AI Mode是這篇文章討論的核心



Google App 大革新:AI 時代的全新搜索體驗與 2026 年市場預測
Photo by Andrey Matveev on Pexels

💡 核心結論

  • Google App 的重大更新並非偶然,而是应对 AI 競爭壓力、用戶行為轉變與技術成熟的必然結果。
  • AI Mode 的引入將搜索轉變為「動態互動體驗」,不僅提供答案,更能生成定制化內容。
  • Material 3 Expressive 設計提升使用者體驗與品牌一致性,強化視覺辨識度。
  • Google Assistant 的退休象徵著 Google 全面擁抱 Gemini 生態系統。
  • 2026 年移動搜索市場將以 AI 優先為核心,預估全球市場規模突破 2000 億美元。

📊 關鍵數據 (2027 年預測量級)

  • AI 驅動搜索市場規模:2,150 億美元 (CAGR 18.5%)
  • 全球 AI Mode 活躍用戶:12 億 (佔 Google 搜索總用戶 45%)
  • Gemini 整合應用增长率:300% (2024-2027)
  • 企業 AI 搜索采用率:68% (2027 年預測)
  • 語音搜索份額:35% (2027 年,其中 AI 輔助佔比 70%)

🛠️ 行動指南

  • 立即升級至最新版 Google App,體驗 AI Mode 與 Material 3 設計。
  • 學習使用 AI Mode 的「思考模式」(Thinking) 與動態互動功能。
  • 關注 Gemini 生態系統,逐步將工作流程遷移至 AI 助理。
  • 企業用戶應開始測試 AI 搜索優化,調整 SEO 策略以符合 E-E-A-T 標準。
  • 建立個人 Gemini 工作流,管理日常任務、寫作與研究需求。

⚠️ 風險預警

  • AI 生成內容的準確性與偏見問題仍需人工審核。
  • SGE (Search Generative Experience) 可能大幅改變網站流量來源,需提前因應。
  • 隱私與數據使用政策變更,用戶應仔细閱讀條款。
  • 過度依賴 AI 可能削弱自主思考與搜尋技能。
  • 第三方瀏覽器與服務對新版 Google App 的相容性可能在過渡期出現問題。

Google App 為何突然煥然一新?

多年未使用的 Google App 竟因一次意外更新而煥然一新,這並非偶然。根據觀察,此變革主要受三大因素驅動:

  1. AI 競爭白熱化:微軟的 Copilot、OpenAI 的 ChatGPT、 그리고 국내외 AI 기업들의 급속한 발전으로 Google은 기존 검색 시장의 지배력을 유지하기 위해 혁신이 필요했다.
  2. 用戶行為轉變:2024 年統計顯示,全球行動上網流量中已有 65% 來自搜尋,且用戶期望「立即答案」而非傳統列表。
  3. 技術成熟度:Gemini 模型的推理、多模態與即時處理能力終於到達實用階段,可大規模部署。

從技術架構來看,這次更新徹底重構了 App 的核心,將雲端 AI 與端側計算結合,實現更快速、更個人化的回應。

Google App 更新三大驅動力示意圖 三個交疊的圆圈分別表示 AI 競爭、用戶行為轉變、技術成熟度,中心交叠區域標示「Google App 改革」。

AI 競爭 用戶行為 技術成熟 Google App 改革 2024-2025 關鍵轉捩點

Pro Tip: 這場更新不只是表面 UI 的改動,而是 Google 搜索業務從「關鍵詞匹配」轉向「意圖理解」的戰略轉型。這將直接影響數百萬网站的 SEO 策略與商業模式。

AI Mode 是本次更新的核心功能,它使用 Gemini 3 的下一代智能,具備advanced reasoning(高階推理)、thinking(思考過程)與多模態理解能力,能處理更複雜的問題。

根據 Google 官方說明,AI Mode 可以:

  • 生成互動式模擬與自定義計算機。
  • 創建動態 UI 元素,如表單、比較表格。
  • 提供多步行程規劃、食譜拆解等複雜任務。
  • 支持語音、照片、文字與鏡頭等多種輸入方式。

Google 在 I/O 2025 上強調,這是首次在 Search 發布當日即整合 Gemini 模型,顯示其將 AI 作為核心業務的決心。

AI Mode 功能架構示意圖 四層結構從底層到頂層分別為:傳統搜索、AI 摘要、互動模擬、個性化助理,表明搜尋體驗的演進方向。

傳統搜索 (關鍵詞匹配) AI 摘要 (Generative Answers) 互動模擬 (動態計算機/表單) 個性化助理 (Gemini Integration) AI Mode 功能演進路線

Pro Tip: 使用者必須主动开启 AI Mode,預設仍為傳統搜索。建議將 AI Mode 作為研究、規劃與學習的工具,但對於簡單事實查證,傳統搜索可能更快速。

Material 3 Expressive 設計語言帶來什麼改變?

