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AI 輔助程式開發一直是熱門話題，許多人期待它能大幅提升效率。然而，OpenAI 的創始成員 Andrej Karpathy 近期公開表示，在實際專案開發中，AI 寫程式的幫助並不如預期，甚至可能適得其反。這引發了我們對 AI 在程式開發中角色的重新思考。
Vibe Coding 的幻滅：AI 輔助程式開發的挑戰
Vibe Coding 指的是憑藉「感覺」或直覺進行程式開發。Karpathy 最初提倡 AI 輔助能讓開發者更有效率地進行 Vibe Coding。然而，在大型複雜專案中，AI 的局限性開始顯現。AI 擅長生成單獨的程式碼片段，但缺乏對整體架構的理解，這使得它在複雜專案中難以發揮作用。
效率陷阱：AI 輔助開發真的能加速嗎？
許多人認為 AI 能大幅提升程式開發速度。然而，實際情況可能並非如此。研究表明，開發者可能會花費大量時間在引導 AI、等待回應以及修復 AI 生成的錯誤上。這些隱形成本往往被忽略，最終可能導致整體開發時間增加。
隱藏成本：AI 輔助開發的潛在風險
除了時間成本外，AI 輔助開發還存在其他隱藏成本。例如，開發者可能需要花費額外時間來修復 AI 生成的程式碼，甚至可能發現修復時間比省下的時間還多。此外，過度依賴 AI 可能導致技術債和安全漏洞。如果開發者不理解 AI 生成程式碼的背後邏輯，就可能留下難以維護的系統和潛在的安全風險。
相關實例：nanochat 專案的啟示
Karpathy 在開發 nanochat 專案時，放棄了 AI 輔助，選擇親手撰寫 8,000 行程式碼。這個專案的複雜度很高，需要對系統進行全局掌控和精確建構。在這個案例中，人類工程師的經驗和判斷力是不可替代的。
優勢和劣勢的影響分析：AI 輔助開發的利與弊
AI 輔助開發的優勢在於可以自動生成程式碼片段，減輕開發者的重複性工作。然而，它的劣勢也很明顯，包括缺乏對整體架構的理解、可能導致效率降低以及存在隱藏成本和安全風險。因此，在使用 AI 輔助開發時，需要權衡利弊，審慎評估工具與團隊的適配性。
深入分析前景與未來動向：AI 在程式開發中的未來
雖然 AI 在程式開發中存在局限性，但它的潛力仍然巨大。未來，AI 可能會在程式碼審查、自動測試和錯誤修復等方面發揮更大的作用。然而，人類工程師的經驗和判斷力仍然是不可替代的。AI 應該被視為一種輔助工具，而不是完全取代人類工程師。
常見問題 QA
並非完全沒有幫助。對於簡單的程式碼片段，AI 可以提高效率。但在複雜專案中，AI 的局限性會更加明顯。
應該將 AI 視為一種輔助工具，
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