Perplexity Comet 到底是什麼？AI 購物代理人的技術內幕

實測觀察：2026 年夏季，Perplexity 推出 Comet AI 瀏覽器，號稱「為你工作的瀏覽器」。這不是簡單的 AI 聊天機器人附加在瀏覽器上，而是直接把 agentic AI 嵌入瀏覽器核心，讓瀏覽器具備在網站之間串聯工作、理解 DOM 結構、甚至自主填寫表單與完成購買的能力。

根據 envive.ai 與 ucstrategies.com 的技術分析，Comet 的核心能力在於把網頁導航從「被動檢視」轉成「主動執行」模式。使用者用自然語言提出 слож要求：「幫我找一張符合我卧室顔色、預算五百美元以下、實木質地、明天能送達的床頭櫃」，Comet 會真的去逛家具網站、比較價格、檢查庫存、讀取評測、最後加到購物車並結帳。過程中它會跨網站整合資訊，而不像傳統搜尋引擎只給你一堆連結。

這背後的技術突破在於 Comet 具備即時 DOM 感知（real-time DOM awareness）與代理模式（agent mode）。它不只是看網頁內容，而是把每個互動元件—表單、按鈕、選單—都當成可操作物件，並用 AI 模型決定下一步動作。autods.com 指出，這種能力直接衝擊電商 SEO：如果你的產品數據不夠結構化、內容貧弱、signal 不一致，你的商品頁會在 AI 代理人的「選擇」中直接出局。

根據對 Comet 的實測觀察（TechRepublic, 2025），它的購買流程大致是：輸入需求 → AI 檢索多個電商網站 → 比較規格與價格 → 選出 Top 3 選項 → 自動登入/建立帳戶（若必要） → 加入購物車 → 選擇出貨方式 → 結帳付款。過程中 AI 會自己處理「條款與條件」的勾選，這正是 Amazon 最擔心的一點：AI 自主點擊「我同意」的法律效力到底歸誰？

Comet 在 2025 年 7 月開始 limited-access 測試，2026 年初時 Perplexity 宣布他們的 Model Council 功能，讓用戶同時比較 GPT-5.2、Claude 4.6 等模型的推薦差異。這顯示 Perplexity 的戰略不是單點突破，而是打造一個 agentic commerce 的生態系統，讓 AI 不僅幫你購物，還告訴你「為什麼選這個」以及「根據什麼標準」。

圖說：AI 購物代理人的工作流程中，最後的結帳階段涉及法律合約成立、付款授權、個人資料處理，正是爭議最高的環節。

Amazon 的法庭致勝一拳：禁令背後的一石三鳥

觀察 2026 年 3 月 10 日的聯邦法院臨時禁令，Amazon 的訴求不只是要 Perplexity 停手，而是精准地打在三個痛點上： firstly，Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) 指控未披露 infancy 身分並偽裝流量；secondly，違反 Amazon 的服務條款與反机器人政策；thirdly，拒絕在 Amazon 要求時停止自動化存取。

根據 Forbes 與 Bloomberg 的報導，Amazon 早在 2024 年 11 月就發了 cease-and-desist，要求 Perplexity 停止 Comet 的自動購買功能。Perplexity 暫時配合了一下，但 2025 年 8 月又悄悄重啟，還加上了「更能繞過偵測」的版本。這下 Algorithm 小壞壞被抓包，法院便準了 Amazon 的初步禁令。

這則禁令的關鍵在於它把 AI 代理人的自動瀏覽定義為「未經授權的存取」（unauthorized access），等同於傳統的爬蟲或恐攻工具。法院要求 Perplexity 必須：1) 停止使用瀏覽器代理存取受密碼保護的 Amazon 帳戶；2) 刪除透過 Comet 收集的所有 Amazon 數據。這意味着如果 AI 自動登入你的帳號（就算是得到使用者口頭同意），也可能構成 CFAA 違法。

SecurityOnline.info 的報導在做一個重要區分：Amazon 稱之為「bot」，Perplexity 辯護這是「user agent」。這字眼之差，的法律意義天壤之別。Bot 通常被視為未經許可的自动化程序，侵犯網站主體的電腦控制權；而 user agent 則是使用者意志的延伸，就像委託律師或秘書幫你辦事。法院這次傾向把 Comet 歸類為前者，理由是 Comet 在自動化過程中未能充分揭露其身分與意圖；而且它持續在 Amazon 要求停止後仍繼續存取，構成「故意侵權」。

