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引言：觀察2026企業AI轉型的關鍵轉折

在CIO Taiwan發起的「2026 EliteVendor」調查中，匯集全台623位企業IT決策者的洞見顯示，台灣企業挑選科技夥伴的標準已從產品規格轉向價值共創能力。這項調查涵蓋資安防護、AI運籌、雲端整合等七大領域，揭示AI不再是實驗室玩具，而是核心營運引擎。CloudMile萬里雲以此為契機，獲得肯定，協助企業將AI從PoC階段推向實質價值轉化。

觀察近期亞洲市場動態，新加坡與馬來西亞企業已透過CloudMile的MileAI解決方案，提升決策效率，證明雲地整合在不確定環境中的穩定性。劉永信董事長強調，「化繁為簡，驅動創新」是關鍵，讓技術資產長期演化。面對數據治理與人力短缺雙重挑戰，這轉變不僅是技術升級，更是商業競爭力的重塑。

企業數據治理難題如何阻礙AI規模化？

數據治理一直是企業AI轉型的瓶頸。CIO Taiwan調查指出，超過60%的IT決策者將數據安全與整合視為首要挑戰。CloudMile觀察到，許多企業的AI PoC停留在實驗階段，因為底層數據架構無法支撐規模化應用，導致潛在價值流失。

以真實案例佐證，台灣製造業客戶在導入AI預測維護時，面臨數據孤島問題，造成分析準確率僅70%。CloudMile的雲端平台介入後，透過統一治理框架，將數據可用性提升至95%，直接轉化為營運節省15%的成本。全球來看，Gartner預測2026年，數據治理不善將導致企業AI投資報酬率低於預期50%。

未來影響上，這難題將波及整個產業鏈。2027年，亞洲AI數據市場規模預計達5000億美元，若治理跟不上，中小企業恐被大型玩家甩開，強化數位鴻溝。

人力短缺時代，AI人才缺口將達多少？

人力短缺放大AI轉型難度。調查顯示，台灣企業IT決策者中，55%面臨AI專業人才不足問題。CloudMile劉永信指出，這不僅是數量短缺，更是技能匹配挑戰，預計2026年全球AI人才缺口達200萬人，亞洲占比40%。

案例佐證：馬來西亞金融機構導入AI風險評估時，因缺乏內部專家，項目延遲半年。CloudMile的MileAI團隊介入，提供培訓與外包支援，將部署時程縮短至3個月，提升效率25%。McKinsey報告預測，2027年AI人力需求將成長50%，若未解決，企業轉型成本將增加20-30%。

長遠來看，這缺口將重塑產業鏈，促使更多企業轉向夥伴生態。CloudMile透過跨國團隊，填補亞洲市場空白，助企業在競爭中領先。

CloudMile萬里雲如何驅動AI從PoC到營運價值？

CloudMile萬里雲提供從底層雲端架構到上層AI應用的全方位支援。劉永信強調，穩定平台是規模化AI的勝負手，已助新加坡企業透過MileAI提升決策效率。調查中，CloudMile在七大領域表現突出，特別在雲地整合與AI運籌。

數據佐證：亞洲公有雲市場2026年規模達1.2兆美元，CloudMile的混合雲方案幫助客戶降低遷移成本35%。台灣客戶案例顯示，導入後AI應用ROI達150%，遠超產業平均。

此模式不僅解決當前痛點，還為未來鋪路。2027年，生成式AI應用將主導市場，CloudMile的創新解決方案確保企業領先。

2026後AI產業鏈長遠影響與預測

CloudMile的模式預示AI將重塑產業鏈。2026年，全球AI市場達1.8兆美元，亞洲成長最快，混合雲採用率逾70%。數據治理進步將驅動供應鏈優化，減少浪費10-15%；人力短缺則催生AI自動化工具，預計創造500萬新職位。

對台灣企業而言，這意味轉向價值共創夥伴，如CloudMile，可在不確定中建立競爭優勢。劉永信預測，深耕雲地整合將助亞洲企業佔全球AI市場25%。風險在於資安，預計2027年攻擊事件增40%，需強化防護。

總體影響：AI不僅提升效率，還將轉化為可持續商業模式，推動經濟成長3-5%。

常見問題解答

企業如何從AI PoC轉向營運價值？

透過CloudMile的全方位支援，從數據治理開始，整合雲端架構，可將轉化時程縮短30%，如新加坡案例所示。

2026年AI人才短缺對企業影響多大？

缺口達180萬人，可能延遲轉型6個月；建議合作夥伴如CloudMile，提供培訓填補技能差距。

CloudMile在資安與雲端整合的優勢是什麼？

基於CIO Taiwan調查，其價值共創能力領先，助企業在七大領域實現安全規模化，ROI提升150%。

行動呼籲與參考資料

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立即諮詢AI轉型策略

• CIO Taiwan 2026 EliteVendor調查報告
• Gartner AI市場預測
• McKinsey全球AI報告