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維基百科流量驚人下跌！AI 衝擊知識生態的隱憂
隨著生成式AI技術的快速發展，人們獲取資訊的方式正在發生劇烈轉變。維基百科作為網路上重要的知識來源，近期卻面臨流量大幅下滑的挑戰。這不僅僅是一個網站流量的問題，更可能對整個知識生態的可持續性造成深遠的影響。本文將深入探討維基百科流量下跌的原因、影響，以及未來可能的發展方向。
流量下跌的罪魁禍首：AI 與搜尋引擎的雙重夾擊
搜尋引擎如Google等，紛紛推出AI概覽功能，直接在搜尋結果頁面提供答案摘要。這些摘要通常基於維基百科的內容，導致使用者不再需要點擊進入維基百科頁面，直接導致流量下降。
年輕一代更傾向於在社交影片平台尋找資訊，而非傳統的開放網路。這種習慣的轉變也對維基百科的流量產生了影響。
大量的AI爬蟲抓取維基百科的內容，用於訓練電腦視覺模型，消耗了大量頻寬，同時也影響了真實用戶的流量數據。
其他延伸主題
Wikimedia Foundation 正在積極尋找解決方案，包括與AI公司建立合作模式，推出Wikimedia Enterprise付費服務，為商業用戶提供API存取結構化數據。
維基百科是少數具備可驗證性、中立性及透明度標準的大型平台，為互聯網上的資訊提供重要的支撐。其內容在AI訓練過程中通常被賦予較高的權重。
相關實例
Google 於 2024 年廣泛推出的 AI 概覽功能，導致維基百科條目的點擊率下跌 34.5%。
自 2024 年 1 月起，AI 機械人爬取導致維基百科頻寬使用量激增 50%。
優勢和劣勢的影響分析
維基百科的內容質量和結構化數據使其成為AI模型訓練的重要資源。
流量持續下跌可能導致志願編輯減少、資金減少，最終影響內容的可靠性。
深入分析前景與未來動向
大型語言模型及搜尋結果應更明確地讓用戶有機會直接互動資訊來源，提升用戶信任度。
透過付費服務等方式，與AI公司建立互利共贏的合作關係，確保維基百科的長期發展。
常見問題QA
A: 可能導致志願編輯減少、資金減少，最終影響內容的可靠性。
A: 要求大型語言模型及搜尋結果更明確地標示資訊來源，並與
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