個流程變成 mass assassination factory。” 這引發嚴重的國際人道法爭議，特別是在區分 combatants 與平民的能力上。

印度在 2025 年印巴衝突中展示了 Project Anumaan：AI 氣象預報系統為炮兵部隊提供 48-72 小時精準風速、濕度數據，支援 200 公里 超遠程火炮精準打擊。這意味著 weather 不再是 artillery inaccuracy 的藉口，AI 填補了物理學誤差。

五角大廈也在加速部署 AI decision-support systems。Military.com 報導，2024 年 12 月啟動的 1 億美元 AI 計畫 目標是將戰場決策時間從數小時縮短到 數分鐘。該計畫涵蓋：

1. AI 裝甲車指揮官的 tactical recommendation
2. 自動化解讀敵軍通訊的 NLP 模型
3. 預測敵方 movements 的 reinforcement learning

美國空軍更在 2024 年完成 X-62A/VISTA 戰術飛機的 AI 駕駛測試，這是首次 AI 完全掌控有人戰機的里程碑。儘管機上有安全員，但 AI 自主進行 dogfight maneuvers，反應速度超越人類生理極限。

政策與監管：五角大廈 Directive 3000.09 與 UN 決議的拉鋸

技術的發展超前法規好几年。美國現行政策是 2012 年发布、2023 年更新的 DoD Directive 3000.09，要求 “meaningful human control” 但留有彈性空間。War on the Rocks 分析指出，許多媒體引用的 “human-in-the-loop” 要求實際上 並不存在 於政策中。Directive 只要求 appropriate level 的人類參與，而非 “always”。

五角大廈的內部指南更傾向於 risk-based approach：自主武器可以部署，但必須經過嚴格測試與評估。然而，CSIS 與 DoD 官員的對話顯示，Golden Dome 導彈防禦計畫可能要求更 aggressive 的 AI 自主度，引發與 Anthropic 等 AI 公司的倫理爭議。

與此同時，聯合國在 2024 年 12 月 2 日以 166 票赞成、3 票反對、15 票棄權 通過 Resolution 79/L.77，創設新論壇推動 LAWS 條約。反對者只有俄羅斯、白羅斯、北韓，顯示國際社會多數國家贊成至少部分禁止自駕武器。

Stanford 與 SIPRI 的研究共同指出，AI decision-support systems 的模糊性讓人難以界定其是否屬於 “weapon”。這將是未來谈判的難點：區分 targeting assistance 與 autonomous engagement。

未來影響：2027 年軍事-industrial complex 的重塑

如果当前趋势延续，2027 年將是 AI 軍用技術的關鍵節點。Grand View Research 預測全球軍事 AI 市場在 2024-2030 年間以 13.0% CAGR 增長，而 GM Insights 則給出 13.4% CAGR 的 2025-2034 年預測，2026 年市場規模估計在 101-120 億美元 區間。

三大轉型正在發生：

1. from platforms to services：傳統坦克、戰機銷售下降，AI 軟體與 data-as-a-service 成長
2. from homogeneous to swarms：少量 expensive assets 被大量 cheap drones 取代
3. from human-in-the-loop to human-on-the-loop：操作員角色轉變為監控者而非決策者

Deloitte 2026 航空航天國防展望指出，數位維持 (digital sustainment) 與 AI 驅動的後勤將重塑供應鏈國防承包商必須具备 continuous software updates 能力，這是過去 Cold War era hardware-centric model 所沒有的。

最大的不確定性仍在國際法規。UN 決議雖然創造了新談判論壇，但binding treaty 需要時間。2025-2027 年可能成為 Wild West period：早 deploying states 獲得戰場數據優勢，但也承受倫理與名譽風險。美國能否平衡 “technology race” 與 “ethical leadership”，將決定其 Rule-based international order 的敘事。

FAQ

什麼是 lethal autonomous weapons systems (LAWS)？

LAWS 是指能夠在沒有 human operator 即時干预下，自主選擇並攻擊目標的武器系統。這與傳統巡航導彈不同，LAWS 具備 sensor-fusion 與 real-time decision-making 能力，可以適應變化環境。

AI 武器是否已經違反國際人道法？

目前多數 deployed systems 仍保留 human-in-the-loop，因此在法律上責任歸屬清晰。但一旦 AI 自主度提高，滿足 “distinction” 與 “proportionality” 原則的 Verification 將極度困難。International Criminal Court 正在探討是否應修訂 Rome Statute Cover AI war crimes。

企業參與 AI 軍工開發如何風險管控？

企業需建立 AI Ethics Board，進行 export control 筛查，並確保 Explainable AI 能力。美国公司的合作需符合 ITAR 與 DoD Responsible AI 框架。歐洲企業還要考慮 GDPR 對 military data 的限制。

參考資料與延伸閱讀

• U.S. Army Military Review: AI in Modern Warfare
• CSIS: Ukraine’s AI-Enabled Autonomous Warfare
• Grand View Research: Military AI Market Size
• Human Rights Watch: UN Killer Robots Resolution
• DoD Directive 3000.09 on Autonomy in Weapon Systems
• U.S. Army War College: AI’s Growing Role in Modern Warfare

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