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隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，像是 ChatGPT、Google Gemini 等工具已經滲透到我們日常生活中。然而，這些看似聰明便利的AI服務，背後隱藏著驚人的能源與水資源消耗。本文將深入探討AI模型驚人的耗能問題，以及我們該如何面對這項挑戰，讓AI發展更永續。
AI運算的驚人耗水耗電量
OpenAI 執行長 Sam Altman 指出，單次使用 ChatGPT 的提示約消耗 0.34 瓦時的電力和 0.322 毫升的水。Google 則表示，Gemini 提示消耗約 0.24 瓦時的電力，相當於微波爐啟動一秒鐘的用電量，以及約 0.23 毫升的水。雖然單次使用看似微不足道，但累積起來的總量卻相當驚人。
資料中心電力消耗的急遽增長
國際能源機構（IEA）報告預估，到 2030 年，全球資料中心的電力消耗將超過 945 太瓦時，略高於日本目前全國的用電量。其中，AI 驅動的工作負載是主要貢獻者，預計 AI 最佳化資料中心的能源需求將增長超過四倍。
傑文斯悖論：效率提升反而導致用量增加
儘管硬體效率和冷卻技術不斷進步，降低了資料中心的水資源效率，但 AI 使用量的指數級增長，使得效率提升的努力難以跟上。這正是著名的傑文斯悖論，即效率提升降低了技術的使用成本，反而驅動了更高的用量。
AI 發展背後的隱形成本：沉重的環境負擔
AI 已經成為我們日常生活不可或缺的一部分，但其隱形成本不容忽視。每次問答雖然只消耗微量的水或電，但數十億次的問答累積起來，將對電力網路和當地水系統造成巨大的壓力。效率提升固然重要，但僅靠效率提升還不夠。
企業責任與永續發展：打造負責任的AI生態
為了讓 AI 能夠永續發展，企業的責任感至關重要。這包括透明的報告、更智慧的監管和消費者自覺的使用。我們必須將每次問答視為資源決策，共同努力實現 AI 的承諾，同時保護地球的資源。
AI 的省思：如何降低 AI 的負面影響？
AI 的發展帶來了巨大的便利，但我們不能忽視其背後的能源消耗問題。那麼，未來可以如何做，才能減少 AI 對環境的負面影響？
- 優化演算法：透過更有效率的演算法，降低 AI 模型的運算複雜度，減少能源消耗。
- 使用再生能源：資料中心應盡可能使用再生能源，例如太陽能、風力發電等，降低碳排放。
- 提升硬體效率：持續研發更節能的硬體設備，例如使用新的處理器架構、改進散熱技術等。
- 加強監管：政府應制定相關政策，規範 AI 產業的能源使用，鼓勵企業採用更環保的技術。
- 消費者意識：提高消費者對 AI 能源消耗的意識，鼓勵大家節約使用 AI 服務。
令人憂心的未來動向：AI 耗能問題是否會持續惡化？
隨著 AI 技術的不斷發展，AI 模型將變得越來越複雜，所需的運算資源也將越來越多。如果我們不採取有效的措施，AI 的耗能問題可能會持續惡化，對環境造成更大的壓力。
常見問題QA
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Q: 使用 ChatGPT 或 Gemini 會產生碳足跡嗎？
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