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引言：Google Zero 時代的媒體生存戰

當一家擁有《People》、《Better Homes & Gardens》、《Investopedia》等 40 多個知名品牌的美國最大出版商說「我們準備好迎接 Google Zero 了」，這不是危言聳聽，而是一場經過精密計算的賭注。

People Inc（前身為 Dotdash Meredith）CEO Neil Vogel 在 2025 年底的投資人會議上丟出一顆震撼彈：過去兩年，公司來自 Google 搜尋的流量已經腰斬 50%。對一家曾經高度依賴搜尋引擎引流的媒體公司來說，這個數字本該是災難的開端——但 Vogel 顯然不這麼想。

「我們早就預料到這一天，」Vogel 在多個場合表示。當 Google 擁抱零點擊的生成式 AI 搜尋，直接在搜尋結果頁面提供答案，媒體網站的點擊率自然直線下滑。這不是演算法的「懲罰」，而是整個資訊生態的根本性重構。

People Inc 的回應不是哀嚎，而是一套組合拳：終止與 Google 的獨家合作關係，轉向 OpenAI、Microsoft、Meta 等 AI 巨頭簽署內容授權協議，同時啟動 AI 新創公司的資本併購計畫，目標在三年內將 AI 相關收入提升至全球營收的 30%。

為何 People Inc 選擇「棄 Google 投 AI」？

要理解 People Inc 的戰略轉向，必須先搞清楚一個殘酷的事實：Google 不是「拿走」流量，而是「消化」了資訊需求。

過去，用戶搜尋「如何烤完美的牛排」，Google 會提供十幾個連結，用戶點進《Food & Wine》或《Allrecipes》閱讀文章，媒體獲得流量與廣告收入。現在，Google 的 AI Overviews 直接在搜尋結果頂端生成完整答案——食材、步驟、技巧一應俱全。用戶不需要點擊任何連結。

這不是 People Inc 一家的問題。根據多項研究，AI Overviews 出現的搜尋結果中，點擊率下降幅度可達 30% 以上。整個內容產業都在問同一個問題：當平台不再需要「推薦」我們，我們的價值還剩下什麼？

Vogel 的答案是：我們的價值從來不是流量，而是「內容本身」。

這個認知轉變至關重要。當 Google 開始用 AI「消化」內容，媒體公司可以選擇兩條路：一是對抗，試圖透過技術手段阻止 AI 爬蟲（但這會讓情況更糟）；二是合作，主動將內容授權給 AI 模型，換取穩定的授權收入。

People Inc 選擇了後者，而且做得相當激進。

AI 內容授權：媒體產業的新金礦？

2024 年 5 月，Dotdash Meredith（當時尚未更名）宣布與 OpenAI 簽署戰略合作協議，成為首批大規模授權內容給 ChatGPT 的主流媒體之一。根據 The Verge 報導，這筆交易的年授權金至少 1,600 萬美元。

但更值得關注的是 Vogel 在 2025 年 11 月投資人會議上揭露的細節：與 Microsoft 的合作採用「按次付費」模式，AI 公司可以「像點菜一樣」選擇需要的內容類型，按實際使用量付費。

「這不是『吃到飽』的一次性買斷，」Vogel 解釋，「而是更靈活的 a la carte 模式，讓內容的價值能夠被更精準地衡量。」

2025 年 12 月，People Inc 再下一城，宣布與 Meta 簽署 AI 內容合作協議，成為 Meta AI 的首個生活風格內容合作夥伴。Vogel 在聲明中強調：「可信賴的內容是網際網路的命脈，未來的 AI 創新仰賴於此。」

這些合作揭示了媒體產業的一個新趨勢：內容不再是「引流工具」，而是可以直接變現的「數據資產」。

但這條路並非沒有爭議。2024 年與 OpenAI 的合作宣布後，People Inc 裁減了 143 個職位，引發了關於「AI 取代人類」的激烈討論。Vogel 的回應很直接：這不是削減成本，而是資源重新配置，將投資從「維持舊模式」轉向「建設新能力」。

資本併購如何補足 AI 能力缺口

除了授權合作，Vogel 還啟動了另一個戰略引擎：AI 新創公司的資本併購。

根據公開資訊，People Inc 在 2025 年啟動了「AI 夥伴計畫」，透過併購與投資，快速補足內部缺乏的 AI 能力。這個策略的邏輯很清晰：與其從零開始培養 AI 團隊（時間成本高、人才競爭激烈），不如直接收購已經驗證過的技術與團隊。

2025 年被業界稱為「AI 併購元年」。根據 TechCrunch 統計，僅美國就有 55 家 AI 新創公司完成超過 1 億美元的融資。Nvidia 以約 200 億美元收購 AI 晶片新創 Groq，Meta 收購新加坡 AI Agent 公司 Manus——大型科技公司都在用資本換取時間。

