隨著全球邁向淨零減碳目標，台灣綠電和能源管理需求也正快速攀升。AI 技術的蓬勃發展為企業提供了解決方案，協助企業達成能源轉型目標，邁向永續發展。本文將深入探討台灣綠電和能源管理需求的現狀，並分析 AI 如何成為淨零未來的關鍵推手。
台灣綠電需求攀升，AI 扮演關鍵角色
隨著電價波動，以及企業對環境永續的重視，台灣綠電需求持續攀升。2021 年至 2024 年，工業用電電價上漲約 69%，推動綠電自由市場交易占比從 4.9% 升高至 8.8%，全台使用綠電的企業數也來到 366 家。不僅大型公司，中小企業對綠電的需求也日益增加。
AI 技術的應用，為綠電發展帶來許多新的可能性。例如，AI 能夠透過分析天氣預測太陽能發電量，進而提升綠電供應的穩定性。此外，AI 也能協助建立智慧能源管理系統，優化能源使用效率，減少能源浪費。
AI 助攻淨零未來，打造永續供應鏈
AI 技術與能源整合，可以有效提高能源效率，降低碳排放。例如，利用 AI 進行能源需求預測，可以更精準地調配能源供應，避免能源浪費。此外，AI 也能協助建立智慧電網，優化能源分配，提升能源使用效率。
數位雙生技術可以模擬建築物能耗，協助建築業者進行節能改造，實現淨零目標。此外，數位雙生技術也能應用於其他產業，例如，模擬生產流程，找出能源使用效率的優化空間。
AI 在能源管理中的應用實例
泓德能源針對企業和住家提供光儲充解決方案，包含太陽能系統、儲能設備和能源管理系統。透過 AI 技術，可以優化儲能系統的充放電策略，提升能源使用效率，降低碳排放。
樺康智雲利用數位雙生技術，打造可視化工具，模擬建築物能耗，協助建築業者找出節能改造的最佳方案，實現建築淨零目標。
研華運用 AIoT 技術打造 iEMS 智慧能源管理系統，協助企業客戶收集能源使用數據，分析能源使用模式，並提供節能建議，提升能源使用效率。
天泰能源的春禾科技，利用 AI 技術建立天氣預測模型，可以做到 3 天前的太陽能發電預測，提升太陽能發電的穩定性。
AI 推動淨零轉型的優勢和劣勢
AI 技術可以提升能源效率、降低碳排放、促進綠電發展，加速淨零轉型的進程。
AI 技術的開發需要大量數據和算力，可能導致能源消耗增加。此外，AI 技術也存在數據安全、隱私等問題，需要謹慎看待。
AI 助攻淨零未來，前景展望與未來動向
AI 技術的發展，將持續為能源管理帶來新的解決方案，例如，開發更精準的能源需求預測模型，或利用 AI 技術建立更智慧的電網，提升能源使用效率。
未來 AI 技術將與其他
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