Google Phone app 與其他應用程式已逐步導入 Material 3 Expressive 設計,如 Android Police 報導,這些更新徹底改變使用者介面:

  • 色彩系統:使用更鮮豔的色彩與動態配色,根據內容自動調整主題。
  • 排版:更大的字號、更舒適的行高與改用 Google Sans 字體Family。
  • 圖示:重新設計的線性圖示,更簡潔且辨識度更高。
  • 動效:流暢的轉場與回饋,提升操作 Satisfaction。

對於 Google App 而言,這批設計改進不僅是美觀,更強化了品牌一致性與使用者體驗。 WhatsApp 與 Instagram 等第三方應用也將受影響。

Pro Tip: Material 3 提供「動態色彩」功能,可根據使用者壁紙自動生成配色。但企業用戶需注意,過度鮮豔的色彩可能影響可讀性,建議在重要資訊區域保持對比度。

Google Assistant 退休後,Gemini 如何接手?

根據 Wikipedia 的 Google 產品列表,Google Assistant 已於 2025 年底停止在行動裝置、平板、智慧手錶、耳機與車用系統的服務,改由 Gemini 全面取代。

這一決策背後的原因:

  • 資源集中:過去幾年 Assistant 功能碎片化嚴重,Gemini 整合了所有 AI 能力,包括搜尋、生成、多模態推理。
  • 技術進步:Gemini 3 的理解深度與準確度遠超舊版 Assistant。
  • 生態系統:Gemini app、AI Studio、Vertex AI 與 Antigravity 平台形成完整開發者工具鏈。

用戶現在可以透過 Gemini app 或 Google App 中的 AI Mode 獲得更強大的助理體驗。遺留下來的 Routines 功能僅能處理簡單的自動化。

Google Assistant 到 Gemini 的過渡示意圖 左側為舊的 Assistant 功能(語音指令、智慧家居、簡答),右側為 Gemini 新增能力(AI Mode、生成、分析),中箭頭表示遷移方向。

Google Assistant • 語音指令 • 簡答 • 智慧家居 • 例行任務

Gemini • AI Mode • 內容生成 • 深度分析 • 多模態

Pro Tip: 舊版 Assistant 使用者需主動遷移至 Gemini app。建議將常用 Routines 轉換為 Gemini 工作流,並利用「Gemini Live」進行自然對話式助理服務。

2026 年移動搜索生態系統的三大預測

  1. AI 優先的搜索體驗成主流:到 2026 年,全球前五大搜索引擎將全部提供類似 AI Mode 的生成式搜索介面。這將導致传统 SEO 策略失效,往專業性、原創性與 E-E-A-T principles 轉移。
  2. 端側 AI 與雲端協同計算:裝置端的 AI 處理能力提升,與雲端大型模型協同,實現低延遲、高隱私的搜索體驗。這將延長手機換機週期,但對晶片供應鏈提出更高要求。
  3. 語音與視覺交互主導:隨著即時翻譯與物體識別技術成熟,語音搜索份額將在 2027 年超過 35%,視覺搜索(鏡頭搜尋)將佔 20% 以上。交通工具、穿戴裝置與 IoT 將成為新入口。

綜合分析公司 Global Market Insights 預測,AI 搜索市場將從 2024 年的 920 億美元成長至 2030 年的 2,150 億美元,年複合成長率 18.5%。

AI 搜索市場規模預測 (2024-2027) 折線圖顯示逐年市場規模:2024年約 920 億,2025年約 1150 億,2026年約 1450 億,2027年約 1850 億,CAGR 18.5%。

2024 $920億 2025 $1150億 2026 $1450億 2027 $1850億 AI 搜索市場規模預測 (十億美元)

Pro Tip: 對於企業,現在就應開始投資 AI 搜索優化,包括結構化數據標記、自然語言內容創作與快速回答優化。對於個人,學習與 AI 協作寫作、研究與編程將成為關鍵技能。

常見問題 (FAQ)

AI Mode 是否會取代傳統搜索結果頁?

不會。AI Mode 是一種可選模式,傳統搜索結果仍會同時顯示,讓用戶自行選擇。Google 的理解是,不同任務需要不同介面,AI 適合複雜問題,列表適合快速fact-checking。

Gemini 集成對隱 Privately 的影響是什麼?

Gemini 使用端側與雲端混合計算,個人數據在設備處理優先。雲端查詢會經過匿名化與加密,並可關閉歷史記錄。用戶應在設定中檢查 AI 數據使用條款。

企業如何為 AI 時代的搜索做準備?

關鍵在於建立高品質、結構化、具權威性的內容。確保網站符合 E-E-A-T(經驗、专业性、權威性、信任度),並提供清晰的組織架構標記。

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