People Inc 的併購策略更聚焦於「應用層」而非「基礎層」。Vogel 明確表示，目標是找到能夠「為內容、廣告與訂閱業務創造更大價值」的機器學習模型。這意味著公司不需要從頭訓練大模型，而是收購能夠優化現有業務流程的 AI 工具。

舉例來說，D/Cipher——People Inc 的廣告意圖定位系統——正是這類投資的成果。Vogel 在投資人會議上預告，D/Cipher 將在 2026 年成為公司營收的重要貢獻者。

2026-2027 年媒體 AI 化的三大預測

基於 People Inc 的轉型案例，我們可以合理推測媒體產業在 2026-2027 年將呈現以下三大趨勢：

一、內容授權成為標配，而非選配

截至 2025 年底，已有 Reddit、Yahoo、Medium 等平台加入「Really Simple Licensing」（RSL）標準，允許發布者在 robots.txt 中設定 AI 訓練數據的授權條款。這意味著內容授權將從「談判桌上的交易」走向「標準化的協議」。

對媒體公司來說，這是雙面刃：一方面，授權收入更加可預測；另一方面，進入門檻降低可能壓縮議價空間。人們預期，2026 年將出現「內容授權聯盟」，由大型媒體公司聯合談判以爭取更好條件。

二、AI 併購從「基礎層」向「應用層」轉移

2024-2025 年的 AI 併購熱潮集中在基礎設施：晶片、模型、算力。2026 年開始，焦點將轉向應用層：能夠解決特定產業問題的 AI 工具。

根據 Gartner 預測，2026 年全球 AI 支出將達 2.52 兆美元，年增 44%。其中，應用軟體與 AI 服務的佔比將顯著提升。對媒體公司來說，這意味著收購標的將更聚焦於「能夠直接提升營運效率」的解決方案，而非「看起來很酷」的前沿技術。

三、「Google Zero」常態化，媒體尋找新流量藍海

People Inc 宣稱已為「Google Zero」做好準備，但這不代表完全放棄搜尋流量。Vogel 明確表示，公司將更多資源投入社交媒體與平台原生內容，建立不依賴搜尋引擎的流量來源。

這個策略的邏輯是：與其對抗 AI 搜尋的「零點擊」趨勢，不如主動擁抱平台原生的內容形式——短影音、互動體驗、社群原生文章——讓內容在用戶所在的地方被消費，而非等待用戶「找上門」。

常見問題

People Inc 為何選擇結束與 Google 的合作？

根據 CEO Neil Vogel 的說法，Google 使用同一個爬蟲進行搜尋索引與 AI 訓練，導致發布者難以區分「正常索引」與「內容被 AI 消化」的界限。當 Google 的 AI Overviews 直接在搜尋結果頁面提供答案，媒體網站的點擊率大幅下降。People Inc 選擇主動轉向，與願意為內容付費的 AI 公司合作。

AI 內容授權的收入模式是什麼？

People Inc 與不同 AI 公司採用不同的授權模式。與 OpenAI 的合作是「吃到飽」的一次性買斷，每年至少 1,600 萬美元；與 Microsoft 的合作則是「按次付費」的 a la carte 模式，AI 公司按實際使用量付費。這種多元化模式讓內容價值能夠被更精準衡量。

媒體公司如何評估 AI 授權的風險？

主要風險包括：一、過度依賴少數 AI 巨頭可能形成新的收入集中風險；二、內容被 AI 模型「消化」後可能削弱原創內容的獨特性；三、授權範圍若未精準界定，可能喪失核心資產的控制權。People Inc 的做法是精準授權特定類別（如食譜、健康資訊），保留核心內容的控制權。

行動呼籲

AI 正在重新定義內容產業的價值鏈。無論你是媒體從業者、內容創作者，還是對 AI 與媒體交集感興趣的投資人，現在都是重新思考「內容資產價值」的關鍵時刻。

如果你正在探索如何將自己的內容資產轉化為 AI 時代的競爭優勢，歡迎與我們交流。我們提供從內容資產盤點到 AI 授權策略的全方位顧問服務。

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參考資料

• Business Insider: People Inc CEO Neil Vogel Plans for Life Without Google — and With AI
• Gartner: Worldwide AI Spending Will Total $2.5 Trillion in 2026
• IAC: Dotdash Meredith Announces Strategic Partnership with OpenAI
• The Verge: OpenAI is paying Dotdash Meredith at least $16 million a year to license its content for AI
• IAC Investor Relations: People Inc. Announces AI Content Partnership with Meta
• AdExchanger: People Inc. Says Who Needs Google?
• Statista: Artificial Intelligence – Worldwide Market Forecast
• Wikipedia: People Inc.