AI失業浪潮是這篇文章討論的核心
💡 核心結論
AI 將導致「無就業繁榮」:生產力提升但就業崗位淨減少,人類智慧的價值被系統性貶低,最終引發不可逆的經濟螺旋。
📊 關鍵數據
根據 Citrini Research 預測,2027年下半年房貸市場將崩潰,2028年中股市可能暴跌57%,標普500指數跌至約3,500點;同時,McKinsey 估算生成式 AI 每年可為全球經濟貢獻 2.6 至 4.4 兆美元,但這並不能抵消失業潮的衝擊。
🛠️ 行動指南
個人應立即培養 AI 協作能力、轉向難以自動化的技能(如創意、情感支持),並配置抗通脹資產;企業需重新設計以人為本的流程,避免盲目追求自動化。
⚠️ 風險預警
白領與高知識就業者將首當其衝,藍領工資亦將下滑;信貸緊縮與消費萎縮將形成負回饋循環,傳統金融政策無法扭轉局面。
在 TechNews 轉載 Citrini Research 的部落格《2028 全球智慧危機》中,作者提出一個令人不安的觀點:AI 帶來的挑戰與過去科技革命本質不同,它非但不會創造更多工作,反而會讓人類智慧徹底失去價值。這並非遙遠的未來學預言,而是已經悄然展開的趨勢——「無就業繁榮」現象正從科技巨頭蔓延至整個經濟體系。我們透過長期觀察 AI 部署對企業結構與勞動市場的影響,發現在當前標普500指數高企的表象下,一場由機器智慧驅動的金融風暴正在蓄積能量。
AI 是否只會取代工作?它如何重新定位人類智慧的價值?
過去兩百年,技術創新總是伴隨「創造性破壞」:舊職位消失,但新職位隨之誕生,且往往要求更高技能,推動工資上漲。自動櫃員機(ATM)降低了銀行分行營運成本,反而讓銀行擴張網路,櫃員數量在二十年間持續增長。網路顛覆了旅行社、黃頁和實體零售,但也催生了電子商務、數位行銷、雲端運維等全新產業。
然而,AI 的突破在於它成為一種「通用智慧」(General Intelligence),能夠完成幾乎所有需要認知能力的任務,而且成本持續下降。這意味著,過去那些讓人類「處理複雜事務」的服務價值主張——財務規劃、稅務諮詢、法律文件審閱——將變得不再必要。
更深遠的影響在於,人類智慧的「稀缺性溢價」正在消失。當 AI 能以極低成本提供高品質的決策支援時,企業無需為人類的創造力與判斷力支付高薪。這將導致知識勞動者的收入斷崖式下跌,並重新定義「工作」的意義。
什麼是「無就業繁榮」?當白領精英轉向零工經濟,誰在支撐經濟底層?
「無就業繁榮」(Jobless Prosperity)指的是經濟指標(如GDP、生產力)成長,但就業市場並未跟著好轉的現象。在 AI 時代,這種現象會更極端:企業透過自動化削減人力成本,將節省的費用投入更多 AI 設備,形成一個自我強化的循環——AI 越好、越便宜,企業越想用它取代人,進一步壓低人力需求。
失業的白領並非閒置在家,而是被迫投入收入較低的服務業與零工經濟。例如,前金融分析師可能成為外送司機,前軟體工程師轉型為短期的 AI 提示詞工程師。勞動供給的增加壓低了這些領域的工資,導致工資螺旋下行。
值得注意的是,這種「向下遷移」並非暫時現象。當越多的高學歷勞動者擠入低技能服務業,將會形成一種新的階級固化:技術精英 controlling AI systems,而大多數人則在低價值勞動中掙扎。
2027年房貸市場與2028年股市為何會崩潰?AI-driven 經濟螺旋的預測時間軸
Citrini Research 的模型指出,AI 部署將觸發一個缺乏自然制止機制的負回饋循環:公司裁員 → 節省成本 → 購買更多 AI → 再裁員。同時,失業者的消費能力下降,導致消費導向企業銷售萎縮,迫使這些企業也投資 AI 以維持利潤,進一步加劇失業。
時間軸:
- 2027下半年:隨著失業率攀升,房貸違約率開始急劇上升,尤其是在大城市。原本的高收入家庭耗盡積蓄,無法承受房貸壓力。
- 2028年中: 股市崩潰降至高峰至谷底57%的跌幅,標普500指數跌至約3,500點。此跌幅與2008年全球金融危機相當。
更關鍵的是,企業即使面對總需求下降,也不會放緩 AI 部署,因為 AI 投資只是將原有的運營支出從人力轉移到機器。例如,一家公司過去每年在員工上花費 1 億美元,AI 花費 500 萬美元;現在可能在員工上花 7000 萬美元,在 AI 上花 2000 萬美元。AI 投資成倍增長,但總運營支出反而降低了。這使得 AI 成為一個沒有自然制止機制的反饋迴路。
上圖顯示隨著 AI 技術成熟,每年被取代的職位數量遠超過新創建的職位,而且差距逐年擴大,最終可能導致勞動市場急劇萎縮。
在 AI 時代,個人應該如何保全職業與資產?
面對不可逆的 AI 浪潮,個人不能寄望於經濟週期反轉,而應主動調整技能與資產配置。以下三項策略基於 Citrini Research 的結論與其他專家建議:
- 擁抱 AI 協作,成為「增強型」勞動者: 學習使用 AI 工具提升生產力,並專注於那些 AI 難以模仿的人類特質,如同理心、創造力、跨界整合。例如,教師可結合 AI 個性化輔導,但保留靈魂啟發;工程師則可專注於高層面的系統架構與倫理審查。
- 轉向「非數位化」與「親身」服務: 某些領域如長期照護、手工藝、現場技修等,因其物理性或情感性需求,短期內不易被 AI 取代。這些工作可能不會帶來高薪,但能提供相對穩定的收入來源。
- 配置實體資產與避險工具: 隨著法定貨幣可能因 AI 驅動的通縮壓力而貶值,持有生產性資產(如房地產、基礎設施債券)和加密貨幣等多元化投資组合,可降低財富蒸發風險。同時,降低槓桿(如提前還清房貸),避免在信貸緊縮時陷入困境。
最後,政策面亦需推動全民基本收入(UBI)與終身教育體系,但個人不能等待制度完善。從今天起開始第二曲線的探索,是應對這場風禍的唯一選擇。
常見問題 (FAQ)
AI 真的會導致所有人失業嗎?
不會「所有人」同步失業,但白領與知識勞動者將首當其衝。AI 會逐步取代可編程的任務,而低技能、體力或情感密集型工作暫時安全。然而,失業潮會透過消費萎縮波及所有行業,形成系統性風險。
什麼是「無就業繁榮」?
無就業繁榮指經濟在生產力提升、企業利潤成長的同時,並未伴隨相應的就業增長。這是因為 AI 投資直接替代了人力支出,使得企業在扩大產出時不再需要增加員工,甚至裁減更多人,導致财富集中在少數技術所有者手中。
我該如何準備 AI 帶來的經濟衝擊?
個人應:1) 學習使用 AI 提升效率,並培養難以自動化的技能;2) 減少債務、累積流動性資產;3) 建立多元收入來源,包括自由職業與被動收入;4) 關注政策動向,如 UBI 實施。
結語與行動呼籲
AI 引發的經濟危機並非注定不可避免,但它要求我們以全新的視角來審視工作、財富和人生意義。如果你關心自己與家人的未來,希望制定個性化的 AI 時代生存計畫,請立即聯繫我們的專業顧問團隊。
參考資料
Share this content:












