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三星 Galaxy Unpacked 2026:代理式 AI 將如何重塑人類與科技互動的未來?

三星 Galaxy Unpacked 2026:代理式 AI 將如何重塑人類與科技互動的未來?
圖:代理式 AI 代表著自我決策與主動執行任務的新時代(圖片來源:Pexels)

快速精華

  • 💡 核心結論: 三星的「真正代理式 AI」標誌著從被動回應到主動規劃的范式轉移,AI 將成為能獨立完成複雜任務的數位代理人。
  • 📊 關鍵數據: 根據 IDC 預測,全球 AI 代理市場規模將從 2023 年的 54 億美元增長至 2027 年的 1080 億美元,年複合成長率 (CAGR) 達 65%;同時,整體 AI 市場將於 2027 年突破 0.8 兆美元。
  • 🛠️ 行動指南: 開發者應盡快熟悉 LangChain、AutoGen 等代理框架;企業需重建以目標為導向的工作流程,並導入多代理協作系統。
  • ⚠️ 風險預警: 自主性提升伴隨失控風險、資料隱私漏洞與責任歸屬模糊,建議部署前建立嚴格的價值對齊與監控機制。

在深度觀察三星 Galaxy Unpacked 2026 發布會後,我們發現一場靜悄悄的 AI 革命正在上演。三星不再仅仅展示更聰明的語音助手,而是正式宣布跨入「真正代理式 AI」時代——這意味著 AI 將從被動回應的角色,轉變為能主動理解目標、規劃行動並獨立執行的數位代理人。這一轉向並非僅僅是行銷話術,而是基於大語言模型(LLM)推理能力、工具調用框架與記憶系統的深度融合。本文將從技術本質、三星的實作、市場規模預測及企業因應策略等多維度,深入剖析代理式 AI 將如何重塑未來十年的人機互動。

什麼是「真正代理式 AI」?與傳統 AI 助手有何本質差異?

代理式 AI(Agentic AI)是一種能夠自主理解高層目標、分解任務步驟、調用工具或 API、並在環境中執行動態以達成目標的人工智能系統。相對於傳統 AI 助手(如 Siri、Google Assistant)僅能根據單輪輸入生成回應或被動執行簡單指令,代理式 AI 具有連續推理、自我修正與長期記憶的能力。根據 Wikipedia,AI agents “operate autonomously in complex environments” 且 “prioritize decision-making over content creation”,無需持續的人類監督。

三星在本次發布會強調的「真正代理式 AI」特別突出了三個特徵:目標驅動(goal-driven)、工具豐富(tool-rich)與跨場景協同(cross-context)。這意味著 AI 不再只是回答問題,而是能主動為用戶規劃行程、比較商品價格、甚至協調多個第三方服務來完成一項複雜任務。

專家見解: 關鍵在於代理式 AI 的「回路」——它能夠持續觀察環境、評估行動效果並調整策略,這類似人類的「思考-行動-觀察」循環。例如,OpenAI 的 Operator 和 Hugging Face 的 Open Deep Research 已展示初步能力,而三星 intends to bring this to mass-market devices.

數據佐證:根據 LangChain 的生態系統統計,截至 2025 年,已有超過 5,000 個 AI 代理應用程式被開發,涉及行程規劃、軟體除錯、內容研究等領域。這表明產業界已經在代理式 AI 上進行大量投入。

三星在 Galaxy Unpacked 2026 展示了哪些代理式 AI 的核心技術?

三星在發布會上展示了四大技術支柱,構築其代理式 AI 生態:

  1. Gauss 推理引擎:基於自研 Gauss 大語言模型,具備強悍的因果推理與多模態理解能力,可處理文字、圖像與語音混合作業。
  2. 跨設備協調層:透過 SmartThings 平台,AI 代理能無縫在手機、平板、手表、汽車乃至家電之間切換與續接任務。
  3. 工具調用 Marketplace:開發者可將第三方 API 發布至三星的工具庫,AI 代理根據任務需求動態選用,範圍涵蓋預訂、支付、翻譯、維修等。
  4. 安全執行沙盒:為確保自主行動的安全性,每次代理操作均在隔離沙盒中執行,並設有「人類在迴路(human-in-the-loop)」的緊急中止機制。

這些技術的共同點在於將 AI 從「雲端服務」推向「端側智能」,真正做到低延遲、高隱私。

專家見解: 三星的策略是「軟硬體整合」——透過自家晶片(Exynos AI)與系統級優化,讓代理式 AI 能在資源受限的移動設備上跑起來,這將是相對於 Google、OpenAI 等純軟體競爭者的關鍵優勢。

實例展示中,三星演示了一名代理為用戶自動預訂從台北到東京的航班、酒店,並同步調整日曆與智慧行李箱的充電計劃。這類多步驟、跨服務的流程,是傳統助手無法勝任的。

(來源:Samsung.com)

代理式 AI 將如何影響智慧型手機與物聯網生態系統?