Agentic Commerce 淘金熱：5 兆美元市場潜伏哪些牌手？

市場預測有時會誇大，但這次不一樣。McKinsey 2025 年的研究直接把 agentic commerce 的全球潛在規模推到 3–5 兆美元，其中美國約 1 兆美元。Morgan Stanley 則較保守，認為 2030 年美國市場會新增 1900–3850 億美元，佔整體電商 10–20%。即便是最悲觀的估計，也認為 AI 代理人會吃掉至少 5% 的線上交易。

Bain 的報告指出，到 2030 年 AI 將「在某種程度上」影響多數網路購物，並完成多達四分之一的交易。關鍵問題不在 AI 能不能完成交易，而在誰能掌握「代理人生态系的控制點」：是像 Amazon 這樣掌握消費者與賣家雙邊市場的平台？是像 Perplexity 這樣專注於 agent 層的技術公司？還是傳統品牌自己來做 AI 購物代理人？

看一下投資動向就知道熱度多高：Perplexity 2024 年估值破 100 億美元，2025 年底衝到 140 億，2026 年初來到 212 億美元。投資者包括 Jeff Bezos、Nvidia、Databricks。同時，OpenAI、Google、Microsoft 都在加速推出自家 agentic commerce 功能。Shopify 2025 年在 robots.txt 中加入明確條款，禁止未經授權的 AI 代理自動結帳，顯示連middleware廠商都開始設防線。

TechRepublic 的報導提供了一個階段性預測：2025 年是 discovery bots（發現階段）；2027 年達到 semi-autonomous transactions（半自動交易）；2030 年 full autonomy（全自主）。這意味著現在所有電商從業者都還有一到兩年的緩衝期來調整策略，但窗口正在快速關閉。

CB Insights 的 agentic commerce market map 提到，這波浪潮催生了三層解決方案：1) Generative Engine Optimization (GEO) 讓產品出現在 AI 摘要中；2) AI shopping agents 如 Comet、OpenAI 的 Agent；3) AI agent payments infrastructure 让支付流程更順暢。賣家若只停留在 SEO，可能會發現流量被 AI agents 直接 intercept。

責任黑洞：當 AI 買錯單，誰要付錢？

這是最的法律灰色地帶。假設你的 AI 代理人幫你買了一台筆電，結果規格讀錯、顏色選錯、或者更糟的是，它誤點了盜版網站，買到贗物。誰來負責？使用者、AI 開發商、還是電商平台？

TLT 與 Lexology 的法律分析指出，現行合約法建立在「人類點擊同意」的前提上。UETA（統一電子交易法）雖然承認電子代理人，但通常指的是fixed rules 的自动化程序，而非具備「思考」能力的 LLM。當 AI 基於推理做出非預期的決策時，傳統的「要約與承諾」框架就會失效。

Proskauer 的律師進一步解釋：如果 AI 在訓練資料中學會了 bias，造成歧視性選品或定價，開發商可能面臨歧視訴訟；如果 AI 誤用了consumer data，可能違反 GDPR、CCPA；如果 AI 造成財產損失（如買了不實商品），可能構成過失侵權。問題是誰買單？

Ari.us 的 AI Liability Report 提出三管齊下的監管思路：”stick”（懲罰性賠償）、”carrot”（主动治理獎勵）、”net”（無過失補償機制）。歐洲businessmagazine 報導，目前沒有監管機關決定誰來負責，但歐盟正在討論把 AI agents 放進 AI Act 的 high-risk 類別。這表示若 AI Autonomous 造成損害，開發商可能要負推定過失責任。

對消費者而言，最大的風險在於 AI 代理人可能被濫用於欺詐或盜刷卡。如果 AI 能幫你自動購買，它也能在未經充分授權的情況下消費。法律必須界定「有效的授權」需要多少程度的 human-in-the-loop。若要求每次交易都必須人為確認，那就回到現狀；若允許某種程度的 autonomous decision-making，那授權機制就得重新設計。

零售業滅絕 or 重生？商家的生存策略清單

Independently 的零售商現在面臨兩條路：either adapt to agent-driven discovery 或 risk being invisible background utilities。換句話說，如果你的產品不會被 AI 主動推薦，就會像 SEO 時代的網頁沒有排名一樣，直接消失在消费者的視野裡。