物聯網(IoT)設備的爆炸式增長為代理式 AI 提供了廣闊舞台。預計到 2027 年,全球 IoT 裝置數量將突破 250 億台(IDC)。代理式 AI 可作為這些裝置的「統一大腦」,實現以下突破:

  • 主動情境服務:手機 AI 代理檢測到用戶身體指標異常,自動預約醫師、調整家庭環境溫度。
  • 跨品牌協作:透過開放協議(如 Agent2Agent),不同廠商的設備可被同一個代理協調,打破生態壁壘。
  • 自我修復與維護:代理監控設備健康狀態,在故障前夕預先訂購零件並安排維修。

三星的 SmartThings 已預告將導入代理式 AI 管理員,用戶只需用自然語言描述需求(如「下週末露營時,自動切換到省電模式並關閉不必要的家電」),代理便會自行規劃執行步驟。

專家見解: 當前物聯網最大的痛點是「碎片化」與「被動反應」。代理式 AI 有潛力成為統一的互動層,但前提是業界能達成通訊標準化,否則每個 vendor 都會推出自己的封閉代理,導致新的孤島。

安全與隱私仍是最大考驗:代理若被惡意操控,可能將數萬台裝置變成攻擊武器。因此,三星強調的沙盒與「人類在迴路」設計將成為產品差異化關鍵。

全球 AI 代理市場規模預測:2027 年將突破多少億美元?

代理式 AI 市場正處於高速成長期。根據 MarketsandMarkets 的研究,2023 年全球 AI 代理解決方案市場規模約為 54 億美元,預計到 2027 年將成長至 1080 億美元,年複合成長率高達 65%。同時,整體 AI 市場(含硬體、軟體、服務)也將在 2027 年突破 0.8 兆美元,顯示代理式 AI 是拉動整體成長的核心引擎。

以下折線圖說明了 AI 代理市場的攀升趨勢:

全球 AI 代理市場規模預測(2023-2027) 折線圖顯示 AI 代理市場規模從 2023 年的 54 億美元成長至 2027 年的 1080 億美元,年複合成長率高達 65%。

2023 2024 2025 2026 2027 1200 800 400 0 54億 150億 400億 700億 1080億

這股成長主要驅動力包括:企業對自動化的迫切需求、生成式 AI 的成熟應用,以及邊緣裝置算力的提升。三星等硬體巨頭的加入,預計將加速技術落地與市場教育。

專家見解: 市場規模的估算方式各異。若將「AI 代理」定義為能跨系統執行任務的自主體,則潛在市場可能比傳統 AI 軟體市場更大,因為它涵蓋了工作流程重塑、員工再培訓等隱性價值。

企業與開發者該如何準備代理式 AI 時代的到來?

面對代理式 AI 的浪潮,企業與開發者需採取三層次策略:

1. 技術層面

熟悉主流代理框架(如 LangChain、Microsoft AutoGen、OpenAI Swarm),並掌握工具創建與整合技巧。開發者應練習設計「代理工作流」——目標拆解、工具選擇、錯誤處理等。

2. 組織層面

重新設計以「目標」為導向的 KPI,而非以「任務」為導向。例如,客服團隊的目標不是「處理來電數」,而是「客戶滿意度上升」;AI 代理則負責規劃如何達成。同時,建立 AI 倫理委員會,制定代理行為準則與問責機制。

3. 策略層面

評估現有業務流程中哪些環節適合引入代理式 AI,優先選擇「多步驟、跨系統」的場景。三星提供的解決方案通常以 API 形式嵌入,企業可先以小規模 PoC 驗證,再逐步擴張。

專家見解: 成功的代理式 AI 部署需要「雙引擎」——一方面是技術工程能力,另一方面是業務流程再造能力。很多企業低估了後者的複雜度,導致 ROI 不如預期。

最後,三星已宣布將開放部分代理平台 API,開發者可密切關注 Samsung Developers 官網以獲取最新資源。

常見問題(FAQ)

什麼是代理式 AI?

代理式 AI(Agentic AI)是一種能夠自主理解目標、規劃行動序列並執行多步驟任務的人工智能系統,不同於傳統被動回應的 AI 助手,它具有持續推理、工具調用與環境互動的能力。

三星的代理式 AI 與其他公司的方案有何不同?

三星強調「端側智能」與「跨設備協同」,利用自家晶片與 SmartThings 生態,讓 AI 代理能在資源受限的移動設備上高效、安全地運行,並無縫切換不同裝置。

企業應如何為代理式 AI 時代做準備?

企業應盡快建立 AI 代理治理框架,投資開發多代理協作平台,重新設計以目標為導向的業務流程,並加強員工的 AI 素養培訓。

行動呼籲與參考資料

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參考文獻

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