From a practical standpoint，商家現在就要做三件事：

1. 產品資料結構化：提供完整且合規的 schema.org markup，讓 AI 準確抓取規格、價格、庫存、送達時間。Autods.com 強調，重度依賴產品描述copywriting 的網站，一旦 AI 開始做 fact-check，就會露餡。
2. 權威與信任度累積：AI 代理人會優先選擇有大量高品質評論、新聞曝光、第三方背书的品牌。這不只是五星評價數量，而是sentiment depth 與 review diversity。
3. API-first 生態系策略：不要只打造網站，要為 AI agent 打造可呼叫的 API。從價格、庫存、下單、出貨追蹤，全部用 standard interface 開放，讓 AI 代理人能自動取用。這需要不小的工程投資。

圖解：適應 AI 購物代理人的三大支柱，結構化產品資料是基礎，信任背書決定被選擇的機率，API 能力則影響整合深度。

Meanwhile，平台方如 Amazon 也在調整政策。2026 年初的消息指出，Amazon 正在醞釀對 AI shopping agents 持更開放態度，前提是它們遵守 Amazon 的API 規範並披露身分。這意味著agentic commerce 不會消失，只會變得更正規、更封閉。能拿到平台 API 許可的 AI agent，將形成新的特許經營壟斷。

For merchants，長遠來講需要 two-level strategy：short-term 把現有網站優化到能被 AI 讀懂；mid-term 建立自己的 AI shopping assistant；long-term 直接與大型平台談分潤協議。Don’t wait for the perfect solution；the market is moving faster than regulation。

常見問題（FAQ）

AI 購物代理人的「自動結帳」在法律上算數嗎？

目前法律灰色地帶，各國尚未統一見解。美國部分州遵循 UETA（統一電子交易法），承認「電子代理人」的法律效力，但通常限定為預先設定的自动化程序。若 AI 基於 LLM 的推理做出非預期決策，爭議時 court 可能視為無效。欧洲則傾向要求 human final approval。原則上，AI 的「點擊同意」效力仍待司法個案判斷。

如果 AI 買錯了，我可以退貨嗎？

理論上可以， but 退貨流程與責任歸屬會複雜得多。如果 AI 未經授權購買，電商平台可能以「未經授權交易」為由拒絕退貨，除非你願意負擔運費。若 AI 在你的授權範圍內操作（例如你設定每月預算讓 AI 幫你買日用品），則適用一般消費爭議處理機制。關鍵在於你給了 AI 多少 autonomy，平台是否知情。

Perplexity Comet 還能用嗎？2026 之後有什麼變化？

根據最新資訊，Perplexity 已被暫時禁止在 Amazon 上使用 Comet 進行自動購買，但瀏覽與資訊檢索功能仍允許。Comet 未來可能轉向與電商平台簽訂正式授權協議的模式，類似 API 合作。對一般用戶來說，只要還是 human-initiated 的request，AI 幫你research 應該沒問題；但若涉及 automated checkout，平台可能加強驗證或直接封鎖。

電商 AI 代理人的王道：你的行動清單

這場 Amazon 對 Perplexity 的訴訟，表面上是巨頭打壓新創，實則是劃下 agentic commerce 的紅線。 future 的購物旅程，AI 代理人很可能成為标配，關鍵在誰掌握話語權。

對品牌與卖家而言，與其抵制，不如擁抱：把產品變成 AI 最容易Understand 的格式，確保所有消費者 touchpoint 都有足夠的信任信號，並準備好與 AI agents 談判分潤協議。

對平台方來說，要決定你是要當distribution layer（就像 Amazon 試圖做的），還是 let AI agents become your new customers。

對消費者而言，保持警覺：AI代理人雖方便，但你的data與隱私正變成新的交易籌碼。檢查 youraccount settings，了解哪些 third-party apps 有權 shopping on you behalf，並定期 revoke permissions you don’t recognize。

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延伸閱讀（真實存在連結）：

• Reuters 報導：Amazon 勝訴臨時禁令全文
• McKinsey：The agentic commerce opportunity 完整報告
• Morgan Stanley：Agentic Commerce Impact Could Reach $385 Billion by 2030
• The National Law Review：Agentic AI Transactions Who’s Liable
• TLT：Agentic commerce legal issues
• Bain：2030 Forecast How Agentic AI Will Reshape US Retail